夜雨聆风做AI语音软件，最容易被问到的问题是：你的算法比别人好在哪？
这个问题问错了。
AI语音软件的护城河，不是算法，是数据。
为什么？
第一，算法是公开的。
现在主流的语音识别算法，大部分是开源的。谁都能用。算法本身，不构成壁垒。
真正构成壁垒的，是训练数据。
数据越多，模型越准。数据越垂直，场景越适配。
第二，数据要场景化。
通用的语音数据，很多公司都有。但垂直场景的数据，只有在这个场景里积累。
比如灯饰行业的语音数据。灯厂老板说方言控制灯的语料，不是公开的。要在灯厂里采集，跟灯厂合作积累。
允董的智能语音软件，积累的就是灯饰场景的方言数据。温州柳市方言控制灯的语料，其他地方拿不到。
第三，数据要长期使用。
用户用得越多，产生的数据越多。这些数据反过来优化模型，模型越准，用户越爱用。
这个飞轮，一旦转起来，后来者很难追上。
所以AI语音软件的壁垒，是数据，不是算法。
允董说，AI语音软件护城河是数据不是算法：算法公开谁都能用（开源不构成壁垒）、数据要场景化（灯饰行业方言数据要跟灯厂合作积累温州柳市方言控制灯语料别处拿不到）、数据要长期使用（用户越多数据越多模型越准飞轮转起来后来者难追）。
