AI 黑市里的“拼多多”:1 美元 AI Token 为什么能卖到几分钱?

当 AI 模型变成一种昂贵的基础设施，一场围绕 Token 的灰色经济正在形成。

最近，一篇来自 Vectoral 的调查文章引起了开发者社区的关注：《An Inside Look at the Relay Market Powering Token Resellers and Fraud》。

文章揭开了一个很多 AI 开发者可能听说过，但不了解内部结构的市场：

AI Token 中转市场（Relay Market）。

这个市场最令人震惊的地方是：

有些服务可以用官方价格不到 5% 的成本，提供 OpenAI、Anthropic、Google 等模型的 API 访问。

甚至出现过：

官方价值 3333 美元的 Claude API 额度，只卖几百元人民币。

折算下来：

花 1 美元，可以获得价值数美元甚至更多的 AI 使用额度。

这到底是技术创新？

还是 AI 时代新的“灰色套利产业”？

一、什么是 AI Token Relay？

先理解一下正常的 AI 调用流程。

我们平时调用 GPT、Claude、Gemini：

你的程序

↓

官方 API

↓

AI 模型

↓

返回结果

例如：

client.chat.completions.create(...)

请求直接发送给 OpenAI。

但是 Relay（中转站）改变了这个流程：

你的程序

↓

Relay服务器

↓

多个AI账号池

↓

OpenAI / Claude / Gemini

↓

返回结果

对于开发者来说：

Relay 看起来和官方 API 几乎一样。

甚至：

API 地址类似
返回格式一样
SDK 不需要修改

例如：

官方：

https://api.openai.com/v1/chat/completions

Relay：

https://xxx-relay.com/v1/chat/completions

代码基本无需调整。

二、为什么价格可以低到离谱？

正常情况下：

AI 公司出售 Token。

例如：

100 万 Token：

收费几美元。

那么 Relay 为什么可以做到：

90% 折扣
甚至 95% 以上折扣？

原因不是技术突破。

而是成本结构发生了变化。

整个产业链大致分为几个层级。

三、AI Token Relay 的产业链

第一层：账号供应商

也就是俗称：

“号商”。

他们提供：

大量注册账号
免费试用额度账号
支付账号

这些账号可能来自：

免费额度滥用
批量注册
异常支付方式
被盗账号

因为成本极低，所以能够支撑低价 Token。

第二层：账号池

这是整个系统的核心。

Relay 不会只使用一个账号。

而是：

账号 A
账号 B
账号 C
账号 D

↓

统一管理

↓

API出口

如果：

账号 A 达到限制。

自动切换：

账号 B。

类似传统服务器里的：

负载均衡。

只不过以前均衡的是：

服务器。

现在均衡的是：

AI 账号额度。

第三层：Relay 服务商

这一层才是用户真正看到的平台。

他们提供：

网站
用户系统
充值系统
API 接口
客服支持

很多 Relay 使用类似：

One API
New API

这样的 OpenAI 兼容网关系统。

这些软件本身没有问题。

企业内部也经常使用类似方案：

统一管理多个 AI 模型。

真正的问题：

是接入的 Token 来源是否合法。

第四层：最终用户

包括：

个人开发者
小团队
AI 应用创业者
SaaS 开发者

他们购买 Relay 的原因很简单：

便宜。

四、为什么有人愿意购买 Relay？

很多人会疑惑：

官方 API 又不是不能用，为什么还要使用中转？

主要有三个原因。

1. AI 成本太高

很多 AI 应用本质：

用户请求

↓

调用大模型

↓

返回结果

如果每天：

几十万甚至百万请求。

Token 成本会非常高。

因此开发者会寻找：

更低成本的推理方式。

2. 某些地区访问困难

部分开发者可能遇到：

支付限制
账号申请困难
地区限制

于是选择第三方服务。

3. 创业早期快速试错

创业初期：

产品还不知道有没有用户。

直接投入大量 API 成本：

风险很高。

低价 Token 可以降低试错成本。

五、便宜背后的风险

表面看：

用户节省了成本。

但隐藏的问题也非常明显。

风险 1：数据泄露

你发送给 AI 的内容：

可能经过第三方服务器。

例如：

公司核心代码

↓

Relay服务器

↓

AI模型

你以为：

数据只发送给 OpenAI 或 Anthropic。

实际上：

中间多了一层。

风险 2：服务突然失效

Relay 的稳定性依赖：

账号池。

今天：

还能正常使用。

明天：

账号全部被封。

你的应用可能直接停止。

风险 3：企业合规问题

如果：

企业内部数据

通过未知 Relay

发送到第三方。

可能涉及：

数据安全
商业机密
合规风险

六、AI Token 正在形成新的套利市场

其实这种现象并不新鲜。

历史上：

任何昂贵且稀缺的资源。

都会出现二级市场。

比如：

云服务器

官方：

AWS 价格较高。

有人：

批量购买资源。

然后出租。

网络带宽

运营商：

专线价格昂贵。

有人：

共享出口。

游戏金币

官方：

出售金币。

玩家：

低价刷取出售。

AI Token 也是类似。

当：

模型能力成为稀缺资源。

Token 成为计费单位。

自然会出现：

官方价格

↓

套利空间

↓

二级市场

↓

灰色交易

七、AI 公司面临的新挑战

对于 OpenAI、Anthropic、Google：

这是一种新的安全问题。

过去：

主要防止：

账号盗用。

现在：

还需要防止：

Token 滥用。

主要方式包括：

免费额度薅羊毛

批量注册账号。

支付欺诈

使用异常支付方式获取额度。

API 滥用

把个人账号：

变成公共 API 服务。

八、开发者应该怎么办？

如果正在开发 AI 应用：

建议：

1. 不要使用来源不明的 Relay

尤其：

价格低得离谱。

如果：

官方 100 美元。

别人卖 2 美元。

一定要思考：

成本到底来自哪里？

2. 建立自己的 AI Gateway

不要：

业务代码直接连接模型。

3. 敏感数据不要经过第三方

例如：

企业代码
用户隐私
财务数据
内部文档

不要发送到未知 API。

九、AI 价格战争才刚刚开始

过去互联网时代：

竞争的是流量。

移动互联网时代：

竞争的是用户。

而 AI 时代：

竞争的是：

算力和 Token。

只要：

模型能力强。

价格又高。

市场一定会寻找：

更便宜的路径。

Relay 市场只是开始。

未来可能出现：

AI 算力交易市场
Token 资源市场
模型代理商
推理资源共享平台

AI 不只是技术竞争。

它正在形成一个完整的经济体系。

总结

AI Token Relay 就像 AI 时代的“云计算倒卖市场”。

它说明了一件事：

当一种资源足够昂贵且稀缺时，围绕它的套利产业一定会出现。

但对于开发者来说：

低价 Token 背后，可能隐藏着：

数据安全风险
服务稳定风险
合规风险

AI 时代真正的竞争，不只是拥有更强的模型。

而是：

如何安全、高效、低成本地使用模型。