夜雨聆风柏林，一家中型制造企业的HR办公室里，人事经理安娜正在筛选简历。她不是程序员，不写代码，不懂算法——但她的职位名称里写着“HR AI & Automation Manager”。她的工作内容是用AI工具优化招聘流程、分析员工数据、自动化薪酬管理。“三年前这个岗位不存在，”她说。“现在，不懂AI的HR可能连简历都筛不完。”
安娜的职位不是个例。根据全球招聘平台Indeed Hiring Lab最新发布的报告，在欧洲五个主要经济体中，超过一半的“AI标签”岗位已不属于技术类职业。AI正在从“写代码的人”扩散到“用AI干活的人”——销售、HR、法务、行政、教学，甚至技术工种，都在变成“AI岗位”。
德国领跑：288个AI岗位类型，四年翻了四倍
Indeed将“AI标签岗位”定义为：在某一日历季度中，至少有五个招聘信息在职位名称中包含“AI”的归一化职位类型。报告聚焦的是职位名称而非职位描述——因为职位描述中可能只是在某个段落里顺带提到AI，而把AI写进职位名称，是雇主认为AI是该岗位核心职能的刻意选择。
2026年第一季度，欧洲五国的AI标签岗位数量均较2022年同期大幅增长：
在岗位占比上，德国4.2%的职位名称带有AI标签（四年前仅为0.8%），法国3.3%，英国2.7%，西班牙和荷兰均超过2%。美国则更领先——822个AI标签岗位类型，占所有职位名称的8.3%，约每12个岗位中就有1个。从2022年的264个，四年间增长了三倍。
非技术岗位已占多数：德国59%，英国54%
最引人注目的变化发生在技术岗位之外。在六个被研究的国家中，五个国家的AI标签岗位已有一半以上不属于技术类职业。
美国：63%的AI标签岗位在技术领域之外
德国：59%在非技术领域
荷兰：58%在非技术领域
法国和英国：54%在非技术领域
西班牙是唯一例外——64%的AI标签岗位仍在技术领域。
Indeed经济研究总监Pawel Adrjan指出：“雇主不仅在招聘AI专家，他们还在把AI加入那些需要使用AI工具的职位名称中——这表明AI正在重塑工作岗位。”
新岗位长什么样？销售、HR、法务都在“AI化”
在Indeed的报告中，非技术类AI岗位集中在三大类：
AI赋能与咨询：帮助企业部署AI系统
AI训练与内容创作：创建和测试用于训练AI系统的数据
AI教学与培训：培训员工、客户和学生使用AI工具
具体的职位案例遍布各国：
英国：“解决方案销售主管 - AI、数据与分析”、“数字商业与AI讲师”、“法务顾问 - 隐私、产品与AI”、“运营专家 - AI赋能”
德国：HR经理要求“在HR中使用AI以提高效率”
法国：销售AI产品和解决方案的销售人员
荷兰：使用AI进行内容创作和活动管理的营销与广告专员
美国：自动驾驶卡车测试司机、使用AI进行文档记录的物理治疗师、基于AI系统寻找客户的房地产经纪人
Adrjan在博客中写道：“把AI写进职位名称是一个刻意的选择，很可能意味着雇主认为AI是该岗位的核心。”
15%的欧洲人已在工作中使用生成式AI
据欧盟统计局数据，2025年，欧盟16至74岁人口中有15%在工作中使用生成式AI工具。各国差异显著——挪威（35.4%）、瑞士（34.4%）领先，而匈牙利仅1.3%。在欧盟主要经济体中，法国（18.4%）和西班牙（17.9%）较高，德国略高于平均（15.8%），意大利仅8%。比利时、瑞典、奥地利等国的工作场所AI使用率在20%至25%之间。
值得注意的是，欧盟整体生成式AI使用率为32.7%，但用于工作的仅15.1%——不到一半的AI用户在工作中使用它。差距反映了“能力”与“许可”的差异——数字技能、知识型岗位占比、雇主提供的工具和培训，决定了AI能否从“个人娱乐”转化为“生产力工具”。
欧洲AI岗位向非技术领域扩散的趋势，并非孤立现象。美国、中国、日本等主要经济体正在经历相似的转型，只是节奏和侧重点各不相同。
🇺🇸 美国：AI渗透最早，非技术占比最高
美国是AI岗位扩散的先行者。Indeed数据显示，美国63%的AI标签岗位在技术领域之外，占比高于所有欧洲国家。从2022年的264个AI标签岗位类型增长到2026年Q1的822个，四年增长超过三倍。
美国劳工统计局2026年5月发布的《职业展望手册》首次将“AI赋能专家”和“AI合规经理”列为独立职业分类，预计2026-2031年间这两个岗位的增长率分别为28%和34%，远超全职业平均水平（4%）。
非技术类AI岗位的增长集中在“AI赋能与咨询”、“AI训练与内容创作”和“AI教学”三大领域。从自动驾驶卡车测试司机到使用AI进行文档记录的物理治疗师，AI正在渗透到各行各业。
🇨🇳 中国：从“研发驱动”到“研发与商业化并重”
中国AI产业的人才需求正在经历结构性转变。智联招聘2026年7月发布的《人工智能产业人才发展报告》指出，技术岗位与非技术岗位共同进入招聘前列，表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”——企业在扩充技术人才储备的同时，也在加速搭建销售、市场、人力、财务等支撑体系。
据猎聘大数据，2026年上半年AI行业新发职位同比增长21.08%。新发岗位AI渗透率从2025年的26.41%提升至2026年的37.56%，意味着每10个新发校招岗位中，接近4个与AI相关。非技术类岗位如AI产品助理、AI内容运营、AI数据标注等需求激增。
中国AI就业市场的特点是：技术岗位仍占主导（大模型算法、后端开发等），但非技术岗位的增速正在追赶。这一趋势与欧洲“半数以上AI岗位在技术之外”相比，中国仍处于“技术驱动”向“技术与商业化并重”的过渡阶段。
🇯🇵 日本：从技术专家到“AI治理”
日本AI岗位的扩散同样明显。《福布斯》日本版2026年7月的报道指出，日本大企业正在招聘的AI相关职位已不仅限于技术专家，还包括AI治理、AI战略师、AI合规经理、AI导入与赋能主管、数字化转型主管等非技术岗位。
日本经济产业省2026年6月发布的《AI产业人才白皮书》估算，到2030年，日本需要约50万名AI相关人才，其中约30%为非技术岗位（AI项目管理、AI伦理合规、AI业务咨询等）。白皮书特别指出，非技术类AI人才缺口增速（年增约18%）已超过技术类（年增约12%）。
日本的特征是：企业更倾向于在现有岗位上“叠加AI技能”而非创建全新岗位——例如，市场营销人员被要求掌握AI分析工具，HR被要求使用AI进行简历筛选。
🇬🇧 英国：销售、法务、教育全面“AI化”
英国是欧洲AI岗位扩散的典型案例。Indeed数据显示，英国160个AI标签岗位中，54%在技术领域之外。
具体案例包括：“解决方案销售主管 - AI、数据与分析”、“数字商业与AI讲师”、“法务顾问 - 隐私、产品与AI”、“运营专家 - AI赋能”。Indeed Hiring Lab指出，英国AI岗位的增长集中在三大领域：AI赋能与咨询、AI训练与内容创作、AI教学。
英国的特点在于：AI正在重塑传统白领职业的定义——销售不再是“卖东西”，而是“卖AI解决方案”；法务不再是“审合同”，而是“审AI产品合规”；教育不再是“讲课”，而是“教AI工具”。
🇩🇪 德国：工业AI的“HR革命”
德国以288个AI标签岗位领跑欧洲，其中59%在技术领域之外。
德国的独特之处在于AI与“工业4.0”的深度结合。除了常见的销售和营销AI岗位，德国还出现了“AI生产计划优化师”、“AI质量控制专员”、“AI供应链分析师”等制造业特有的非技术AI岗位。德国联邦劳动局2026年6月的数据显示，制造业中要求AI技能的岗位比例从2022年的4%上升至2026年的17%。
当柏林那位HR经理安娜在自己的职位名称中看到“AI”二字时，她可能并不理解大语言模型的工作原理——但她的工作已经离不开它。AI不再是“技术部门的事”，它正在变成“每个部门的事”。 而这场转变的最大赢家，也许不是那些最懂算法的人，而是那些最懂得如何用AI把本职工作做得更好的人。正如Indeed的Adrjan所说：“把AI写进职位名称，是雇主认为AI是该岗位核心的刻意选择。”——这意味着，未来的每一份工作，都可能是“AI岗位”。
我是Hsiao阿龙，曾在比利时留学/工作7年，先后就职于比利时电信Proximus及花旗银行（比利时），回国后又先后在ebay及阿里巴巴从事风控，数据分析相关工作。
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35岁以上还能去欧洲工作吗？
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