亦忱|全民用AI“找茬”冲击英国政府:AI算力逻辑把官僚制度的铜墙铁壁冲得摇摇欲坠一场很有启示的现实试验正在英国上演：普通民众借助廉价的生成式AI工具，批量生成不亚于专业水平且逻辑严密的申诉、投诉、规划异议、劳动仲裁材料，潮水般涌向议会、地方市政厅、就业法庭。这些海量诉求直接挤压公共治理体系，行政系统不堪重负，部分公共程序被堵得近乎瘫痪。 通俗来讲，就是全民拿着AI来“找茬”。这件事的本质，并不是简单的技术滥用，而是两套底层逻辑发生剧烈碰撞：AI算力追求的是信息低成本爆炸式输出；而叠床架屋的传统官僚制度，依靠层级过滤、人工逐项审阅、流程逐级流转来维持运转，二者天生不兼容。 科层官僚体系成型于工业时代。它预设一个前提：普通个体生产专业文书、搜集法条、形成完整抗辩，需要耗费极高的时间与知识成本。因此，来自民间的投诉、异议、诉讼，天然会存在数量门槛。普通人没有专业能力，就不会轻易启动行政申诉，海量诉求会被人的时间、学识自动过滤，官僚机构才有能力逐一消化处理。 然而AI大模型出现且能免费使用，彻底打碎了这套官僚体制的预设。 现在，一个普通人不需要懂法律，不用熟读政策，只需要输入简单提示词，AI几分钟就可以产出一份引据法条、逻辑完整的投诉材料。个体的表达成本被压到近乎归零，诉求的数量不再受普通人的知识局限约束。海量诉求汹涌而来，而英国官僚机构还是老一套：人工逐条阅读、登记、流转、核实，人员编制、处理流程、审核节奏却没有同步扩容改造。旧的容器，装不下AI时代爆发式的民意诉求，系统堵塞、积压、效率崩塌就成为必然结果。 这里要厘清一点：民众用AI维护自身权益，本身无可厚非。技术把维权工具交到普通人手上，是社会的进步。真正的矛盾在于，旧官僚制度的架构，没有做好接纳这种局面的准备。 于是抛出全球AI竞赛中一个极具现实意义的命题：英国的官僚体系，能不能完成制度适配改革，实现和“全民AI找茬”的现实兼容？ 第一条路径，向外设防。通过立法、技术审查抬高门槛，限制AI生成的投诉、异议材料，用规则把汹涌的民间诉求挡在门外，保护官僚系统不被信息洪流冲垮。但代价显而易见：这相当于剥夺普通人借助AI降低维权成本的权利，损害普通民众接近公共救济渠道的机会，和开放AI赋能民众的时代方向背道而驰。 第二条路径，向内自我革命，改造官僚科层本身。不再继续依赖大量人工逐份处理海量材料。公共部门自身也要引入AI，用来甄别、分拣、初筛潮水般涌来的民间文书；简化层层叠叠的流转审批，改革陈旧的办事流程，调整组织架构，把AI能力内嵌入整个行政流程之中，实现“以AI对抗AI”。 然而官僚体系的自我改革，历来是世上最难的事儿。科层制天然倾向于程序优先、规避风险、层层审慎，习惯于循序渐进的迭代；AI时代要求快速应变、弹性调整，甚至要对组织结构动大手术。二者互相冲突。从目前英国的现实来看，政府内部已经开展AI试点，尝试用AI减轻公务员文书负担，但大多局限于内部办公提效，面对外部全民AI产生的海量诉求，尚未形成完整的制度解决方案。 放眼全球AI竞争，各国的目光大多聚焦芯片、模型、算力，比拼技术硬实力。但英国这个案例提醒我们：AI竞赛，不单单是技术比拼，同时也是制度的比拼。再强大的算力，如果配套的社会组织、行政体系没有同步完成进化，技术红利就会转化为治理负担。 说白了，AI技术可以一夜迭代，但制度的改造却旷日持久。当AI把表达、质疑、维权的武器交到每一个普通人手中，社会治理能不能接住这种新局面，能不能和全民可以“用AI找茬”的现实兼容，这是所有国家早晚都要面对的时代考题。 总而言之，AI技术不会停下来等待制度慢慢改变。是改造制度适应技术，还是设置壁垒约束技术，会深刻决定一个国家在AI时代的治理命运。英国不会是孤利。（2026-8-17）
夜雨聆风