AI编程总是给不出正确答案怎么办(2025年1月)

复盘是一个非常好的习惯。这是2025年2月的文章，如果一直用AI工具的朋友可以看看仅仅1年半的时间，AI进化了多少

AI编程总是给不出正确答案怎么办这是最近半年在和朋友们沟通中反馈比较多的一个问题。

具体场景

1.比如给出一个需求，AI给出了代码，但是有错误编译不过。几次迭代后，编译过了，但是最初的正确逻辑又被改坏了

2. 还有最初可能只是一个小错误，但是改到最后反而错误越来越多

3. 相同的错误反复出现

4. 代码给出的太多，运行结果不对，不知道到底哪里出的错误。

尤其是对业务不太了解的时候前面介绍过，编程最强的还是 claude，尽管claude也有上述问题。

出现上述问题的根本原因有三点：

1. 开发人员对业务代码不接了解。比如你想让AI写有限元程序。那你首先得了解有限元基本原理流程，单元，节点，刚度矩阵，线性方程组求解等基本概念和方法。在核心算法推导上要参考书本。因为只要有一个符号，变量出错，结果就出错，如果不理解业务，根本无法调试。

2. AI目前参考的都是开源的代码，再加上历史版本不同，所以有些代码本身就是有问题的。专业性越强，越闭源的领域，AI出错和胡说八道得几率越大。

3.AI缺乏大型软件架构设计能力这是目前AI算法和算力决定的，AI算法核心是概率论和优化论，而且受限于上下文长度制约，代码越多越长，出错概率越高。目前在软件工程领域，缺乏一套评价软件架构设计质量的评价标准，主要还是业务模式方向相差太大。让AI写个Ansys，它大概率告诉你：这东西很复杂，我可以帮你写个demo。

AI编程总是给不出正确答案怎么办？知道了原因，应对方法也就很简单了

1. 首先加强业务学习，基础打扎实。这可能和很多人认为的“以后都是AI写代码，不需要程序员”的认知相违背。AI时代确实是不再需要大量的中初级程序员。但懂业务，又会用AI的资深软件工程师仍然是香馍馍。

2. 客观评价AI对所在业务领域的认知。可以通过多提问题来进行评价。如果出现明显胡说八道得现象，那就要特别警惕

3. 对于大的问题，尽量参考多次结果，或者不同AI给的答案。不要希望AI一次性解决所有问题。而是把问题分块，模块化，原子化，一个原子准确解决一个问题或实现一个功能

4.AI给出错误答案反馈后，通常会马上进行修改，而且修改的地方还很多。这时候就要利用专业知识要求AI分析错误，找出错误原因，而不是盲目改进，改进的话一次改进一个，逐步推进。

5.工具A生成的代码给工具B查看修改，也是常用的方法。

6. 受限于上下文制约。尽可能每次给AI修改后的代码和准确的提示词。减少出错的概率。

7.如果出现反复出错的内容，有可能进入了死循环。退出，启动新的对话。

8. 最后，使用的AI工具三个 gemini2 claude deepseek