一个AI开发的闹钟App,这也能月入36万?

一个用AI开发的闹钟App，上线第四个月，月收入超过36万元。

它的功能简单得让人怀疑：早上闹钟响了，你必须起床做俯卧撑。

App识别完成后，闹钟才会关闭。

这也能赚钱？听起来像段子。

这款App叫Erly，目前用户已经超过25万。

做它的人叫Jake，24岁，会计出身，不是程序员科班。

他自学过编程，此前做的几个项目也没什么起色。

这一次，他借助AI开发工具，从第一次代码提交到初版上架，只用了大约19天。

而且，这还是几个月前的AI编程效率。放到今天，同样规模的MVP，大概率用不了这么久。

这个案例比较有意思的,不是他用 AI 编程这件事，而是他抓住了一个很小但很有痛点的需求。

大家都会设闹钟，但闹钟一响，很多人都是顺手关掉，翻身继续睡。Erly解决的就是这个瞬间：怎么让人真的从床上起来、快速起床。

Jake很早就意识到，产品做出来，不代表有人会下载。所以他没有等产品完全成熟，上线7天后，第一条网红合作视频就发了出去。

这个反应速度，可能比开发速度更关键。

他找的不是科技博主，而是拍大学生活、自律和健身内容的创作者。

想象一下那个画面：一个大学生记录自己的一天。早上起床，闹钟响了，开始做俯卧撑。App识别完成，闹钟关闭。

整个过程自然地融进视频，一点都不像硬广。评论区也很快就有人追问：这个App叫什么？

Jake对投放的判断也很直接：不用纠结每个创作者带来多少订单，只看整体投入和回报。投入5000美元，带回1万美元，这个渠道就继续。

第一条合作视频发布3周后，收入达到1000美元；第三个月月收入3万美元；第四个月超过5万美元。

后来，Erly又加入了数学题、拍天空、寻找物品、整理床铺等任务，还有连续打卡、起床记录和睡前应用限制。

功能越来越多，但主线一直没变：让人真的起床。

这个案例对普通人创业最有启发的地方就是，AI确实让开发变便宜了,写代码不再稀缺,但真正稀缺的是判断，能不能发现一个真实需求,一句话讲得清,一条短视频拍得出来,用户一看就觉得“这我也需要”。

AI让开发变快了，但生意不会自动发生。

接下来更值钱的，是谁更懂需求、验证得更快，也更会找到用户。