写了 10 年代码，我用 AI 做了第二款 App
不是 AI 替我写了代码，是它让我一个人跑出了一个小团队的节奏。
01 写在前面 从 Objective-C 时代一路写到 SwiftUI，经历了移动互联网的完整周期——从「万物皆可 App」的野蛮生长，到流量见顶、资本退潮，再到现在 AI 编程工具的爆发。 这 10 年里我做过很多独立项目。创意、技术、推广，全靠一个人——从想清楚做什么，到一行行敲出代码，再到写文案、做素材、上架推广，整个链条自己跑通。没有团队，没有外包，全是手搓。 「码上知道」是我做过的第二款 App。但和之前所有项目最大的不同是：这一次，AI 深度参与了每一个环节——产品调研、需求梳理、设计规范、原型搭建、代码生成、调试排错。 之前那些项目，全是在没有 AI 辅助的年代手搓出来的。产品文档自己写，设计稿自己琢磨，代码一行一行敲，一个功能模块啃几天文档是常态。不是做不到，但每个环节都要花大量时间在「把想法变成可执行的东西」上。 我想聊的不是「AI 能不能写代码」——这问题已经过时了。 我想聊的是：一个已经独立跑通过完整产品链条的老手，加上 AI，到底能快多少、做到什么程度？02 痛点：扫个码，怎么就这么难？ 做这款 App 的起点，和之前所有项目一样——一个自己每天都会遇到的烦恼。 工作中我经常需要扫码：检查运营物料的二维码、调试开发用的短链参数、确认活动链接有没有投错。每次扫码，要么用微信，要么用支付宝，要么用系统相机。 你根本来不及看码里到底是什么。URL 被层层编码裹着，真实跳转地址藏在 %3A%2F%2F 这种天书里。一个不小心点了确认，可能就跳到了一个钓鱼网站。 某知名扫码 App，开屏广告 5 秒，扫完还要弹插屏广告 免费试用 3 天，然后悄悄扣你 200 多块年费，退都退不掉 塞了一堆 PDF 编辑、文档扫描的功能，扫码反而成了附属品 扫完即走，没有历史记录，昨天扫过的码今天根本找不到 「先看看码里是什么，再决定要不要打开」——这么简单的需求，居然没有产品做好。 作为一个做了 10 年 App 的人，这种「空白」让我很兴奋。不是没人做过扫码工具，而是没人从「内容预览 + 安全决策」这个角度切入过。所有人都盯着「扫得快、跳得快」，没人想过「扫完先看清楚」。 和 AI 聊了聊这个痛点，它帮我做了一轮市场调研，结论验证了我的判断：运营、开发、物流、仓储、安全敏感用户都有同样的诉求，而市面上的产品恰好留下了这块空白。 03 用 AI 做产品：从一句话到一份 PRD 做了 10 年开发，我最清楚一件事：技术上能做，不等于产品上该做。 很多 App 死在功能堆砌上，不是技术不够，是产品判断出了问题。 所以这次我没有急着写代码，而是先让 AI 帮我做产品定义。 我把痛点、目标用户、核心场景丢给 AI，它帮我系统化地梳理了： 产品定位 ：码内容预览与解析工具，主打「扫码先看内容，确认安全再行动」。核心差异化 ：不做「扫码即跳转」的通用扫码器，而是做「扫码→解析→展示→用户决策」的安全中间层。P0：扫码识别、内容预览面板、一键复制、本地历史记录 P1：URL 一键解码、历史搜索筛选、安全风险提示 iOS 旗舰：批量扫码、桌面小组件、离线识别、iCloud 同步 AI 甚至帮我做了竞品差评分析——把 App Store 上的真实用户反馈提炼成关键词云：广告轰炸、自动续费陷阱、识别率低、功能冗余、无历史记录 ……这些竞品的短板，恰好就是我该避开的坑。 说实话，这些产品判断我自己也能做——10 年经验不是白给的。以前做独立项目的时候，光是把这些东西整理成一份结构清晰的文档，就得花一周。现在，一份 500 多行的 PRD，从沟通到成稿，半天。 AI 没有替我做决策，它替我做了「把脑子里的想法快速结构化输出」这件事。这个过程省下的时间，我可以花在真正需要思考的地方：功能边界在哪里？什么不做？体验怎么做到克制？ 04 用 AI 做设计：从规范到高保真原型 做了这么多年开发，我知道好的设计长什么样——Linear 的克制、Notion 的呼吸感、Vercel 的现代感。但让我自己从零搭一套设计系统、定义每一个组件的间距和圆角，以前至少要磨一周。 这次，我把设计语言和参考方向告诉 AI，它帮我系统化地定义了： 设计语言 ：参考 Linear / Notion / Vercel——克制、专业、现代。黑白灰为主，蓝色强调，细线分隔，让内容呼吸。配色系统 ：主色#2563EB （专业蓝），功能色红/绿/橙分别对应危险/安全/警告，每种码类型有自己的标识色（链接蓝、WiFi 绿、联系人紫……）。这些原则是我定的——基于 10 年做产品的经验和对竞品问题的理解。但 AI 帮我把它们变成了可执行的规范：间距用多少 rpx、圆角分几档、阴影怎么分层、动效用什么缓动曲线。 它还帮我生成了一个可交互的高保真 HTML 原型——六个页面完整覆盖了「扫码→预览→详情→历史→设置」的闭环。 以前这个阶段至少要找设计师出两轮稿。现在，一个人半天搞定，而且出来的东西有设计规范、有一致性。 【 首页工作台：克制的 Linear / Notion 风格】 05 用 AI 写代码：一个老开发的效率革命 10 年开发经验意味着什么？意味着 SwiftUI、VisionKit、WidgetKit、CloudKit 这些框架我都熟，写都能写。但「能写」和「写得快」是两回事。 以前做一个功能模块的流程是：查文档 → 写样板代码 → 调试 → 修边界情况。一个 WidgetKit 小组件，从查文档到跑通，少说半天。现在 AI 几分钟就给你一个能跑的初版，你在此基础上调整就行。 我描述需求 ：「实现一个扫码页面，全屏黑色沉浸式，四角白色取景标记，横向扫描线动画，识别成功后震动反馈」AI 生成代码 ：SwiftUI 的 DataScannerViewController 封装、动画修饰符、触觉反馈调用，一次成型关键是第三步。AI 生成的代码，如果你没有经验，你根本不知道它写得对不对。 10 年经验在这里发挥了真正的价值——我知道什么样的架构是干净的，什么样的代码有隐患，什么时候 AI 在胡说八道。 URL 多层解码算法 ——这是产品最核心的差异化功能。很多链接被层层百分号编码，真实地址藏在 %2520 → %20 → 空格 这种嵌套里。AI 帮我生成了「结构感知 + 逐层迭代到定点收敛 + 嵌套递归」的分阶段算法。但生成的初版有问题：它对「过度解码保护」处理得不够好，合法的字面 % 可能被误解。这个问题如果没有经验，根本看不出来。我让 AI 加了「解码后是否仍稳定/合法/可读」的停止判据，最终算法能自动检测编码层数、逐层还原真实 URL，还不会破坏合法字符。 WidgetKit 小组件 ——需要 App Groups 共享数据、深链接唤起扫码、深色模式适配。AI 一次给出了完整的 Widget Extension target 配置和代码。但 containerBackground 在 iOS 16 和 17 上的行为不一样，需要条件检查——这种版本差异的坑，AI 不一定记得提醒你，得靠经验去补。iPad 双栏布局 ——用 horizontalSizeClass 判断设备，regular 尺寸下左列表 + 右详情。这种平台适配 AI 写得很规范，但「详情页在 compact 下应该 push 还是 sheet」这种交互决策，还是得你自己拍板。AI 写代码的速度是惊人的，但代码的质量上限，取决于审查它的人水平有多高。 一个新手用 AI，可能跑得快但方向错；一个老手用 AI，是如虎添翼。06 做出来的东西，长什么样？ 它叫**「码上知道」**，是一款 iOS App。核心理念就一句话：扫码先看内容，确认安全再行动。 URL 一键解码 ——扫到一个链接，它会自动检测里面有没有被编码。如果有，一键逐层还原真实 URL，告诉你这个链接到底会跳到哪里。当解码后的真实域名和扫码显示的不一样时，它会醒目提醒：「域名已变化，请确认」——这是钓鱼链接的典型特征。整个解码过程在本地完成，不上传任何数据。不自动跳转 ——扫完码，先弹预览面板。你能看到原始内容、结构化解析结果（域名、路径、参数；WiFi 的网络名和密码；联系人的姓名电话……），然后自己决定要不要打开。链接永远不会自己跳。批量扫码 ——连续扫描多个码，自动去重合并。扫完一键导出。物流盘点、物料检查这种场景特别好用。桌面小组件 ——主屏幕放一个小组件，一键唤起扫码，不用先打开 App 再找入口。历史记录是资产 ——所有扫码记录自动沉淀到本地，可搜索、筛选、收藏。首页是个工作台，展示统计和最近记录，像管理你的码内容库。没有广告，没有自动续费陷阱 ——这是我在调研竞品差评后定的铁律。Pro 订阅透明定价，随时可退。所有识别在本地完成 ——不用联网，地下室和仓库也能用。你的扫码内容默认不上传任何服务器。07 一些真实的感受 做了 10 年开发，做了很多独立项目，这次用 AI 做这款 App，我最大的感受是：AI 没有改变我「能做什么」，它改变了我「做得多快」。 以前做独立项目，创意、技术、推广全一个人扛——产品文档自己写、设计稿自己琢磨、代码自己敲、推广素材自己做。每个环节都在不同角色之间切换，每个切换都有效率损耗。 现在，AI 在每个环节都帮我提效。但我很清楚：AI 生成的每一行代码、每一个设计决策、每一个产品判断，最终都是我在把关。 它给我的东西，我知道哪里对、哪里不对、哪里要改。这是 10 年经验给我的底气。 AI 是放大器，不是替代品。 你的判断力、品味、对问题的理解，决定了产品的上限；AI 决定了你到达上限的速度。如果是刚入行的新手，我建议先用 AI 学，但别全信它——你得自己理解代码为什么这么写。如果你也是有几年经验的开发者，我强烈建议现在就把 AI 用起来——你会发现，那些以前嫌麻烦不想做但明明该做的东西，现在都可以做了。 08 最后 「码上知道」已经在 App Store 上架了。这是我做过的第二款 App，也是第一次深度用 AI 做完的完整产品。 如果你平时需要扫码查看内容、检查链接安全、批量扫描记录，或者只是受够了广告轰炸和自动续费的扫码 App——可以试试。 搜索「码上知道 」，或者直接在 App Store 搜「CodeKnow 」。 无广告，无套路，本地处理，隐私可控。打开就能用，不用注册登录。 如果你也是独立开发者，或者对 AI 辅助开发感兴趣，欢迎留言交流。下一篇文章我会更详细地拆解整个开发过程中用到的 AI 工具链和工作流——包括哪些环节 AI 最有用，哪些环节还是得靠人。
夜雨聆风
