夜雨聆风在学术写作中，人工智能的介入已成为大家的写作习惯。但多数AI工具只停留在大多停留在“对话式问答”或“片段式生成”的层面，你问一句，它答一段，缺乏对整篇论文逻辑脉络的把握。
近期很火的AI智能体与大型语言模型的深度协作模式，为科研写作带来了新的可能性。它不仅具有常见大模型（如DeepSeek、豆包、ChatGPT 等）的文本生成能力，还能实现论文写作的全流程自动化与结构化辅助。
也不会替你凭空“编造”观点，而是根据你提供的材料、数据和初步论点，快速生成多个逻辑框架供你筛选，并在你选定框架后，逐段推进内容填充。
那么，如何搭建你的科研AI协同工作流？如何利用AI大模型高效完成选题凝练、框架搭建、文献整合及语言优化等环节？
为此，闻刊科研邀请到博士、正高级研究员——程老师，于8月14日19:00-21:00为大家带来《零成本搭建你的科研AI工作流》，将过剖析AI工具背后的学术思维设计，帮助大家理解其如何通过任务分解、流程引导和内容整合来提升写作效率与规范性。
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主讲导师：程老师
博士、正高级研究员。担任《教育发展评论》等多家核心期刊编委或编辑，主持和参与多项国家、省、市社会科学基金项目，以独立作者身份在核心期刊发表论文20余篇，出版个人学术著作3部，并在《中国社会科学报》《南方日报》等主流媒体发表理论文章30余篇。
1.从“向AI提问”到“与AI协同科研”
针对AI使用中容易出现的问题，引导学员从“工具调用”转向“工作流协同”
2.搭建AI能理解的科研项目结构
通过项目文件夹、目录、研究计划和任务说明等，使AI清晰把握研究背景、目标与进度，奠定高效协作基础
3.学会给AI下达高质量任务
聚焦提示词与任务规划，明确角色、目标、材料范围、执行步骤与输出要求
4.AI辅助科研的核心环节
展示AI在文献整理、材料归纳、数据处理、代码生成、报错修复和结果说明写作中的具体应用方式
5.建立“结果检查 + 学术审查”意识
如何核对输出与数据一致性，防范文献虚构、因果误判、过度解释等学术风险
6.形成可迁移的个人科研工作流
整理项目 → 提供上下文 → 明确任务 → 先规划 → 允许执行 → 检查结果 → 保存复用
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本硕博阶段及高校青年群体，人文社科领域专业，助力每一位有志青年在论文写作的征途上，从初出茅庐到渐入佳境，直至成就斐然。
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本次讲座旨在帮助大家系统掌握AI智能体与大模型协同辅助论文写作的核心逻辑与实操方法，掌握从问题拆解、文献整合到逻辑论证的全流程辅助方法，最终实现写作效率与论文质量的双重提升。
