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对号入座|你的岗位能用AI干什么,这份清单请收好

对号入座|你的岗位能用AI干什么,这份清单请收好

华舜人工智能学院 · 让普通人也能用好 AI

对号入座|你的岗位能用 AI 干什么,这份清单请收好

华舜实训手记 · 第 21 期

咨询群里被问得最多的一句话是:「AI 到底有什么用?」

说句实话,这个问题问反了。AI 不是一个能笼统回答的东西,就像你不会问「电脑有什么用」。真正该问的是——我手里这摊活,AI 能帮我接走哪一段?

今天不讲概念,直接按岗位列清单。你找到自己那一栏,看完就知道明天上班能试点什么。

PART 01

五个常见岗位,对号入座

行政 / 文员:会议录音转文字,再让 AI 按「结论—待办—负责人」三栏整理成纪要。原来散会后要磨一个多小时的活,现在核对一遍就能发群里。

销售 / 市场:把客户的聊天记录和异议丢给 AI,让它按不同顾虑各写三版回应话术,你挑一版改成自己的口气。跟进邮件、方案初稿同理。

电商 / 小店主:一张实拍图 + 一句卖点,生成十条不同风格的短标题和详情页文案;顾客差评也能先让 AI 给出安抚版回复框架,你再补细节。

老师 / 培训:把课件大纲交给 AI 出分层练习题,附标准答案与常见错因;再让它把同一个知识点换三种说法,讲给不同基础的学生听。

人事 / 财务:JD 撰写、简历初筛维度拆解、面试提纲生成;月度数据说明、报销政策答疑机器人,都是能当天上手的小切口。

💡重点提示:这些事的共同点是「重复、有套路、结果可检查」。AI 接得最稳的永远是这类活,而不是要你拍板的那部分。

PART 02

为什么看懂了还是用不起来

清单谁都能列,难的是落到自己手上。大多数人卡在同一处:知道 AI 能做,但说不清自己要什么——一句「帮我写个方案」丢过去,出来的东西自然不能用。

华舜的课就是从这里切进去的。我们不教你从零训练大模型,也不要求会写代码,只做一件事:把你工位上真实的活拆开,改成 AI 能听懂的说明书,当堂跑通、当堂改,最后固化成一个你能反复用的模板。

「我带的是一份客服排班表和一堆重复问答。第三节课把它做成了固定流程,现在每周省下来的时间够我喘口气了。」——在读学员 · 王同学

PART 03

八月教研更新:岗位场景实操库上线

这个月教研组把过去几期学员带来的真实需求整理成了「岗位场景实操库」,按行政、销售、电商、教培、人事财务分类归档,每个场景都配好任务拆解思路、可复用的提示词结构和验收标准。上课直接调,不用从空白开始摸索。

同期继续保留结构化补课机制与「必做 + 进阶」双档作业,跟不上的可以只做必做,学有余力的往深里走。月底照例有一周项目实战周,把整个流程串一遍。

PART 04

八月班火热招募 · 开班安排

目前报名的主要是三类人:想在现有岗位上提效的在职人员、准备往 AI 相关方向转行的、以及想接点副业单子的自由职业者和在校生。零基础可以直接来,我们从最基础的讲起。

三档班型
白天 / 晚上 / 周末
小班实操
人手一机,当堂出结果
滚动开班
报满转下期,缺课可补

因为坚持小班实操,每期人数卡得比较死,报满就顺延到下一期。想赶八月这一波的,建议早点占位。这里也说清楚:我们不承诺包就业、不画月入过万的饼,能保证的是课上你真的动手做出东西。

🔥 本周福利:扫码即可免费领取《岗位 AI 上手工具包》(含五大岗位常用提示词模板 + 场景清单),并可预约一节免费体验课,先试听再决定。

PART 05

课后卡住怎么办:随身的那个「助教」

课上跟得住,回家一动手就卡壳,这是常态。我们推荐学员把腾讯出品的 WorkBuddy 当成课后随身助手用:概念没听懂,让它换个说法再讲一遍;作业写完了,让它挑毛病给修改意见;想练自己岗位的案例,把岗位和场景告诉它,它能直接生成一套练习素材,随时提问随时答。

相当于把课堂上举手提问的那只手,延长到了课后。

PART 06

工具会用了,模型得调得通才行

还有个很实际的问题:清单上这些活,很多要跑 GPT、Claude 这类国外主流模型才顺手,但国内直接调用一向麻烦——充值走不通、网络时断时续,学的时候顺,回家就用不了。

所以我们自研了 AI 中转站,本质是一个卖 token 的 API 中转服务:一个通道对接 GPT、Claude 等主流大模型,按 token 计费,用多少算多少,不用为了试个功能先充一大笔,也不用折腾网络环境。学员可按需开通,把课上学的东西稳定跑起来。

💡一句话总结:课上把活拆明白,课后有 WorkBuddy 陪着练,真要调模型有中转站兜底——这一整条链路通了,AI 才算真进了你的工作流。

回到开头那个问题。别再等一个「AI 到底有什么用」的标准答案了,先在自己那一栏挑一件最烦的事,这周试着交给它一次。

试完你会发现,改变从来不是一下子发生的,是从省下的第一个小时开始的。

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