夜雨聆风
写 API 文档、报错文案、运维手册、Release Notes 还在忍受 AI 输出空话套话、长难句堆砌、模糊模棱两可的 “LinkedIn 风废话”？AminBlg 开源项目 SimpleEnglish 直接把航空业 40 年成熟工业标准 ASD-STE100 植入 AI，强制大模型输出零歧义、极简、可落地的标准化技术英文，彻底根除 AI 写作通病，完美适配 Cursor、Claude Code、Copilot、Gemini 等全系列 AI 编程工具。
源代码：
https://github.com/AminBlg/SimpleEnglish
53 条强制可落地写作规则
严格限制句式、时态、语态、词汇，核心硬约束：单句指令≤20 词、描述句≤25 词；仅允许简单时态、主动语态；禁用模糊情态词 should/may/might；一词一义、一条指令一句话；条件前置，杜绝后置歧义从句；禁止空洞营销词汇（seamlessly、holistic 等 AI 高频空话）。
多开发场景专属适配模板
内置程序员高频写作场景规则集：报错信息、运维 Runbook、故障复盘报告、版本更新日志、代码注释、AI 系统提示词、多语言翻译预处理，自动匹配对应行文逻辑（例如报错强制顺序：故障现象→根因→修复步骤）。
跨全平台 AI Agent 兼容
遵循通用 Agent Skill 标准，一键适配 25 + 主流编码工具：Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、Codex、Gemini CLI、OpenCode；无原生 Skill 支持的 GPT、网页版 Claude 也可复制提示词直接使用。
量化校验基准 + TDD 验证体系
内置完整评测脚本，覆盖 6 大模型、8 类写作任务共 96 组对照实验；加载技能后文本 STE 规范违规率平均下降 72.9%，输出 Token 同步缩减，句子平均长度从 11.2 词压缩至 9.7 词，自带 Regex 静态校验规则，结果可复现、可量化。
双模式切换
实用模式：执行核心结构规则，保留行业专业术语，日常写文档首选；
严格模式：贴近航空官方认证标准，适合硬件、工业、医疗、军工高严谨性文档。
1. 彻底消除 AI 文档歧义，减少用户咨询成本
AI 原生输出充斥模糊、委婉、冗长句式，比如It should be noted that permission issues may cause upload failure，工具自动改写为直白主动句Set correct AWS credentials. Wrong credentials stop S3 upload，运维、前端、海外客户一眼看懂，大幅降低线上答疑工单量。2. 大幅缩减文档校对、重写工时
不用逐段删减 AI 空话、拆分长难句、修正被动语态；插件自动完成标准化改写，原本 1 小时校对的 Release Notes，5 分钟就能定稿，单人文档效率提升 60% 以上。3. 统一团队英文文档规范，降低协作沟通成本
团队成员英文水平参差不齐，文档风格混乱；接入 SimpleEnglish 后，所有人的 API 手册、注释、故障报告遵循同一套工业标准，新人接手项目无需反复理解晦涩文档。4. 降低国际化翻译成本，适配海外业务
STE 标准原生为多语言本地化设计，句式简单、词汇固定，机器翻译准确率大幅提升，减少人工译后修正工作量，适合出海产品、开源项目英文文档。5. 规范 AI 系统提示词，优化代码 Agent 行为
给 Superpowers、各类代码助手的 AGENTS.md 系统提示词做标准化，删除模糊的 should/may 等不确定词汇，AI 执行流程更稳定，减少执行偏差、幻觉问题。6. 规范报错日志，快速定位线上故障
自动结构化错误文案，抛弃 “something went wrong” 这类无用话术，直接输出明确故障点与修复指令，排查线上 Bug 速度显著加快。
通用提示词 “写清晰” 无量化标准，AI 无法稳定执行
只靠一句 “简洁清晰” 约束 AI 是主观要求，模型理解飘忽；而 SimpleEnglish 依托航空工业 53 条可检测硬规则，每条都有明确边界，AI 不存在自由发挥空间，效果稳定可复现。
LLM 天生偏好冗长书面空话，技术文档可读性极差
大模型训练数据充斥商业软文、学术套话，默认输出堆砌高级虚词、超长复合句、被动语态，技术人员阅读、客户理解门槛极高，人工改写耗时巨大。
缺少跨 AI 工具通用技术英文标准化方案
市面上规范写作的 Prompt、插件大多仅适配单一工具，换 Cursor、Claude、Copilot 就要重新配置；SimpleEnglish 一套 Skill 通吃几乎所有主流代码 Agent。
高严谨行业无低成本 AI 写作合规方案
硬件、嵌入式、医疗、军工、轨道交通等领域对操作手册、故障报告歧义零容忍，商用 STE 校验工具收费昂贵，而本项目 MIT 开源免费，轻量化无依赖。
团队文档无统一规范，代码注释、API 文档风格割裂
企业缺少统一英文写作规范，程序员注释有的极简、有的晦涩，海外客户阅读体验两极分化，没有自动化统一工具。
四、填补行业空白：
市面上同类工具无法替代的核心优势
唯一落地航空级工业受控语言的开源 AI Skill
市面上仅有零散 “简洁英文” 提示词模板，无完整标准化规则库、评测体系、多场景适配；SimpleEnglish 完整落地 40 年成熟 ASD-STE100 官方标准，对照原版手册逐条校准规则，无错误臆造条款。
轻量化无依赖，全渠道零门槛兼容
仅 Python 脚本 + 纯文本规则文件，无需复杂部署；支持终端一键安装、网页端复制提示词、IDE 插件三种使用方式，不占用本地资源，小设备也能运行。
和 Superpowers 等 AI 开发生态完美互补
Superpowers 约束 AI 编码工程流程，SimpleEnglish 约束文档、注释、提示词语言规范，二者搭配实现 “代码规范 + 文档规范” 双闭环，完整解决 AI 开发全链路产出质量问题。
开源免费可二次定制行业词汇
商用 STE 校对软件年费高昂，本项目 MIT 协议开放源码，开发者可自定义行业专属术语词典（后端数据库、嵌入式硬件、医疗设备专业词汇），适配垂直业务场景。
自带量化评测工具，效果可验证
绝大多数写作 Prompt 无法量化优化效果，该项目提供完整基准测试脚本，可自行跑数据对比优化前后违规率，方便团队落地验收。
方式 2：Claude 网页端（付费版）
下载仓库
SKILL.md文件本地保存；claude.ai → 设置 → 自定义 → Skills，上传文件并启用；
输入需求时自动标准化英文输出，也可手动指令
rewrite this with simple-english重写已有文本。
方式 3：ChatGPT、通用网页 AI（无 Skill 能力）
prompts/system-prompt.md全部内容，粘贴到自定义指令 / GPT 预设；后续所有对话自动遵循 STE 简化英文规则。使用流程
完成插件 / 提示词部署，自动全局生效；
正常下达写作需求：写 API 文档、生成报错文案、编写 Release Notes；
AI 自动输出标准化简洁英文；
复杂工业文档可手动开启严格模式进一步收紧规范。
新手小提示
工具自动区分场景，不会篡改营销文案，仅对技术类文本生效；不需要采集数据，无隐私上传，无强制遥测，本地完成文本校验。
短期迭代（近半年）
扩充更多程序员专属场景模板：前端组件文档、后端接口注释、运维监控告警文案、开源项目 README 规范；
完善 Windows、Linux 全终端兼容，优化批量文档重写脚本，支持批量处理项目内所有 md 注释文件；
扩充国产 AI 适配：豆包代码、通义灵码、Kimi Code 插件原生支持，覆盖国内开发者主流工具。
中期生态拓展
搭建行业预制词库：嵌入式硬件、医疗器械、新能源、轨道交通专属术语包，一键导入适配垂直行业；
对接主流文档工具（MkDocs、Swagger、GitBook）插件，自动校验仓库内所有英文文档；
团队协作功能：共享自定义词汇库、统一规范配置文件，适配企业多开发人员协同场景；
拓展多语言受控翻译链路，支持 STE 英文一键输出规范中日德技术文档。
长期行业价值
未来会成为 AI 开发生态标配 Skill，和 Superpowers 形成 “代码流程 + 文档语言” 双规范体系，成为企业约束 AI 产出质量的底层工具；项目无绑定特定大模型，适配所有本地 / 云端 LLM，模型迭代不会淘汰该工具，长期具备稳定使用价值。
可持续核心优势
底层标准 ASD-STE100 持续更新（2025 年发布最新第九版），工具同步迭代规则，生命周期极长；
模块化规则架构，新增场景、行业词库无需重构核心逻辑，扩展成本极低；
开源社区轻量化维护，单 Python 文件核心逻辑，开发者可自由二次改造，无商业闭源限制。
源代码：
https://github.com/AminBlg/SimpleEnglish
AI 写技术文档空话多、歧义重、读着累？开源 SimpleEnglish 把航空 40 年严谨写作标准植入所有代码 AI，文档违规率直接下降 72.9%，API 手册、报错日志、Release Notes 一键标准化，MIT 免费开源，搭配 Superpowers 直接打通 AI 开发全链路规范，程序员写英文文档必备神器！
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