夜雨聆风
全民 AI 编程带来了一个很现实的副作用。
以前，配置开发环境主要是程序员的事。现在让 Coding Agent 帮忙写个网站、做个小工具，它会自己拉代码、装依赖、建虚拟环境，再把项目从头编译一遍。
项目确实跑起来了。
过几天打开磁盘空间一看，心情就没那么好了。
node_modules、Python 虚拟环境、Rust 的 target，还有各类 build 目录和框架缓存，散落在一个又一个项目里。很多项目原本只是临时测试，换个 Coding Agent，又会重新建一份。
这些文件单独看不算什么，积累起来却很夸张。如果还下载了几个本地 AI 模型，几十 GB 很快就没了。
麻烦在于，它们通常藏得很深。
一个项目的源代码可能只有几十 MB，依赖和编译产物却占了几 GB。你知道这些东西大多可以重新生成，但真要手动删，还是会犹豫：这个文件夹能不能动？删了会不会把项目弄坏？模型之间会不会共用同一份文件？
最近我在 GitHub 上看到一个开源项目：MangoDisk。
和常见的系统清理软件相比，它对开发环境更熟。Node.js 依赖、编译产物、框架缓存、本地 AI 模型，这些容易被传统清理工具忽略的东西，正是它重点检查的对象。
它知道哪些文件通常可以重新生成
普通清理软件主要处理系统缓存、浏览器缓存和临时文件，到了开发项目里，往往就无能为力了。
MangoDisk 可以扫描 Node.js、Rust、Gradle、Swift、Python、.NET、Godot 和 CMake 等工具产生的依赖与构建文件。
比如一个半年没打开的项目，代码可能没占多少空间，node_modules 或 target 却已经膨胀到几个 GB。以前只能自己进入项目目录慢慢翻，现在 MangoDisk 会列出文件的位置、大小和风险，再给出清理建议。
你可以参考推荐结果，也可以逐项确认。它不会替你直接做决定。
这正是经常使用 Coding Agent 的人容易忽略的地方。Agent 通常只负责把项目跑起来，不会在任务结束后替你拆掉虚拟环境、清理构建结果，更不会提醒你电脑里又多了一整套依赖。
项目越建越多，空间也就这样一点点没了。
本地 AI 模型，不能按普通缓存处理
模型文件是另一类空间大户。
一个模型几 GB 很正常，大模型或者高精度版本可能要几十 GB。为了比较效果，多下载几个参数规模和量化版本，磁盘很快就会见底。
MangoDisk 可以识别本地模型和临时传输文件，帮你查清楚空间究竟被哪些模型占着。
它没有直接把模型归到“缓存垃圾”里。按照项目的规则设计，AI 模型属于高价值数据。清理前需要检查模型的存储结构、共享数据块、文件链接和当前状态。
这个处理方式很有必要。
部分模型会共用底层文件。表面上只是删除一个模型，实际可能连带影响其他模型。MangoDisk 更像是在帮你查账：每个模型用了多少空间，哪些数据可能有关联，最后删不删仍由你判断。
比起给出一个夸张的“可释放 80GB”，我更愿意先知道这 80GB 到底是什么。
硬盘里的其他问题，也能顺手查清楚
MangoDisk 还集成了几项常用的磁盘管理功能：
• 按类型和大小查找视频、压缩包、文档及安装包；
• 根据文件内容识别完全相同的重复文件；
• 卸载应用，同时检查缓存、设置和相关数据；
• 用矩形图查看目录与文件的空间占比。
这些功能都不新鲜，放在一起却省事不少。
硬盘满了，可以先用矩形图找出最大的目录，再检查大文件、重复内容、项目构建产物和应用残留，不必在几个工具之间来回切换。
它的重复文件检测比较的是文件内容，不只是文件名。智能选择也会保证每组至少留下一份，避免把所有副本一起删掉。
卸载应用时，MangoDisk 还会区分可以重新生成的数据，以及可能包含用户文件的私有数据。动手之前，至少能看清它准备处理哪些内容。
清理规则公开，这一点让我比较放心
我对清理软件一直有点戒心。
扫描完成后，软件突然告诉你发现了几十 GB“垃圾”，然后给出一个巨大的清理按钮。可这些文件为什么是垃圾，删掉会有什么影响，用户通常看不明白。
MangoDisk 的清理规则库是公开的。
按照项目说明，一条规则进入正式版本前，需要参考 Microsoft、Apple 或相关软件厂商的资料，确认对应路径的用途，并排除个人文件、账号凭据、应用私有数据和系统保护目录。规则还需要在对应系统上实际验证；安全边界说不清楚的内容，不会进入正式规则。
扫描时，MangoDisk 只读取文件信息，不会自动删除。用户可以先看类别、位置、大小和风险，再选择要处理的项目。
清理软件说一句“请放心使用”，其实没什么说服力。把规则、依据和修改记录摆出来，至少让人有机会检查它到底想删什么。
安装方式
MangoDisk 基于 Tauri 2 开发，核心扫描和清理功能使用 Rust 实现。目前支持 macOS 和 Windows，并以 GPL-3.0 许可证开源。
macOS 用户可以通过 Homebrew 安装：
brew install --cask harry0703/tap/mangodisk
项目还提供了独立 CLI，可以用来编写脚本或执行自动化磁盘检查。
Windows 用户可以从 GitHub 的 Releases 页面下载安装程序。
删之前，还是要多看一眼
磁盘清理和应用卸载都有误删风险。项目文件、工作素材和本地模型还有没有用，软件不可能比使用者更清楚。
正式删除前，最好逐项检查选择结果。重要文件该备份还是要备份，尤其不要看到“可清理几十 GB”就直接全选。
如果你最近试过不少 Coding Agent，电脑里留着一堆实验项目、开发环境和本地模型，MangoDisk 值得下载看看。
它解决的事情其实很具体：帮你找到 AI 编程留下的依赖、缓存和构建产物，省去手动翻文件夹的麻烦。
项目地址：
https://github.com/harry0703/MangoDisk