夜雨聆风
6月中旬，西安。这座曾以古丝绸之路起点闻名于世的城市，在盛夏来临前迎来了一场关于数字丝路的行业聚会。浩辰软件在这里举办了以"纵横智绘·万象共生"为主题的产品创新峰会，首次系统性对外展示了其AI战略与全栈产品矩阵。
对于一家在CAD领域深耕超过三十年的国产工业软件厂商而言，这场峰会的意义远不止于几款新品的发布。在全球制造业数字化浪潮与国产替代进程交织的当下，浩辰软件正在试图回答一个关键命题：当AI技术以摧枯拉朽之势重构几乎所有软件形态时，传统的工业设计软件该如何自处？是被动接受AI的"赋能"，还是主动重新定义自身的技术边界与商业逻辑？
从峰会传递的信息来看，浩辰的选择是后者。这家公司不再满足于做一个功能更强大的CAD工具提供商，而是希望以AI为牵引，构建一个覆盖2D/3D/BIM、云化协同与智能设计的完整生态体系。这背后既有对技术趋势的判断，也暗含着国产工业软件在复杂国际环境下寻求生存与突破的现实考量。
从"出海"到"扎根"：全球化2.0的战略底气
在峰会开场，浩辰软件总经理陆翔用"全栈产品创新"、"全球化战略2.0"、"全域生态共建"三个关键词概括了公司当前的业务布局。这三个方向并非孤立存在，而是构成了一个相互支撑的战略三角。
图：总经理陆翔发布浩辰软件三大战略发展方向
其中，"全球化战略2.0"的提法尤为值得关注。长期以来，国产工业软件给外界的印象往往是"本土替代"的被动角色，但浩辰的海外业务数据提供了另一种视角：其业务网络已覆盖175个国家和地区，与70余家海外经销商合作，服务全球超过1亿用户。这意味着浩辰早已不是那个仅仅在本土市场与国外巨头周旋的追赶者，而是在全球范围内建立了相当的市场存在感。
图：浩辰软件的全球化战略2.0
从"出海"到"扎根"的表述变化，揭示了国产软件全球化路径的深层演进。早期的"出海"更多是产品的单向输出，而"扎根"则意味着需要在品牌营销、本地运营、产品适配等维度进行系统性投入。对于CAD这类高度依赖本地化工程标准与行业习惯的软件而言，这种转变尤为关键。陆翔在演讲中强调，未来公司将持续以海外业务为战略重心——在国产工业软件领域，这种将海外业务置于核心战略地位的表态并不多见，也从侧面印证了浩辰在技术和产品层面的自信。
产品矩阵的代际跃升：当CAD不再只是画图工具
如果说战略方向回答的是"往哪走"的问题，那么产品体系的升级则回答了"凭什么走"的问题。本次峰会上，浩辰发布了浩辰CAD 2027、浩辰BIM 2027、浩辰3D 2027等核心产品的全新版本，同时推出了基于云原生架构的浩辰CAD Cloud与浩辰3D Cloud。
图：浩辰软件发布产品架构图
从参数上看，浩辰CAD 2027的升级颇具工程针对性：图纸重生成效率提升7.6倍，开图速度提升2倍，内存管理优化8倍，并原生支持30G以上超大影像。这些数字对于非专业人士或许略显枯燥，但在水利、电力能源、城市建设等大型工程设计场景中，图纸打开速度和内存管理能力直接决定了设计师的工作效率与项目交付周期。在信创领域，该版本实现了国产芯片平台的三维设计能力突破，并深度适配中国工程标准，覆盖建筑、电力、机械等六大自研行业应用——这显然是针对当前国内关键行业国产替代需求的精准回应。
更值得关注的是BIM产品的定位转变。浩辰软件BIM业务负责人李邵建在发布GstarBIM 2027时指出，国内建筑行业正从增量红利迈向存量精细化运营，BIM已从单纯的绘图工具升级为项目全生命周期的资产数据底座。这一定位调整颇具行业洞察力。在中国城镇化速率放缓的背景下，建筑行业的数字化需求正在从"画得快"转向"管得全"，BIM作为数据载体的价值正在超越其作为设计工具的价值。GstarBIM 2027支持50余种工程格式，具备IFC导入导出及Revit交互能力，其意义不仅在于技术兼容性，更在于试图打破建筑行业长期存在的数据孤岛问题。
与此同时，云原生产品的加入让浩辰的产品矩阵呈现出"端云一体"的完整闭环。浩辰CAD Cloud支持本地与云端双向协同及多人同图并行设计，浩辰3D Cloud则可在浏览器端完成全流程3D设计。云化产品总监蔺研披露的数据显示，浩辰的C端看图王产品全球用户已超1亿，月活达1500万，日开图900万次；企业端的浩辰CAD 365每月新增注册企业超过6000家。这些数字说明，浩辰的云化布局早已不是概念验证，而是形成了相当规模的用户基础和数据沉淀。
CAD大模型：工业软件AI化的"浩辰解法"
本次峰会的技术焦点，无疑集中在AI与CAD的融合路径上。在随后进行的AI产品发布环节，浩辰软件副总经理邓力群用'智绘新生'定义了浩辰的AI战略，系统阐述了其对AI CAD的理解与解法。
图：浩辰软件副总经理邓力群发布浩辰AI产品
在ChatGPT掀起的大模型浪潮中，AI在文本、图像、代码等领域的表现令人惊艳，但当技术目光投向工程设计领域时，落差感显而易见。正如邓力群所言，AI可以写出优美的诗歌，却很难读懂一张复杂的工程图；AI可以畅谈宇宙哲学，却无法在CAD里画出一条符合规范的主线。这背后的核心障碍在于两个"零"：一是现有大模型缺乏针对CAD二维图纸和三维模型的成熟理解能力，二是工业设计的容错率要求趋近于零。
图：AI CAD的现状与难点
面对这一行业共性难题，浩辰提出了"一个大模型、两个大方向"的技术架构。所谓"一个大模型"，即CAD大模型（Large CAD Model，LCM），它并非单一模型，而是融合了大语言模型、行业垂类模型与CAD/CV算法的复合架构。大语言模型负责理解工程师的自然语言意图，行业垂类模型负责解析工程语义与专业规则，CAD/CV算法则负责图形图像的精确计算。三者各司其职，形成"懂你、懂工程、懂图形、懂数据"的技术闭环。
"两个大方向"则是数据智能与操作智能。数据智能聚焦图纸的智能识别与结构化认知，操作智能则通过AI智能体赋能设计过程。这一划分实际上对应了CAD应用的两大核心要素：图纸数据本身，以及使用软件进行设计操作的过程。
图：浩辰AI的解题之道
沿着这两个方向，浩辰展示了五项具体的AI应用场景，每一项都指向了传统CAD workflow中的真实痛点：
AI图片转CAD解决了企业存量图纸资产的数字化难题。无论是老旧纸质图纸的扫描件，还是现场拍摄的照片，系统都能将其智能重建为可编辑的CAD矢量文件，不仅还原直线、圆弧、文字标注等图元，还能保留线形、线宽、颜色等属性。这并非简单的格式转换，而是打通了非CAD文件进入现代设计流程的通道。
多维度AI图纸解析则基于深度学习的图形卷积神经网络与CV技术，实现了构件级的认知能力。系统能够精准识别门窗、管线、螺栓等构件及其几何参数，将原本需要数小时的人工算量工作压缩至秒级；同时能够理解构件的空间拓扑关系，为碰撞检测提供数据支撑；还能提取项目概况与设计依据，打通全生命周期管理的元数据入口。
AI审图是数据智能的进一步延伸。通过将国家标准、行业规范和企业标准转化为可计算的算法逻辑，系统可以实现从设计要求符合度到消防疏散距离、再到装配可行性的规则驱动审查，将合规性检查从人工肉眼比对升级为智能秒级审查。
AI优化生成则体现了从"识图"到"生图"的跃迁。系统不仅能根据审查结果智能提出修改建议，还能在输入边界条件后自动生成备选布局方案。这意味着AI不再只是辅助检查的工具，而是开始参与设计决策过程。
AI智能设计助手是操作智能的集中体现。用户可以通过自然语言驱动CAD操作，例如"在某图层上生成一个内切所选矩形的黄色椭圆"或"生成一个M20螺栓的三视图"，系统即可精准执行。邓力群透露，未来浩辰还将通过知识图谱将专业知识与资深工程师的设计经验进行AI封装，形成可复用的AI技能。
图：浩辰AI产品
值得注意的是，浩辰在AI生态布局上采取了"自研+开放"的双轨策略。一方面，公司自主研发AI智能体与专用模型；另一方面，已向当下火热的"龙虾"生态全面开放浩辰CAD API，试图在自研产品生态与第三方智能体生态之间找到协同点。这种开放姿态在相对封闭的工业软件领域并不常见，也反映出浩辰对AI时代生态竞争逻辑的清醒认知。
邓力群在演讲中总结了浩辰推进AI CAD的三大优势：三十年的CAD内核与底层技术积累、国内最早的CAD云化产品布局（始于2011年的看图王），以及近亿级的专业图纸和模型数据资产。这三点恰好对应了AI落地的三大核心要素——算法、算力与数据。在工业软件领域，数据壁垒往往比算法壁垒更难逾越，浩辰通过十余年云化产品运营积累的海量工程数据，构成了其在AI训练层面的独特护城河。
GDN生态网络：国产CAD的"生态瓶颈"突围
如果说AI战略代表了浩辰在技术层面的前瞻布局，那么开发者生态网络（GDN，Gstarsoft Developer Network）的成立，则体现了其在产业生态层面的深层思考。
关于国产CAD的发展困境，峰会现场传递出一个颇为直白的行业判断：随着工业软件国产替代进程全面提速，单一功能的传统CAD工具已无法满足行业数字化发展的复杂需求，国产CAD行业整体加速从单一工具应用向"平台+行业应用+生态服务"一体化综合解决方案模式演进。这一判断实际上点出了国产工业软件长期面临的"生态瓶颈"——即便核心工具的技术能力不断提升，如果缺乏围绕工具形成的行业应用生态，仍然难以在真实工程场景中形成替代国外产品的完整能力。
图：浩辰软件开发者生态网络（GDN）正式成立
GDN的成立正是为了打通这一瓶颈。该网络旨在构建技术研发、产品适配、市场推广与商务合作的全链路协同体系，峰会现场有16家企业成员代表共同参与了启动仪式，包括子虔科技、AIRI Lab、千机智能、鼎捷数智、利驰软件等生态及技术合作伙伴。陆翔在阐释生态战略时使用了"连接、赋能、共生共创"三个关键词，并直言"生态已然成为当下工业软件行业生存与发展的关键"。
这一判断的背后是残酷的市场现实。在工业软件领域，Autodesk、达索系统、西门子等行业巨头经过数十年的积累，早已形成了难以撼动的生态护城河。国产CAD软件要在关键行业实现真正的替代，仅靠工具层面的性能对标远远不够，必须构建起覆盖底层芯片、操作系统、上层整机及各类行业应用的全栈兼容体系。浩辰目前集聚了750余家全球合作伙伴，落地了530余个行业解决方案，在电力、水利、交通、勘测、信创等关键领域已有相当积累。GDN的成立，标志着浩辰试图将这些分散的合作关系升级为更具系统性和持续性的生态网络。
图：GDN生态及技术合作伙伴全景图
从"零散、碎片化的开发者合作"到"大规模、高质量、体系化、可持续的工业软件生态建设"，GDN的愿景描述实际上也反映了国产工业软件生态建设的普遍困境。在过往的发展中，国产CAD厂商与第三方开发者的合作往往停留在项目制或单一产品适配层面，缺乏持续的技术支持和商业协同机制。GDN试图通过政策、接口与技术支持，将开发者纳入一个更具粘性的价值网络，这无疑是国产工业软件生态建设的一次重要尝试。
工业软件新质生产力是一场关于"精确"的技术长跑
回顾整场峰会，浩辰软件传递的核心信息可以归纳为一点：在AI时代，工业软件的竞争逻辑正在发生根本性转变。传统CAD厂商的竞争焦点在于功能丰富度与操作效率，而在AI与云化的双重驱动下，竞争维度正在向上游的技术底座（大模型、内核引擎）和下游的生态协同（行业解决方案、开发者网络）同时延伸。
邓力群在演讲开篇提到，浩辰亲身经历了两次重大技术变革：九十年代初CAD绘图软件让设计师从手工绘图走向计算机辅助绘图，如今AI技术又将最大程度减轻甚至替代设计师的脑力劳动。这一观察揭示了工业软件发展的本质规律——每一次技术跃升都不仅仅是工具的升级，而是设计生产力的重新定义。
然而，与消费级AI应用追求"惊艳"不同，工业级AI的核心诉求是"精确"。浩辰反复强调CAD AI的关键在于精确理解与执行，这一判断直指工业软件AI化的最大挑战。在工程设计领域，一个参数的误差可能导致巨大的经济损失甚至安全事故，这意味着AI在工业场景中的应用必须建立在严苛的参数化与结构化基础之上。浩辰通过构建融合大语言模型、行业垂类模型与CAD/CV算法的LCM架构，试图在"智能"与"精确"之间找到平衡点，这一路径选择本身就需要长期的技术耐心。
从更宏观的视角看，浩辰软件此次峰会所展示的战略布局，也是国产工业软件群体演进的一个缩影。在关键行业国产替代、制造业数字化转型、AI技术渗透的三重浪潮叠加下，国产CAD厂商正面临从"工具提供商"向"平台运营商"转型的历史窗口期。这一转型的难度不言而喻——它要求厂商同时具备底层内核技术、云化架构能力、AI算法积累、行业数据资产以及生态运营能力。浩辰试图通过"全栈产品创新+全球化2.0+全域生态共建"的三位一体战略来回应这一挑战，其成效仍有待市场检验，但至少方向是清晰的。
对于浩辰软件而言，真正的考验或许才刚刚开始：那些在会上展示的AI功能能否在真实工程场景中经受住"零容错"的检验？GDN生态能否吸引足够多的开发者形成网络效应？全球化2.0能否在欧美等成熟市场获得实质性突破？这些问题没有现成答案，但正是这些未解之题，构成了观察中国工业软件产业进化的最佳窗口。
在AI与工业软件融合的赛道上，浩辰已经按下了加速键。而这条赛道的终点，不是某一家公司的胜利，而是中国工业设计软件能否真正建立起自主、可控、繁荣的技术生态。
THE END
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