夜雨聆风“
最近的几个进展让我觉得我们有必要进一步调整使用AI的方法，乃至于跟AI相处的方式
我看现在多数人是把AI当做一个自动化工具、一个执行助手用，让它按照你的明确要求完成任务，那个任务你自己做会做得更好，你只是想让AI帮你省时间而已，而我认为这对AI来说是屈才了
AI还有另一种用法，把它当成一个水平比你高的人，去做你做不好的事情，甚至在某些任务上它就是一个超人
我们已经说过AI没有自我和主观意识，你不用担心它取代人的位置
但它的智能，真的比我们强得多
简单说，今天的AI已经达到了通人性的程度
我举个例子，我做了一个GPTs，叫做“听写助手”。我写文章都是先用语音转文字，再把文字交给“听写助手”整理成书面语，完了我再最后修改
它以前还不太听话，现在已经能非常精确地遵从指令，而最近这几天GPT-4o升级以后，它有时候让我觉得：它好像活了
比如我说一个什么科学知识，它可能觉得我没说全，会用自己掌握的信息帮我补充半句话
而我在设定中并没让它这么做
有时候我说话颠三倒四，一开始说要讲四点，可是讲完第二点直接跳到了第四点
它会主动提醒我！
我常常感觉，它已经不是一个简单助手，而是一个很聪明的合作伙伴：我说着，它在旁边愉快地记着，时不时纠正一个错误，补充一点内容
有时候我甚至想，要不换你说吧？
这还只是把AI当人用
但AI在某些领域已经是“超人”的存在
OpenAI图像模型更新之后，很多人在用ChatGPT把自己的照片转成宫崎骏的吉卜力工作室动画风格，乐此不疲
其实这个技术早就有了，只是OpenAI做得更精准、更漂亮而已
可是你想想，这难道不是一个特别神奇的事吗？
就算有个AI完全听你指挥，你能跟它说清楚什么是“吉卜力风格”吗？
是温暖的感觉、柔和的线条、淡雅的配色吗？这些词语太模糊了
事实上你说再多的形容词，也无法让一个没见过吉卜力风格的人理解什么是吉卜力风格
而且创造吉卜力风格的人也说不清什么是吉卜力风格
艺术家对风格的定义都是主观的
是笔触吗？线条？人物造型？颜色分布？还是整体氛围？
我们人类都说不清，又怎么能教会AI呢？
但事实是，早在2016年，AI就会抓取风格了。当然背后是「卷积神经网络」的突破
研究者发现，神经网络的不同层次对图像信息的关注点不同，从输入往输出的方向走
浅层关注的是低级视觉特征，比如边缘、纹理
中层关注的是形状、局部布局
深层则关注图像的语义内容，比如“这是一只猫”
注意这不是谁有意的设定，这一切都是自动形成的
既然如此，我们就可以说浅层和中层的信息特征，就是「风格」
而深层的信息，则是「内容」
风格和内容就这样解耦了。
然后你就可以做「风格迁移」
也就是把一张图的浅层和中层信息提取出来，跟另一张图的深层信息结合
一切都是数学
什么笔触、配色、线条走向、构图习惯、对光影的处理
所有你能想到和你没想到的风格特征，都已经被AI抓取到了
对人类来说，“风格”原本是一种难以言说的感觉
AI不需要你的言说
它绕过人的语言系统，直接找到了那个感觉
这难道不是意义重大吗？
维特根斯坦说「语言的边界就是世界的边界。」
人的思维极度依赖语言，语言表达不了的东西我们很难思考！
可是语言是一种非常粗糙的信息编码系统，有大量的东西是语言无法指代的
如果我们只靠语言去认识世界、分析问题、传达思想，我们就被严重限制
而现在AI突破了语言的边界。所以它也突破了世界的边界
”
以上 V森Vincent 记录于 2026-07-18