OpenAI自己人都不用ChatGPT了——99.8%的工作量已被Agent接管

导语

OpenAI内部数据显示：99.8%的AI工作量已从ChatGPT转移到Agent。非程序员增速137倍，一个人日均指挥Agent工作60小时——Agent不是未来式，是现在进行时。

2026年6月25日，OpenAI发了一篇不太起眼的博客文章，标题叫"How agents are transforming work"。没有新产品发布，没有模型更新，只是一组内部数据。

但这组数据可能是今年关于AI Agent最重要的一组数字——在OpenAI内部，ChatGPT作为工作工具的时代已经基本结束了。

ChatGPT？过时了

先看一个数字：99.8%。

这是OpenAI员工每周通过Codex（OpenAI的Agent工具）生成的token占全部AI输出token的比例。换句话说，在OpenAI内部，ChatGPT作为"工作工具"的份额只剩0.2%。

这不是渐进式adoption。2025年8月，Codex刚发布几个月时，OpenAI员工在Codex上的token消耗还不到10%。不到一年，从10%到99.8%。

翻转发生在什么时候？工程师部门最先切换——2025年12月，工程师的Codex token产出超过ChatGPT。然后是法务、财务、招聘部门——2026年4月集体切换。如今，OpenAI的工程师99%的AI输出通过Codex完成，法务和招聘也超过了85%。

非程序员才是增长最快的群体

如果Agent只是程序员工具，它的影响有限。但OpenAI的数据显示了一个反直觉的趋势：非开发者的增速远超开发者。

自2025年8月以来：

• 个人用户中，非开发者增长了137倍

• 组织用户中，非开发者增长了189倍

• OpenAI内部，非开发者增长了12倍

非开发者用Agent干什么？不只是写代码。OpenAI发现，法务用Codex做结构化分析，财务做数据转换，招聘做自动化流程。更值得注意的是：在业务部门通过Codex完成的工作中，超过25%属于"工程或编程"类——也就是说，Agent让非技术人员具备了跨界执行力。

这跟之前AI工具的扩散路径不同。Copilot类工具从始至终绑在程序员身上。而Agent在短时间内突破了技术壁垒，扩散到了所有知识工作者。

一个人指挥一支Agent军队

最能说明Agent改变工作强度的数据：OpenAI内部99分位用户（最重度的那批人），每天通过Codex生成超过60小时的Agent工作时间。

一个人一天只有24小时。60小时的Agent工作意味着这些用户同时在跑多个并行Agent任务——上班就是"派活、验收、再派活"。

这不是偶尔为之。到2026年5月，80.6%的个人用户至少做过一次"超过30分钟人类工作量"的Codex请求，70.2%做过超过1小时的，25.6%做过超过8小时的。

8小时是什么概念？你早上给Agent一个任务，下班前拿结果。这个模式已经成了四分之一用户的日常。

各部门的Agent使用量也在爆炸式增长。以2025年11月为基准，到2026年6月：

这意味着什么

第一，"会不会用AI"这个问题的含义变了。半年前它意味着"会不会写prompt"。现在它开始意味着"会不会委派Agent"。写prompt是语言能力，委派Agent是项目管理能力——完全不同的技能。

第二，Agent的受众正在从技术圈扩散到全行业。137倍和189倍的非开发者增长不是渐进扩散，是断裂式跳跃。Agent产品已经过了"早期采用者"阶段，正在进入大众市场。

第三，"一个人+多个Agent"的工作模式已经被验证。60小时的日均Agent运行时间说明，重度用户已经把自己的角色从"执行者"切换成了"指挥官"。当一个人能调动的AI劳动力超过自己工作时间数倍时，组织架构和岗位定义都会跟着变。

第四，ChatGPT不是被竞品取代的，是被自己的Agent产品取代的。OpenAI在蚕食自己的ChatGPT。这个信号比任何外部竞争都更能说明Agent的方向。

Agent时代已经来了

OpenAI这组数据来自他们自己的员工和用户，有选择性偏差——用自己产品的人当然倾向于重度使用。但137倍的非开发者增长、25.6%的用户做8小时以上任务、60小时的日均Agent运行——这些数字的方向是明确的。

问题不是"Agent会不会取代ChatGPT"，而是"你开始用Agent了吗"。

来源：OpenAI Blog "How agents are transforming work"（2026年6月25日）

数据截止：2026年6月