从OpenAI到心灵感应

2026年7月23日，Naomi Bashkansky向OpenAI提交辞职信。次日，她以创始研究员身份加入Conduit，一家正在构建"心灵感应"技术的新公司。

Bashkansky的背景并不寻常。她在华盛顿州长大，5至15岁期间获得国际棋联女子大师称号。

18岁进入哈佛大学读计算机科学。第一次接触GPT-3和Bostrom《超级智能》后，她转向AI安全研究，最终加入OpenAI的对齐团队。

在OpenAI的一年半里，她参与了AGI入职演示和alignment博客的撰写，并协助顾问OpenAI Foundation的AI韧性部门。

她离开的原因，写在一篇博客文章里。标题直接而大胆："I'm leaving OpenAI to build telepathy"。

从代码到神经信号

Conduit的技术路线是Thought-to-Text，将人的思维转化为文本。与传统脑机接口不同，该公司采用非侵入式神经数据采集：用户佩戴头带设备，通过蓝牙连接笔记本电脑，设备读取神经信号后由模型解码为语义内容。

Bashkansky在博客中描述了一个场景。她戴上头带，打开Codex，思考当天工作。GPT-7代理正在处理她前一天留下的编码器任务。她的模糊想法被Conduit模型捕捉，利用语言先验和个性化输出。每10秒一次，模型自动发送解码结果，Codex随即分配子代理。

她声称，Conduit的scaling laws正在验证。潜在空间预测与目标潜在空间的余弦相似度，随数据小时数的对数呈直线上升。她将其定位为"GPT-2时代"。

这一判断需要放在更长的历史脉络中审视。MIT Technology Review在2017年对Neuralink的评估中，曾引用斯坦福大学教授Krishna Shenoy的话："大多数领域内人士会问，非侵入式性能能否接近植入式传感器？大多数会说不能，而且差距很大。"

Shenoy的团队在十年内才达到8词每分钟的脑打字记录。这一记录依赖植入式电极和瘫痪志愿者。相比之下，Conduit主张的非侵入式路径目前仍处于早期阶段。

更关键的参照是监管路径。

NeuroPace公司成立于1997年，专注于癫痫监测与干预的植入式设备。历经16年，该公司才于2013年获得FDA批准。这还是一种针对严重疾病的治疗设备，患者群体有明确的临床需求。

将植入式技术应用于健康人群，所需的安全证据标准更高。Technology Review在2017年报道中指出，"我们只知道一例健康人获得脑植入的案例。一位科学家在中美洲为自己进行的研究，导致了危及生命的并发症。"

为什么是现在

Bashkansky选择离开OpenAI，并非孤立事件。AI行业的人才正在向更激进的硬件方向分流。

Neuralink在2024年完成了首例人类脑芯片植入。2025年，该公司发布"A Year of Telepathy"博文。Openwater创始人Mary Lou Jepsen在2016年创立公司，试图将MRI功能压缩至可穿戴设备。她声称能在8年内实现"思维传输"。

然而，这些时间表的可靠性一直存疑。Technology Review在2017年对Musk的8到10年时间表给出明确否定："从目前的脑记录技术到预期的设备，中间只有一条虚线。"

Conduit选择了一条不同的路径：放弃侵入式，拥抱非侵入式。这在工程上更保守，但在监管和社会接受度上可能更有利。Bashkansky在博客中提到，她对硬件细节保持模糊。这本身暗示了技术成熟度的局限。

她的核心判断是：AI与人的交互方式正在经历根本性转变。"几年后，我们与AI对话的主要方式将是思维。"这一判断的逻辑链是：非侵入式神经数据采集成本持续下降，大规模数据集积累，thought-to-text模型实现scaling，与LLM直接接口，最终形成自然愉悦的人机交互体验。

这条逻辑链的每一步都有不确定性。但Bashkansky的乐观并非毫无根据。过去五年，非侵入式BCI的分辨率确实在提升。fNIRS和EEG技术的商业化应用正在加速。OpenAI自身也在探索多模态交互，Sora的视频生成能力暗示了"思维即输入"的长期愿景。

从OpenAI到Conduit，Bashkansky的轨迹折射出AI行业的一个深层趋势。当软件层面的竞争趋于同质化，硬件与算法的融合成为新战场。心灵感应，这个曾经只出现在科幻小说中的概念，正在以脑机接口的形式，缓慢进入工程日程。