有手就行,使用AI拼接基因组太方便了

基因学苑2026年重磅课程，《驯龙高手：利用AI辅助生物信息分析》本周持续更新，本次内容为第八章，在本章中，我们是用AI+skills拼接基因组，对illumina，pacbio clr，pacbio hifi，nanopore Q20+，拟南芥等进行基因组拼接。

课程价格

4500元 = 全部视频内容 + 六个月上机操作 + 微信群答疑 + 更新至2026年12月31日。

课程特色

01 · 全年更新｜一次购买，常学常新 课程持续迭代一整年，紧跟 AI 与生信前沿，新工具、新方法第一时间同步，告别"买完即过时"。

02 · 上机实操｜全年陪跑，手把手敲出来 长达六个月的配套上机训练，不只是"看会"，更要"练会"。每一行代码都亲手跑通，知识真正长在手上。

03 · 项目驱动｜颠覆传统生信工作流 以真实科研项目为主线，重塑你做生物数据分析的思维方式与生产路径，效率与产出同步升级。

04 · 真实案例｜AI 科研实战，拍案叫绝 精选大量一线 AI 科研案例，每一个都让你"原来还能这么干"，看完就能照搬到自己的课题里。

05 · 不止生信｜多模态全能修炼文本、图片、语音、视频，样样精通。不仅教你用 AI 做生信，更教你用 AI 重塑整个科研工作流。

06 · 资源齐全｜开箱即用，永不掉线 代码、数据、提示词、配套讲义全部打包，在线文档实时更新共享，学到哪用到哪，不用再到处搜资料。

07 · 门槛友好｜零代码也能驯龙 不懂编程？没关系。AI 就是你的代码翻译官，让生信不再是少数人的专利，人人皆可上手。

08 · 社群陪伴｜专属答疑，不再孤独 专属微信学习群，讲师与助教在线答疑，卡壳随时有人接住，学习路上不再单打独斗。

09 · 工具全覆盖｜前沿 AI 一网打尽 主流大模型、Agent 智能体、多模态工具系统讲解，一门课吃透 AI 时代的科研生产力套件。

10 · 避坑沉淀｜少走三年弯路 多年一线生信实战踩坑经验倾囊相授，帮你绕开新手最常掉进的那些"看不见的坑"，省下的就是时间。

上机操作

云服务器配置为128核心，1024G内存，1024G磁盘，里面包含全部课程案例代码，登录云服务器，可有对照视频完成全部案例课程代码。且配置有国际网络专线，没有网络限制，下载速度更快。

如何购买

常见问题：

1、课程什么时候更新完。

本课程为年度更新课程，争取每周进行更新，更新至2026年12月31日。更新内容从下载链接下载之后即可观看。一次购买，包揽全年更新，早买早学，立省1000。

2、上机操作服务器是什么？

本课程中有大量操作练习，我们为学员提供一个云服务器，里面包含案例数据和代码，按照课程介绍，即可同步操作。上机操作有效期为半年，过期后可续费使用。

3、课程是否适合零基础？

本课程完全从零基础开始，通过学习AI，掌握一种通过AI解决问题的方法，更要学习的是如何重复利用AI提升自我。

4、想在多台设备播放怎么办？

课程为本地加密版本，只能在一台电脑设备上播放，windows系统和苹果系统均可，不支持手机端播放，也不支持录屏。因为视频内容很大且里面有很多操作演示，不适合手机端播放。默认只支持一台设备，如果想多台设备播放，每台加1000元。

5、课程可以看多久？

课程有效期到2031年12月31日。

6、如何进行解锁？

视频需要使用专用播放器进行播放，下载播放器，导入任何一个视频，将下图1所示的机器码发给我即可进行解锁，然后将解锁码填入图中2部分即可，一次解锁即可观看全部内容。

7、是否可以开发票

本教程提供发票，发票为电子发票，具体信息可添加上面微信进行咨询。

8、课程可以试看吗

链接: https://pan.baidu.com/s/1_1xIhpKGwHdhwaZBDWSbbA?pwd=vf6n

提取码: vf6n

课程详细目录

下面列出课程主要内容以及详细目录

课程一：大语言模型简介

课程介绍本课程面向初学者，讲解人工智能基础与大模型常见术语，盘点国内外主流厂商，介绍 AI 幻觉、使用方式与选型方法，助你快速建立完整认知。
1-课程介绍	2-什么是人工智能？	3-人工智能发展简史
4-人工智能的应用	5-大语言模型常见名词解释1	6-大语言模型常见名词解释2
7-大语言模型常见名词解释3	8-大语言模型常见名词解释4	9-国外主流大语言模型公司1
10-国外主流大语言模型公司2	11-国内互联网企业大模型公司	12-国内新势力大语言模型公司1
13-国内新势力大语言模型公司2	14-AI幻觉	15-使用大语言模型的几种方式1
16-使用大语言模型的几种方式2	17-使用大语言模型的几种方式3	18-使用大语言模型的几种方式4
19-如何选择大语言模型	20-AI基础设施（选修）

课程二：准备工作

课程介绍本课程聚焦 AI 编程环境搭建，涵盖 Git/GitHub、VSCode、Copilot 等工具配置与使用，并讲解调试技巧和提示词工程，助你打造高效 AI 编程工作流。
1-准备工作	2-安装腾讯元宝	3-安装termius
4-termius设置	5-filezilla传输文件	6-安装git
7-配置git	8-git使用案例	9-github简介
10-github配置	11-同步你的github项目	12-配置python分析环境
13-安装vscode	14-vscode安装插件	15-vscode登录服务器
16-在服务器端查看文件	17-设置vscode自动登录服务器	18-使用CopilotAI
19-在服务器中使用Copilot	20-使用AI解决软件报错	21-vscode中使用git
22-macos系统环境配置	23-AI编程案例	24-调试程序
25-提示词工程	26-为AI设置角色	27-不同反馈对AI的影响

课程三：大语言模型简介

课程介绍：本课程系统讲解 Claude Code 的安装、配置与使用，涵盖多平台部署、API 接入、命令菜单、运行模式及实战技巧，助你高效掌握 AI 编程利器。
1-claude code简介	2-安装claude code	3-使用npm安装claude code
4-无法连接外网如何安装claude code	5-购买deepseek与kimi	6-订阅GLM
7-订阅MiniMax	8-从MaaS平台购买api	9-使用华为ModelArtsAPI
10-windows系统安装claude code	11-macos系统安装claude code	12-在vscode中使用claude code
13-使用claude code制作PPT	14-通过Genspark使用claude	15-通过Perplexity使用claude
16-如何使用claude code	17-非交互模式运行claude code	18-Claude Code选项参数
19-Claude Code符号命令	20-claude code快捷键	21-运行模式
22-claude code命令菜单1	23-claude code命令菜单2	24-claude code命令菜单3
25-claude code命令菜单4	26-claude code命令菜单5	27-claude code命令菜单6
28-claude code目录	29-配置文件	30-CLAUDE.md简介
31-CLAUDE.md分类与加载顺序	32-如何生成CLAUDE	33-如何撰写User memory
34-如何撰写Project memory	35-使用提示词生成CLAUDE	36-其他AI工具生成CLAUDE
37-研究论文生成CLAUDE	38-结题报告生成CLAUDE	39-优化CLAUDE
40-statusline设置	41-通过插件设置statusline	42-Hooks
43-subagents	44-如何调用subagents	45-创建subagents
46-什么是MCP？	47-如何安装MCP	48-AI编辑器中直接安装MCP
49-管理和获取MCP密钥	50-github mcp使用案例	51-NCBI MCP使用案例
52-什么是skills	53-选择CLAUDE.md还是skills	54-创建skills
55-通过skill-creator 快速生成	56-github著名skills集合	57-插件

课程四：AI应用

课程介绍本章节主要演示AI在日常办公中的一些应用，通过这些练习提高工作效率。
1-桌面AI应用	2-安装和配置桌面应用	3-整理文件
4-合并文件	5-处理图片	6-处理照片
7-生成文件列表	8-生成fastq文件列表	9-识别表格
10-使用TraeSolo完成任务	11-更换API和订阅TraeSolo	12-订阅cursor
13-读取网页	14-利用TraeSolo做PPT	15-市场调研
16-撰写分析报告	17-撰写微信公众号文章	18-撰写和审阅合同
19-生成小红书爆款文案	20-使用小红书skill生成文案	21-制作宣传海报
22-处理pdf	23-阅读文献	24-使用AI下载文献
25-为代码添加注释	26-将R代码翻译为python	27-安装和卸载软件
28-windows自动登录服务器	29-利用claude code日常办公	30-做一个网页游戏
31-制作一个任务提醒app	32-通过网址克隆网页	33-通过截图克隆网页
34-做企业官网	35-购买云服务器	36-部署网站
37-远程开发	38-通过Github Pages部署网站	39-开发原核生物基因预测网站
40-开发网页绘图网站	41-开发在线blast网站	42-设置定时任务
43-深度研究	44-表格数据分析	45-科研数据绘图
46-数据分析案例	47-利用AI生成科研示意图	48-音频转文本ASR
49-利用AI开发ASR程序	50-文本转音频TTS

5-利用Codex探索AI边界

课程介绍：本章我们为大家带来目前最流行的codex，通过codex案例，探索AI能力的边界。
1-codex王者归来	2-安装codex	3-订阅ChatGPTPlus
4-codexApp设置	5-使用codex画画	6-使用codex发送邮件
7-自动做生物信息	8-安装codex cli命令行工具	9-使用codex cli进行生物信息分析
10-下载论文	11-阅读总结文献	12-提取文献分析方法
13-阅读文献制作PPT	14-撰写国家自然科学基金大纲	15-codex接入国产大模型
16-调用浏览器发小红书	17-codex插件系统	18-生成图片
19-生成菜单	20-AI制作证件照	21-制作3D生物结构图
22-制作视频封面	23-制作教学网页	24-使用云端codex
25-优化网页图片	26-使用vercel部署网站

6-利用AI配置生物信息分析环境

课程介绍：本章使用AI工具codex和claude code配置生物信息分析环境，包括安装软件，下载参考序列，下载数据库以及下载测序数据等。
1-安装Antigravity Cli	2-安装bioconda	3-利用AI配置RNAseq分析环境
4-利用AI配置单细胞分析环境	5-利用codex cli配置分析环境	6-利用codex编译安装R软件
7-编译安装生物信息分析	8-利用AI升级gcc	9-利用AI安装R包(1)
10-利用AI安装R包(2)	11-利用AI解决软件报错	12-阅读文献并提取分析代码
13-下载参考基因组序列	14-利用AI选择合适参考序列版本	15-利用AI下载生物数据库
16-更新数据库	17-查找文献中测序数据	18-生成下载数据代码
19-下载测序数据	20-批量下载序列	21-生成模拟数据
22-计算机环境设置	23-Linux软件设置	24-为linux系统创建一个回收站
25-使用claude code配置环境	26-使用antigravity cli配置环境

7-生物信息Agent Skills

课程介绍：本章是本课程重要章节，起到了承上启下的作用，在这一章中，我们将介绍如何写一个好的生物信息Skills
1-什么是 Agent Skills？	2-10种生信分析方法比较	3-常用生物信息skills
4-安装Skills	5-共享Skills	6-创建一个Skills
7-使用skill-creator创建skills	8-将nextflow nf-core转换为skills	9-使用AI生成生物信息分析skills
10-构建生产级别Skills	11-细菌基因组分析Skills	12-处理项目信息
13-检测环境	14-处理目录结构	15-设置代码风格
16-添加分析内容	17-补充可选分析内容	18-处理日志
19-结果质控	20-整理结果	21-生成报告
22-多样品处理	23-处理报错信息	24-优化skills
25-拆分skills	26-调试代码	27-处理kmer脚本报错
28-调试拼接基因组代码	29-调试基因组质控	30-调试基因组分析
31-调试ncRNA以及重复序列分析	32-运行流程	33-固定选项参数
34-分享skills	35-在codex中使用skills

8-利用AI进行基因组数据分析

课程介绍：本章是使用真实数据，利用AI进行基因组拼接
1-使用AI生物信息分析注意事项	2-基因组项目介绍	3-撰写项目信息
4-基因组拼接skills	5-测试优化代码	6-添加分析内容
7-使用其他样品数据测试	8-illumina数据质控	9-illumina数据过滤
10-kmer估计基因组大小	11-spades拼接illumina测序基因组	12-pacbio数据质控过滤
13-flye拼接pacbio测序基因组	14-nanopore数据质控过滤	15-flye拼接naopore测序基因组
16-naopore拼接结果纠错	17-筛选最佳拼接结果	18-拼接结果质控
19-pacbio hifi测序简介	20-获取pacbio hifi数据	21-pacbio hifi拼接细菌完成图
22-pacbio hifi测序拼接结果解读	23-nanoporeQ20_plus测序简介	24-nanopore Q20_plus项目介绍
25-nanopore Q20_plus拼接基因组	26-nanopore Q20_plus拼接结果解读	27-拟南芥数据拼接项目简介
28-拟南芥数据拼接

以下内容逐月更新解锁中……

（更新内容会根据实际情况进行微调）

课程九：利用AI进行RNAseq数据分析

课程十：利用AI进行单细胞数据分析

课程十一：利用AI进行宏基因组数据分析

课程十二：利用AI进行科研绘图

课程十三：利用AI进行数据分析

课程十四：利用AI阅读文献

……