《AI 时代的 App:不用下载,藏在 AI 对话里》

你有没有想过，未来的 App 可能不用下载、不用打开，而是直接藏在你和 AI 的对话里，一句简单的对话就可以唤醒！当你问一句"上海未来 7 天天气"，AI 不再甩给你一段长长的文字，而是在对话里直接渲染出一张精美的天气卡片——而且，你还能点。

MCP 2.0 中定义的 MCP Apps^[1]，给了我们这个可能性

对话，流程的起点

从 ChatGPT，到如今的豆包、DeepSeek，AI 一直以"对话"的方式帮我们解决问题。以查天气来说，我们的开头通常是："帮我查下上海未来 7 天天气"，它确实也能告知最近的天气状况，但是如果你想进一步查看某天紫外线强度或降水分布，你就不得不开启下一轮对话——"中午温度有多高？"、"哪个时间段雨势比较大？"等等。问题点就在于这些麻烦、碎片化的对话本就无需发生——"我只想要简单的点多一下，不想又发一堆文字"（用户内心 OS）。也正因如此，即便在 AI 聊天时，我们更希望在一句对话后出现的是下面这种可视化界面：

App界面，流程的延续

我们生活在一个经验性的世界，用户的每个问题背后，都是有着稳定性的意图，而这个意图的稳定性就是 App 设计的出发点出现的界面可不是简单的一个静态图，我们可以点一下某一天，24小时的温度曲线随即展开。从列表→详情，你不需要再打字问"那 8 月 3 号的温度变化趋势是怎样的？"。

看完曲线，点一下"生成出行建议"，AI 立刻基于这天的数据给出评分和建议。

就这样，一个我们很熟悉的、传统的 App 交互和业务流程就在 AI 聊天窗口中闭环实现了。

想象的空间

我们能做的，往往比我们能想象的更多对于在 AI 聊天窗口里返回一个可交互的 App，这个看起来很惊艳，但是用处似乎不大？在我看来，AI 对话里的 App 延伸出来的可能性至少可以从下面两点来看：第一点：业务连续性。你在 App 里的每次操作、每份数据，都共享给当前对话里的 AI——看完曲线转头就能接着问"那明天适合跑步吗？"，不用再重复上下文。这种连续性，传统 App 做不到。第二点：其实对于一些垂类的 AGENT 设计可能更有发挥的空间,一切存乎想象：

• 医疗：不仅仅"给你一段诊断建议"，还附带一份能点的检查报告——点一个指标，展开历史曲线，对比上月、上季度
• 金融：资产分布不再是文字列表，而是一张能下钻的交互图；点一只基金，展开十年净值曲线
• 法律：合同审查不再输出"第三条有风险"，而是把条款高亮出来，点一下看到风险分析和修改建议
• 电商客服：一条退款单推过来，你可以简单地点"同意"，也可以"拒绝"后直接发起与用户的聊天。

参考资料

1. MCP Apps 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/extensions/apps/overview↩︎

文中天气 App 的 MCP 代码，感兴趣的可以后台私信。