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我浏览器里存了42个AI工具书签。每一个打开的时候都标注了"好用！码住！"，每一个都没有打开第二次。
你翻开自己的收藏夹，是不是也一样？
问题不是工具不好用。是我不知道什么时候用哪个。收藏了一堆，真到干活的时候，还是打开Word一个字一个字敲。
这个问题恰恰是我作为AI产品经理最擅长回答的——我的日常工作，就是判断"这个场景真的需要AI吗？如果需要，哪种AI最合适？"下面就是这个判断框架，打工人用AI，其实只需要三种方式。
类型一
你需要一个"AI实习生"
你已经知道怎么做，只是量太大——这就是AI实习生上场的时候。
典型场景
批量整理会议纪要
100条用户反馈分类打标签
Excel数据清洗和公式处理
竞品信息收集和初步整理
用什么：DeepSeek或Kimi（免费、中文好）。Excel类的可以用Kimi表格助手。
关键原则：这类工作只问一个问题——你省了多少手动操作时间。
我的例子：投简历前要把200份JD做对比分析，肉眼至少两天。全扔给Kimi，让它按"核心技能""薪资范围""行业分布""工作年限"四个维度整理成一张表——不到一小时。
类型二
你需要一个"AI搭档"
你知道想要什么效果，但不太确定具体怎么表达——这时候AI不是工具，是搭档。
典型场景
写周报/述职报告，有内容但不知道怎么组织
写邮件/方案，有思路但不知道怎么措辞
"我有个模糊的想法，但不知道怎么落地"
文章/方案的初稿输出
用什么：Claude（深度思考最强），DeepSeek或Kimi（中文创意）。
关键原则：AI做"从0到0.6"，你做"从0.6到1"。别让它替你写，让它帮你的模糊想法变成可见草稿。
我写上一篇面试文章时，把面试录音转文字扔给AI："帮我把AI工具相关的问题整理成一个分享框架"。AI出了结构，我一看方向对了，自己重写。AI省了我最痛苦的冷启动。
类型三
你需要一个"AI分析师"
面前有一大堆信息，你需要从中提取关键结论——AI读得快，但不会替你判断。
典型场景
几十页行业报告需要提炼3条关键结论
一堆竞品文章需要找出共性规律
长合同/政策文件快速理解核心条款
领域知识散乱，需要AI帮你整理知识框架
用什么：Kimi（200万字上下文），Claude（深度推理）。
关键原则：不「让AI替你读」，是「让AI帮你结构化」。你还是要自己读关键部分，但AI告诉你从哪读、重点在哪。
我看智能客服行业时，6份报告300多页。全部导给Kimi，让它提取市场规模共识区间、主流玩家技术路线、客户最关心的3个量化指标。核对了30分钟，确认无误。半天代替了一周。
下次你打开AI前，先问自己三个问题
1. 我已经知道怎么做，只是量大？ → 类型一：AI实习生
2. 我知道想要什么结果，但不知道怎么表达？ → 类型二：AI搭档
3. 面前一堆信息，需要提炼结论？ → 类型三：AI分析师
如果三个都回答否——这个场景可能真的不需要AI。有些事手动做五分钟，用AI设置半小时，不值。
用AI的第一步，不是收藏工具清单。是搞清楚：我现在面对的是什么类型的问题。
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评论区扣个数字——你平时用AI属于哪种？1=实习生 2=搭档 3=分析师
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