AI病理文献周选｜第13期（2026.08.09）

每周日更新，速览病理AI新进展，与您不见不散!

本期整理了8篇近期值得关注的病理AI研究，覆盖端到端多模态病理基础模型、空间蛋白组基础模型、术中三维组织学成像、多人在环多重荧光图像分析、低plex免疫荧光预测高维单细胞表达、肾细胞肿瘤全栈AI诊断与预后、胃癌EBV状态预测以及胰腺癌空间组织架构与计算病理综述等方向。

1. End-to-end multimodal pathology foundation model with clinical dialogue, Nature Medicine（影响因子：79.6）

2. The Virtual Tissues foundation model resolves spatial proteomics across scales, Nature（影响因子：50.5）

3. Ultrarapid deep 3D histology enables intraoperative mapping of glioma infiltration, Cell（影响因子：45.1）

4. CellTune and CellTuneDepot for the analysis and annotation of highly multiplexed fluorescence images, Nature Methods（影响因子：28.3）

5. Spatially resolved tissue architecture and computational pathology in pancreatic cancer, Experimental & Molecular Medicine（影响因子：17.5）

6. Prediction of single cell expression from low-plex immunofluorescence images for guiding precision oncology, npj Precision Oncology（影响因子：9.9）

7. Artificial intelligence empowers full-stack histopathological diagnosis and prognosis of renal cell tumor: a multi-center study with external validation, BMC Medicine（影响因子：8.7）

8. EBV status prediction in gastric carcinoma biopsy images using multiple bag instance learning and foundation model in multicenter data, The Journal of Pathology（影响因子：5.2）

我们对第1篇 Nature Medicine 的 PRISM2 研究的详细解读可以见文末的推文链接哦

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