我从今年3月份开始重新探索文旅创业，并试着去拥抱人工智能时代，用AI工具帮助自己梳理和实现一些转瞬即逝的文旅产品想法。

作为技术小白的我，从通用大模型工具出发，尝试过各种各样的AI工具，期间也有过怀疑和迷茫，不过走走停停，倒是一直在坚持着“AI+文旅”的创业方向。

近5个月的时间里，我用AI工具做过文旅相关的资料Pyton辅导、实用小应用、Agent、Html小游戏，也参加过一些技术交流会、创业比赛，并在自媒体平台分享过几篇关于AI与文旅的研究文章，以及“AI+文旅”创业心得和实践分享。

在线上线下分享中，我新认识了一些朋友，他们给了我不少帮助，也让我对自己的选择有了更多的信心。

也有很多人通过社交媒体添加了我的联系方式，和我聊了很多文旅相关的创业探索、瓶颈和迷茫，并希望我多做一些创业分享。

作为一名创业者，我很乐意分享自己的探索之路，也借着分享的机会顺便梳理下我这5个月的“AI+文旅”创业成果。

希望我的创业实践能够给文旅行业带来一些新东西，给同样处境的创业者们带来一些新启发。

一、从新媒体内容写作出发

我最早知道和使用AI通用大模型是在2025年2月，主要使用deep seek和豆包进行一些资料搜索和文件整理，那时候更多地是跟风心理，不知道怎么用，但觉得应该去用一下试试看。

那时候，我不懂得什么是提示词，不懂得如何去提问，也没有去系统地学习如何使用大模型工具。只是把它们当作加强版的搜索引擎来使用。

比如，我在豆包上的第一次提问，目的是想看下AI工具到底能不能帮我生成我想要的文章。

现在回头来看，我简直把AI当成了许愿神龙。

不过，尽管多模态大模型工具已经在国内外发展了很长时间，但时至今日，仍然有很多人还在用类似的许愿式的问答方式去试图“调教和驯服”AI。

在整个2025年，我使用通用大模型工具最常用的工作场景就是用它们帮我搜索和整理资料，并使用不同的大模型工具去互相验证数据和案例的真伪。

事情的转机可能发生在今年春节期间，各种AI场景广告的植入和乱战，让我充满了危机感，莫名地担心自己未来的工作会被AI所取代。

于是，我开始考虑好好经营自己的自媒体副业，把原来碎片化的文旅文章写作，利用AI工具的辅助，整理成系统性的内容，考虑后续的集结成书和内容深耕。

半摸索、半实践，我开始利用AI工具帮我获取文旅相关资讯、整理相关报道，并在撰写完整大纲和文章主要段落思路后，丢给AI工具去帮我形成初稿文章。然后，在初稿文章的基础上修改润色，最终形成一篇完整的文章。

在新媒体运营上，我会让AI工具帮我策划年度文章写作计划，并结合它给出的计划融合我的一些思路想法，形成了最终的年度文章写作计划。

随着对AI工具使用的熟练和依赖，我的文旅写作过程“越来越简单”，有一段时间，基本上是我写上300字左右的思考内容，然后丢给AI工具扩写成一篇完整文章。写作过程的简单，注定了我改稿过程的困难，这样模式生成的文章，不伦不类，读起来味同嚼蜡，基本上都被我丢进了垃圾桶。

留下的几篇也让我觉得如同鸡肋，思考的累、改的累，不发出去觉得可惜，发出去又觉得像个污点。

哪怕是后来我用投喂了几十篇原创文章的知识库和植入LLM大模型的轻智能体复刻的智囊写作助手，写出来的东西，仍然让我觉得是拌了垃圾的饭菜。

当然，如果是非原创性要求的文稿，在模板式、标准式文本工作的处理上，AI工具绝对是个不错的好帮手。

对于文本型、PPT类的办公任务，我的经验是，采用“know-how-what”框架进行结构式交互推进。首先，要与AI工具一起理顺自己的需求，知道自己想要什么，而不是让AI工具去猜你想要什么（市面上的AI工具各有所长，可根据自己的偏好进行工具选择，不求最好，只求最适配）；其次，要与AI工具一起推动需求实现路径，以及人机协作分工（如果不想付费，使用非API调用的网页版或手机端大模型工具，人机协作推进工作进程会更好完成任务，可让AI工具负责任务分配，能力边界划分不易出错）；最后，也是最重要的，要有判断力、审美和决策力（AI工具交付的成果需要推敲，对于“好”的标准，应该以我们为准，而不是让渡给AI工具，不要在AI工具的吹捧和否定中迷失）。

二、从“龙虾”热踏入懵懂的应用生成实践

今年3月份前后，OpenClaw（龙虾）因为所宣称的真人工智能，“直接动手操作电脑，帮用户整理文件、写脚本，做自动化处理重复工作，相当于用户的24小时数字助理”，在国内引起安装与部署热潮（养龙虾）。

铺天盖地的各种文章轰炸，一个个靠“养龙虾”创业翻身的案例新闻，让我开始去关注各种新颖词汇和概念，并开始相信和利用AI工具，也产生一种AI工具无所不能的幻视心理。

从3月份开始，我使用通用大模型开始了各种文旅小工具、小应用的试验和生成。

根据我的需求，先后做了“中国千城”（国内城市查询系统）、“全国A级景区查询助手”、“国内景区大百科”、“常州文旅资源数据看板”、“中国民族知识简库”等。

尽管这些小工具有些简陋，但我在这些小工具上花费了相当长的时间。

虽然，通用大模型工具可以识别自然语言，并在逻辑约束下的自然语言输入后，可以输出及格线附近的输出结果。

但输出结果和我们心中预想的结果存在的微小差距，在调试和重新修正中，都会产生千奇百怪的命中误差。有时候，一个SVG符号的差异，甚至会超出整个初始工具生成的花费时间。

而工具背后的数据收集工作，对于我们这类非技术出身的小白，也会耗费大量的时间。

以“全国A级景区查询助手为例”，为了得到这1万6千多家景区的数据，我逐个查询了国内31个行政区（不含港澳台）官网上最全、最新的A级景区数据。由于统计口径、文旅部门数据报送时间、信息公开披露规则等不同，我差不多在数据收集阶段就耗费了1周多的时间。

有了数据知识库后，后续的生成问题就简单多了，基本上主流AI工具，都能实现这类实用小工具的快速生成。

而html小应用的轻便、简约、快捷、易分享的属性，确实能够解决我们很多工作和创业上的知识查询和交流问题。

对于实用小工具生成，我的经验是，面对数据库、知识库类型的小工具制作，前期利用AI工具辅助生成好用的Pyton代码，是构建好用小工具的关键路径。但在代码辅助生成中，一定要进行约束性提示，避免违反互联网数据收集和信息安全规则，尤其是爬取官网数据。

涉及位置类的地图数据，可以利用高德地图、百度地图、腾讯地图的免费API额度，对于个人研究而言，免费额度的数据调取，足够验证和部署一款轻量级小应用了。

三、从工具到创业伙伴的思路转变

在利用AI生成很多实用小工具之后，我对AI的能力边界和信任发生了实质性的变化。

我是真心地相信：AI能够帮助我解决自己解决不了的技术问题。

在这个阶段，我和AI的相处之道，更多的时候我扮演着发号施令的大脑角色，AI去做我执行技术工作的手脚。

今年4月底，我幸运地入驻到中以创新园的OPC社区，正式开始全新的文旅创业模式尝试。

人工智能+一人公司，很多人觉得这又是一个类似于元宇宙级别的科技噱头，可是这个“噱头”背后的理念却让我心动。

AI加持下的超级个体IP，个人即产品，产品即IP。

我在公司注册成立后，开始把一部分精力和重心转移到如何运维公司上。尽管，在开办公司前，我对公司的发展有了一定的想法和业务方向。

然而，实际正式运维时，这个全新领域的很多东西还是超出了我的预料。正是因为处于蛮荒发展阶段，各地都在招兵买马，All in AI。规则、路径、业务，都需要全新界定和开始。

这个时期，我很焦虑，这种焦虑是无法依靠外界的安抚调节的，主要面对的是朦朦胧胧又无法预测的未知压力。

在这种压力之下，我偶然灵光乍现，既然是依赖AI进行文旅创业，我为什么不把AI变成我的合伙人呢？

于是，我开始尝试使用不同的大模型工具，从创业合伙人的评判标准去使用和验证它们和我的适配性。仅仅就文旅创业而言，deep seek的创业合伙人角色，做得很不错。

AI，在这个时期逐渐成了我的创业合伙人，一个及格线以上的靠谱伙伴。

我目前仍然把AI工具当作我的技术合伙人，谈不上过多的经验，在把AI作为自己的合伙人/工作搭子时，需要先让它知道你是谁，随着通用大模型的发展，各大模型的上下文记忆能力越来越强，以免费网页端的大模型工具为例，在初始对话框尽可能多地投喂自己的相关信息、目前状态、身份属性以及创业方向等，不要频繁更换对话框，除非使用的对话框存在严重的数据污染和信息偏差，基本上都会越用越更懂你。

当然，如果条件允许，愿意在验证可行性后为深耕某一特定领域并为之付费，API自调试的大模型，确实更好用。但对于我们非技术主导的行业，通用免费版大模型工具，已经绰绰有余了。

四、从智能体到落地场景应用

在利用AI工具生成N个实用小工具后，我又面临了一个新的问题：小工具是好用，但在使用时，还是需要我进行相关检索和二次整理后才能使用。

于是，我开始寻找解决方法。尝试着去理解并搭建智能体。

我在智能体搭建尝试时，坚持一个原则，从0代码/低代码平台出发，不碰过于复杂的技术问题，搞清楚如何产出想要的结果就行，技术上的问题，不要费太多心思去关注。

我的第一个智能体是在扣子空间上搭建的，智能体是“锋行文旅·星火数智模型”。主要想解决中小景区缺少文旅专业运营人才，不知道如何做产品、做活动、做项目的行业痛点。

智能体搭建前，需要提前想清楚搭建这款智能体的目的和服务对象，不同的目的和服务对象搭建架构、知识库、工作流都会有所偏差。

低代码的智能体搭建相对简单，一般仅涉及人设与回复逻辑、模型设置、生成随机性（即输入输出命中，一般分为精确模式、均衡模式、创意模式，可根据智能体的输出要求自主测试）、上下文记忆轮次、最大回复长度、知识库（智能体可调用的内容，知识库越丰富，智能体越精准）、工作流（智能体运行逻辑设定）、插件（技能工具）、用户相关设置等，基本上这些内容可以生成一款demo版可运行智能体了。

现在，work Buddy、codex这些集合型工具，已经可以实现自然语言输入下的编程程序生成，基本上只要有了模糊的方向和想法，就能用小半天的时间去搭一款demo版智能体。

但做出智能体，到智能体能走进市场，再到能够真正服务并解决应用场景痛点问题，每一步都困难重重。

首当其冲的问题是——为什么是你，而不是通用大模型？

AI一定程度上实现了技术平权，也正因为技术平权的存在，很多场景失去了原本可能存在的付费吸引力和价值。模型微调也好、本地部署也罢，如果做出来的产品只是在大模型基础上的优化，哪怕做的比大模型直接生成的好一万倍，价值乘积也可能只是0×10000。

回到文旅行业，目前的“AI+文旅”创业基本上都在卷C端游客市场，导游导览、行程规划、智能客服、数字人，这些热闹的赛道人满为患。

可是，又有多少人真的静下心来考虑过——C端游客对这些产品的真实付费意愿？

当然，很多这个赛道的创业者会不屑一顾，觉得自己虽然是服务C端，买单方真正锚定的是B端景区、文旅公司等。这个就是资源层面的路径了，我就不做分析了。

五、从比赛的热闹到市场的冷静

在AI+文旅创业的过程中，我所入驻的园区提供了相关赛事活动。我参加了2场比赛，比赛后写了一些想法和思考，又被看到相关内容的活动方邀请报名参加了几场另外的比赛。

刚开始参加比赛时，我的脑子还是乱糟糟的，因为我构想的产品还在孵化中，还是一颗深埋在地下的种子，对于它的未来，我不自信也不自知。

没有经过市场验证，甚至连我自己，也不知道它未来会长成什么样子。

经过几场比赛的实战和筹备，我设想的“张帅锋·景区数字合伙人”在我心中的样子愈发清晰，它就是为了服务中小景区的运营而存在。

在一场场比赛的筹备中，我的“张帅锋·景区数字合伙人”产品，从原来最早的概念，成长为了一款智能体demo，到”1+4”的1款智能体+4款痛点场景应用工具，再到如今的“0+1+4”，新增加了一款入门级的经营模拟类游戏。

回到我们的题目，究竟“如何从0到1利用AI工具做出能用的文旅产品”呢？

我觉得最重要的一步是先把Ai工具用起来，不要观望、不要瞻前顾后，找到最契合自己的工具，工具判断的标准在于适配，而不在于强大的算力能力；其次是保持创业赛道的嗅觉和专注，尤其是对于我们这些非技术出身的创业者，AI工具会在使用中给我们一种失真感，会让我们觉得自己在AI加持下无所不能，任何时候我们都应该保持清醒和行业真实链接，靠自己的双脚和眼睛去发现行业真实痛点场景，而不是靠AI；最后也是最关键的，在于不要追求完美构想，要追求实用落地，能够低成本快速解决问题的产品就是好产品，AI时代，很多时候，“速度”的价值会超越“创意”，快速落地、快速验证、快速迭代，会成为很多创业领域的主流。

姑且抛砖引玉。