新手的痛:安装了一堆AI工具,却不懂怎么串联用起来

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我发现，新手阶段确实就是会有这样的困恼，因为现在网上介绍AI工具的视频、文章都很多，有时候看着看着就被疯狂种草，然后找来自己安装，结果没有搞清楚所有这些AI工具的底层运转逻辑，就会发现，装了一堆东西，但完全不知道怎么让它们一起干活。

我们都知道AI时代即将来临，我们都害怕被丢弃，但当我们要开始的时候，需要有一个更适合普通人，0基础的新手入门课。而这种科普定义，讲清逻辑，告诉你套路在哪里的课程，市面上还真的很少。很多视频或者文章在介绍一些AI相关的工具都是好，就好像默认我们每个人啥都懂一样。像我刚开始基础的时候，连什么是终端、API、token都是不了解的，就算有文档给我看，我也看不懂，这种时候真的会觉得很无助。

我就是来帮助你一下子迈过这个无助的阶段的。

一、新手用AI，都是单个单个用

你现在的状态可能是这样的——

打开 ChatGPT，聊两句，复制答案，关掉。

打开 Claude，又问一个问题，复制，关掉。

OB 建了几个文件夹，里面躺了几篇笔记，但不知道怎么跟 AI 连起来。

生图工具打开搞了两张图，存到桌面，然后不知道接下来要干嘛。

每一个工具你都"会用"。但每一个工具都是单机版。

你像一个搬运工，在这个窗口复制、在那个窗口粘贴。工具之间是断的。

说实话，单点用起来，效率或许确实比以前高了一些，你也能感受到 AI 带来的便捷。但你就是觉得哪里不对——好像手里攒了一堆零件，但拼不起来。你想要的是那种「一气呵成」的流畅感，但你拿到的永远是零零碎碎的片段。

这种感觉，不是我那个群友一个人有。

二、真正会用 AI 的人，跟新手差在哪里？

不是在"会用哪个工具"上，是在"工具串起来"上。

我给你打个比方。你买了炒锅、菜刀、砧板、抽油烟机。全套厨具，你都有了——但你还是不会做饭。

因为你缺的不是厨具，是菜谱——先切什么、后炒什么、什么时候放盐、大火还是小火。这个顺序，没有人告诉你。

AI 工具也一样。你装了 ChatGPT、Claude、OB、各种生图插件、在别人那收藏了n个skill……但没有人告诉你：先用哪个、后接哪个、从哪个串联到哪个。

拿我自己举个例子。

去年 11 月我刚学 AI 的时候，就是一个一个工具打开用。每天在不同窗口之间切来切去，切到头昏。做一件事要从一个工具里搬内容到另一个工具，中间还经常忘了自己上一步干了什么。

现在呢？

我做小红书图文笔记的流程是这样的：选题 → 在 OB 里写草稿 → 丢给 Claude Code 自动拆成图文框架 → 把文案发给 GPT 生成配图 → 一键发布。

以前这套流程 8 步，每天搞四五个小时。现在 3 步，3 分钟。

中间我没有"学一个新工具"。我学会的，是让它们连起来。

不是你缺工具，是你缺「串联的框架」，而搭建这个框架的底层，是需要对每个AI的作用有一定的认知。

三、用AI搭建工作流，没有你想的那么复杂

很多人一听到"串联"、"自动化"、"工作流"这些词，就觉得这事需要写代码、需要懂技术。

不是的。

串联的本质就两件事：

第一，你清楚自己做一件事的完整流程是什么。

第二，你知道每一步该交给哪个 AI 工具。

就这么简单。

我拿自己做小红书的例子拆开给你看。以前我的完整流程是 8 步：选题 → 写内容 → 拆成图文模块 → 做图 → 写正文 → 植入长尾词 → 写标题 → 发布。

我坐下来认真想了一遍，发现这 8 步里，有 5 步是"不需要我动脑子的"——拆图文模块、配标签、埋长尾词、写标题这些，格式是固定的，逻辑是重复的，你做十次跟做一百次，判断是一模一样的。

那这 5 步，我就可以串起来交给 AI 跑。

于是 8 步变成了 3 步。选题、做图、发布。剩下的 AI 全包了。

这里面没有任何一行代码。我只是把我脑子里的流程写出来了，然后告诉 AI：这一步你做，做完把结果扔到下一步。

你能说清楚自己在干什么，你就能让 AI 帮你干。

四、每个工具都有自己的角色

回到开头那个群友的问题——"不知道怎么串起来用。"

她不是笨。她只是从来没看过「一个完整的工作流长什么样」——更重要的是，她不知道手头这些工具，每一个在一套工作流里应该扮演什么角色。

这就像你从来没进过厨房，别人塞给你一把菜刀、一口炒锅、一个砧板，然后说"去做饭吧"。

你做不出来，不是因为工具不够，是因为你压根不知道这些工具要怎么合理地利用起来

AI 工具也是一样的。每一个工具都有自己的「角色」：

ChatGPT / Claude，是你的大脑——用来思考、对话、写作、分析。

Obsidian，是你的记忆——用来存你的想法、你的素材、你的知识，而且它还能跟 Claude 打通，让 AI 直接读取你的笔记来帮你干活。

Claude Code，是你的执行者——它不是一个聊天窗口，它是能帮你把一套固定流程自动化跑起来的工具。你说「拆解小红书」，它就按你的规则拆，每次一模一样。

生图工具，是你的视觉输出——它不管思考也不管流程，它只管把你描述的画面变成图片。

当你理解了每个工具的角色之后，"串联"就是一件很自然的事——你会知道，想法先放在 OB 里，思考找 Claude，执行找 Claude Code，出图找 GPT。不是乱炖，是有顺序的。

你缺的不是更多的锅。你缺的是第一次有人告诉你「这把刀切什么、那口锅炒什么」，然后带着你从头到尾走一遍。

五、我的AI小课专为新手的你制作

我的 AI 小课，核心就做两件事：科普定义 + 教你「串联思路」。

不是教你"AI 有哪些牛逼的功能"——那种东西网上免费的一大堆。是带着你从零开始，装好工具 → 理解每一个概念到底是什么意思 → 学会跟 AI 好好对话 → 最后搭建一个属于你自己的、能跑通的工作流。

第一节课：装工具。梯子、Obsidian、Claude Code，每个人都在课上装好。这不是"我发个教程你自己看"，是我共享屏幕，你看着我的屏幕，一步步跟着做。装不上当场问，不跳步。

第二节课：教串联。怎么跟 AI 对话才能拿到好东西、怎么写提示词、怎么把"我脑子里的流程"变成 AI 能执行的指令、怎么搭一个属于自己的 skill——就是像我前面说的，小红书 8 步变 3 步的那个东西。

两节课教完，你不是"知道了几个 AI 工具的名字"。你是有了一套自己能跑通的工作流。

去年到今年，我花了超过3000去学 AI，最大的痛点不是"老师讲得不好"——老师讲得很好。最大的痛点是没有人愿意从零开始讲。

老师默认你懂基础概念，默认你知道怎么装工具，默认你不需要一步一步跟着做。所以一开始，我跟课跟得真的很辛苦，想问又不好意思问，甚至想问也不知道从哪里问起。

我花了好几个月，才从"终端是什么"一路摸到能自己搭工作流。不是因为我聪明，是因为我实在太想把那些重复劳动从我的生活里踹出去了。

现在我做的这门课，就是给去年 11 月的我自己上的。

两节课，不跳步，不假设你懂任何东西，每一个概念都从零解释。因为我太知道那种「身边所有人都在聊 AI、但自己一句话都插不上」的感觉了。

本期课程将于下周四开课，如果你也处在"装了一堆工具但不知道怎么串起来"的阶段，可以直接私我，详情请看这里：两节0基础AI小班课程，专为完全不懂AI，想学但又不好意思找人问的你