最近我越来越强烈地感觉到一件事：

AI 编程工具已经不是“偶尔拿来补全一下代码”的小插件了。

很多人的真实工作流，已经变成了 Claude Code 写一轮，Codex 改一轮，Cursor 里查一轮，Gemini CLI 或 Qwen Code 再补一轮。遇到不同项目、不同语言、不同上下文，还会切不同模型。

用的时候很爽。

但用完之后，问题来了：

我到底用了多少 Token？

哪个工具最耗？

哪个项目最烧钱？

我是在认真提效，还是只是把 AI 当成了一个无限续杯的黑盒？

以前这个问题不太明显，因为大家可能只用一个工具，账单也还算简单。现在不一样了。AI coding 的工具链越来越碎，Token 成本、订阅额度、模型价格、项目消耗全都分散在不同地方。

所以我最近看到 VibeCafé 做的一个小工具时，第一反应是：这个东西迟早会有人需要。

它叫 Vibe Usage。

简单说，它是一个专门给 AI 编程工具做 Token 用量统计的开源工具。

你可以把它理解成：

AI Coding 时代的 Token 记账本。

它不负责帮你写代码，也不负责替你选模型。它做的事情更朴素：把你在各种 AI 编程工具里的 Token 使用量、模型、项目、时间维度尽量汇总起来，然后同步到一个 Dashboard 里看。

这类东西听起来不性感，但对于重度用户来说，可能很实用。

一、Vibe Usage 是什么？

Vibe Usage 是 VibeCafé 推出的 AI 编程工具 Token 用量追踪工具。

官方页面上写得很直接：它用来记录各种工具的 Token 使用量，目前支持 Claude Code、Codex、Copilot CLI、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Qwen Code、Kimi Code、Amp、Droid、Antigravity、Kiro、Cline、Roo Code、ZCode 等一批 AI coding 工具。

它有两种主要使用方式：

一种是命令行工具：

npx @vibe-cafe/vibe-usage

另一种是 macOS 菜单栏 App。

如果你用 CLI，第一次运行时会打开 VibeCafé 的授权页面。登录确认后，它会把 API Key 存到本地配置里，检测你本机安装过哪些 AI 编程工具，然后执行第一次同步。

如果你用 Mac App，它会常驻菜单栏，在后台自动同步，并且可以在弹窗里看费用、Token 用量、趋势图表等信息。

从定位上看，它不是一个“新的 AI 编程助手”，而是一个“用量观测层”。

它站在 Claude Code、Codex、Cursor 这些工具旁边，帮你回答一个过去不太好回答的问题：

我到底是怎么使用 AI 编程工具的？

二、它解决的不是写代码问题，而是看不见的问题

很多人一开始不会关心 Token。

因为 AI 工具刚开始用的时候，重点通常是：“它能不能帮我写出来？”

等用得多了，问题就变成：

·为什么这个月 API 费用变高了？

·到底是哪个项目消耗最大？

·我是不是把大模型用在了不该用的任务上？

·团队里大家都在用 AI，但具体用量趋势是什么？

·Cursor、Claude Code、Codex 分开看都还行，合起来到底是多少？

这就是 Vibe Usage 的价值点。

它不一定让你立刻省钱，但它先让你“看见”。

在 CLI 仓库的说明里，Vibe Usage 会解析本地各类 AI coding 工具的 session logs 或本地应用状态，把 Token 用量聚合成 30 分钟粒度的 bucket，同时提取 session 元数据，比如活跃时间、总时长、消息数量等，再同步到 vibecafe.ai 的 Dashboard。

换句话说，它不是从天上猜你的用量，而是尽量从本地已有记录里读。

这件事对个人用户有用，对团队也有用。

个人用户可以拿它复盘自己的 AI 使用习惯。团队可以看 AI coding adoption 的趋势，比如大家是不是真的在用，主要用在哪些工具、哪些模型、哪些项目上。

当然，这里有一个非常重要的边界，我后面会单独讲。

三、核心功能：看用量、看成本、看项目

如果只看功能，Vibe Usage 最核心的是这几件事。

1. 多工具统计

它支持的工具范围比较广，包括 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Copilot CLI、Qwen Code、Kimi Code、OpenCode、Cline、Roo Code 等。

这对现在的 AI coding 用户很关键。

因为真实情况往往不是“我只用一个工具”。很多人是混着用：终端里跑 Claude Code，IDE 里开 Cursor，另一个项目用 Codex，临时任务再用 Gemini CLI。

如果每个工具只看自己的用量，你很难获得全局视角。

Vibe Usage 的思路就是把这些分散数据汇总到一个地方。

2. 按时间、工具、模型、项目筛选

官方页面提到，它支持按时间、工具、模型、项目维度查看。

这几个维度非常实用。

比如你想知道最近 7 天主要是哪个模型消耗高，或者某个项目是不是异常消耗 Token，再或者 Cursor 和 Codex 哪个占比更高，这种筛选就派上用场了。

它还提供 CLI summary 命令，可以把最近 7 天或指定天数的成本、Token、模型、项目用 Markdown 打出来：

npx @vibe-cafe/vibe-usage summary          npx @vibe-cafe/vibe-usage summary --days 30

这个设计挺适合放进个人周报、团队复盘，或者自己做用量记录。

3. 自动同步

CLI 支持 daemon 模式。

如果你希望它持续同步，可以安装后台服务：

npx @vibe-cafe/vibe-usage daemon install

仓库说明里提到，后台服务会以用户级服务运行，在 Linux 上用 systemd，在 macOS 上用 launchd，并且每 30 分钟同步一次。

Mac App 则更偏“开箱即用”的菜单栏体验，官方说明是后台每 5 分钟自动同步，还能在菜单栏显示今日费用和 Token 数。

这两种路线对应两类人：

喜欢命令行、跨环境、可脚本化的，用 CLI。

喜欢菜单栏常驻、图形界面、少折腾的，用 Mac App。

4. 成本估算

官方页面说，费用预估基于 350+ 模型的官方定价计算。

这里要注意一个词：预估。

Vibe Usage 会根据识别出来的模型和 Token 数计算成本，但如果某些模型识别不到，或者某些工具没有完整记录，它就不一定能精确计费。

官方也提到 Dashboard 上有 coverage，也就是覆盖率，用来告诉你有多少 Token 可以被精确计费；未识别模型会从成本估算里排除。

所以不要把它当成财务系统，但可以把它当成趋势仪表盘。

四、隐私问题：它会上传代码吗？

这可能是很多人最关心的问题。

毕竟 AI 编程工具的本地记录里，可能涉及项目名、工作目录、模型、时间、Token、会话信息。只要牵涉“上传”，大家就会自然警惕。

Vibe Usage 官方 FAQ 里明确写了：不会上传代码。它只上传聚合后的 Token 统计，例如按模型、工具、项目维度等聚合的数据，代码内容本身不会离开设备。

CLI 仓库里也有 Trust Model 说明：它解析的是用户自己机器上的本地工具日志和本地应用状态；上报数据属于 self-reported telemetry，本地日志、解析器、上传请求都可以被用户修改。

这句话其实很诚实。

它意味着两件事。

第一，它的目标不是证明你真的用了多少 Token，而是帮你看见自己的使用情况。

第二，它不适合做强信任场景，比如团队报销、财务结算、奖励发放、市场分成、合约计费等。

官方仓库也明确说了：它解决的是 visibility problem，不是 verifiability problem。

翻译成人话就是：

它适合做观察，不适合做审计。

我觉得这点反而是加分项。

很多工具喜欢把自己说成什么都能做，但 Vibe Usage 至少把边界讲清楚了。个人复盘、团队内部趋势、粗略成本估算、异常发现，这些可以用。拿它当“不可抵赖的计量系统”，不合适。

另外，它也提供了一些隐私选项，比如本地数据聚合、最小范围数据上传、项目名可选匿名、排行榜可隐身。

默认公开排行榜这一点也要留意。如果你不想展示自己的用量，记得去设置里关掉。

五、怎么开始用？

如果你只是想试一下 CLI，最简单就是：

npx @vibe-cafe/vibe-usage

第一次运行后，它会引导你登录并链接设备。

如果你在远程服务器、CI、SSH 环境里，没有本地浏览器，也可以先在页面上生成 key，然后手动初始化：

npx @vibe-cafe/vibe-usage init --manual-key vbu_xxxxxxxxxxxx

后续手动同步：

npx @vibe-cafe/vibe-usage sync

查看状态：

npx @vibe-cafe/vibe-usage status

安装后台同步：

npx @vibe-cafe/vibe-usage daemon install

如果你想让 AI 编程助手知道怎么帮你同步用量，还可以安装它自带的 AI Skill：

npx @vibe-cafe/vibe-usage skill

如果数据乱了，想重置重传：

npx @vibe-cafe/vibe-usage reset

只清理本机数据：

npx @vibe-cafe/vibe-usage reset --local

Mac 用户如果不想折腾命令行，可以去 GitHub Releases 下载 VibeUsage.dmg，安装到 Applications 里，然后按 App 引导登录链接。

不过要注意，Mac App 的系统要求是 macOS 14 或更高版本，并且需要 Node.js v20+ 或 Bun。

如果你最近也在频繁使用 Claude Code、Codex、Cursor 或其他 AI coding 工具，可以试着跑一下：

npx @vibe-cafe/vibe-usage

看完自己的用量之后，你可能会有一种很微妙的感觉：

原来我不是在“随便用 AI”。

我是在不断把自己的工作方式，变成一组可以观察、可以复盘、可以优化的数据。

这大概也是 AI coding 进入下一阶段的标志之一。

还有一个有趣的点，这里可以看到大家的token消耗排行榜：

觉得有用可以收藏一下。你现在会统计自己 AI 编程工具的 Token 成本吗？评论区聊聊你的做法。

资料来源

·Vibe Usage 官方页面：https://vibecafe.ai/usage

·CLI 仓库：https://github.com/vibe-cafe/vibe-usage

·macOS App 仓库：https://github.com/vibe-cafe/vibe-usage-app