夜雨聆风先交代一下背景。
我不是程序员。大学学的是电子商务，毕业以后干的一直是运营和咨询。从最初入行接触的SEO、SEM、Feeds等流量获客，到后来的做产品、做运营、做咨询等等，包括这些年做的自媒体、公众号、数据分析等，都免不了要写点脚本——批量处理图片、自动发文章、爬点数据什么的。以前都是找朋友帮忙，或者自己现学现卖，写一段代码能跑就行，不讲究什么规范。
2026年各类AI编程工具火了以后，我就一直在试。到现在试了5个：OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code、OpenClaw（开源）、Cursor、Hermes、还有通义灵码。每个工具从开始进入大众视野开始，截至目前就一直在使用，不是看测评视频，是真刀真枪地在用在尝试。
先说结论：这几个里面，有翻车的，有真能适合自己用的。翻车的不是工具不好，是它们不适合我这种"不会写代码但又要做产品"的人。
"AI编程工具不是给程序员用的——是给那些'不得不写点代码'的人用的。但问题是，工具选错了，比不用还痛苦。"
🤖 第一个翻车的：Cursor
Cursor是第一个让我心动的。界面好看，功能全，AI补全、代码解释、一键重构都有。我兴冲冲地装上了，想着以后写脚本再也不用求人了。
结果用了三天，我发现一个问题：它太"聪明"了。
我让它帮我写一个"自动发公众号文章的脚本"，它给我生成了200多行代码，里面用到了我根本不知道的库。我问它"这是啥"，它给我解释了一通，我还是不懂。最后脚本跑是跑起来了，但我完全不知道它怎么工作的——出了问题我也修不了。
这就像找了个代驾，车是他开的，路是他选的，我坐在旁边啥也不知道。万一他开错了，我连导航都不会看。
Cursor适合谁？适合那些有一定编程基础、想提高效率的人。不适合我这种"代码能看懂大概意思但写不出来"的人。
🤖 第二个翻车的：通义灵码
通义灵码是阿里出的，国内用的人挺多。我试它的原因很简单：中文支持好，而且免费。
用了一周，感受是：能写，但写不好。
我让它写一个"批量压缩图片的脚本"，它写出来了，能跑。但我让它"压缩完再自动上传到微信素材库"，它就懵了。试了几次，每次生成的代码都有问题，不是API调用不对，就是参数传错了。我问它"这个API的参数是什么"，它给的答案有时候是对的，有时候是过时的。
通义灵码的问题不是不能用，是它的知识库更新不够快。AI编程工具的核心竞争力不是"能写代码"，而是"知道最新的API和最佳实践"。这一点上，通义灵码跟国外的工具比，差距明显。
🤖 第三个翻车的：OpenClaw（开源）
OpenClaw是我之前文章里提到的那个开源工具。它本身不是编程工具，是一个AI Agent框架，但可以用来写代码、执行代码。
我试它的原因是：免费、开源、能自己控制。但用了两周以后发现，它的门槛有点高了。你需要自己配置环境、写prompt、调试Agent的行为，尤其是每次升级更新的时候，都是必挂，每次也得花费很长时间去修复才能救活，维护的成本和精力特别高，虽然后来解决了这个问题，但是对于新手来说该踩的坑还是依然一个不会少。
OpenClaw更像是一个"搭建AI编程环境"的工具，而不是"直接帮你写代码"的工具，并且升级维护的成本有点高。适合有些编程代码技术背景的人群。
✅ 第一个真敢用的：Claude Code
Claude Code是Anthropic出的，我目前的主力工具。
它最大的特点是：会解释。不是直接给你扔一段代码，而是先问你"你想实现什么"，然后一步一步告诉你它要怎么做，每一步都解释清楚。写完之后，还会告诉你"这段代码做了什么、可能有什么问题、怎么调整"。
我让它写过一个"自动整理公众号留言并生成回复建议"的脚本。它的做法是：
1. 先问我"你想怎么处理负面留言？" 2. 然后写了一段代码，同时附上了注释，解释每一行是干嘛的 3. 写完以后问我"要不要加个功能，把回复建议分类？" 4. 我同意后，它继续写，还是带注释
整个过程我感觉像是在跟一个耐心的同事合作，而不是在命令一个黑箱。代码有问题我能看懂，能自己改，不会了就问它，它也会解释。
Claude Code的缺点是：贵。一个月20美金，对于偶尔写点脚本的人来说，有点肉疼。但如果你跟我一样，每周至少写两次脚本，这个钱值得花。
✅ 第二个真敢用的：Codex
Codex是OpenAI出的，我把它排在第二位，不是因为比Claude Code差，而是因为它的定位不同。
Codex更像是一个"代码生成器"，你描述需求，它直接给你代码。它的优势是：快、准、能处理复杂逻辑。我让它写一个"根据用户行为数据自动生成用户画像"的脚本，它一次就写对了，包括数据清洗、特征提取、标签打分的逻辑都考虑到了。
但Codex的问题是：不解释。它给你代码，但不告诉你为什么这样写。对于会编程的人来说，这没问题，自己看就行。但对于我这种"半桶水"来说，有时候看不懂，也不敢乱改。
我的用法是：复杂逻辑用Codex写，写完之后让Claude Code帮我解释和优化。两个工具配合，一个负责"写对"，一个负责"讲清楚"。
📊 我的选择公式
试了一圈以后，我给自己定了个公式：
Claude Code = 日常主力（解释清楚、能学到东西、适合半桶水）Codex = 复杂任务（逻辑复杂、一次写对、不解释也能接受）Cursor = 太聪明，hold不住通义灵码 = 知识库老，容易踩坑OpenClaw = 太重，不适合编程小白
🎯 给不会写代码的人的建议
如果你跟我一样，不是程序员但又要写点脚本，我的建议是：
1. 先选一个能解释的。不要选那种直接给你扔代码的，你hold不住。选Claude Code这种，每一步都解释清楚的，你才能真正学会。
2. 从简单的开始。不要一上来就写复杂的，先从"批量重命名文件""自动发邮件"这种简单的开始，建立信心。
3. 一定要看懂。AI写的代码，一定要自己看懂每一行是干嘛的。看不懂就问，问到懂为止。不然出了问题你根本不知道怎么修。
4. 准备两个工具。一个主力（Claude Code），一个备用（Codex）。复杂任务用Codex，日常用Claude Code。
"AI编程工具不是让你不用学编程了——是让你学编程的时候，有个随时能问的老师。"
你用过哪些AI编程工具？哪个好用哪个踩坑了？来评论区说说，我帮你参谋参谋。
