国产算力补上软件短板:“异算方舟”全栈平台在京发布

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国产算力又有了新进展。

近日，“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台在北京正式发布。这个平台由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中科曙光等多家单位联合研发。它瞄准的是一个老问题：过去几年，国产算力的硬件越来越强，软件却跟不上。很多优质科研成果，因为代码没法适配国产GPU，最后落不了地。软件适配难、代码迁移难，正是科研人员经常遇到的麻烦，也是这个平台想要解决的事。

三层核心能力

平台搭了三层能力，环环相扣。

最底层是“九衍枢算法库”，里面汇聚了16款高性能求解器，多项运算性能实现了十倍以上的提速。中间一层是代码转换大模型BoundX，它负责把代码迁移到国产算力上，降低适配门槛。最上层是自动化仿真智能体，让整个流程更自动、更省事。这三层加在一起，把从算法到应用的技术链条打通了，科研成果有了更顺畅的落地通道。

从“能用”到“好用”

平台的发布，也把此前国产算力的短板摆到了台面上。有网友评论说，“终于不用再被CUDA卡脖子了”，这句话道出了不少人的心声。专家的看法更冷静一些，他们强调后续还需要持续迭代工具链，只有这样，国产算力才能真正从“能用”走向“好用”。

业内普遍认为，这次发布是一个标志，说明算力的发展正从单点硬件突破，走向系统整合。国产算力的这条路，还在往前走。