DeepSeek 开源 Deepseek Harness 才 7 天,插件数已经破 7000——最新一期快照 7,055 个(含 fork),最近 8 小时还在新增 183 个。但全网没有一个地方,把"插件总数 / 增速榜 / 健康分"做成持续更新的公开数据集:官方仓库只管发版,社区站只做发现、不做解读。
我在海口,用几个 GitHub Actions 把它做成了每天自动跑的日报,给所有 DSH 开发者一份及时、准确、可对照的口径。做个封面图的时间,数据已经刷新了(😂)
这是一个每天自动跑的日报,它持续采集这几类指标,做成公开参考:
• 插件总数 • 增速榜(谁在涨、涨多快) • 生态健康分 • 沉寂预警(哪些仓库停更了)
目的很直接:给所有在 DSH 生态里写插件、做集成的开发者,一个及时、准确、可对照的口径。

二、一组实时数据:第 13 期快照
这是 2026-08-18 15:06 的第 13 期日报(数据源 GitHub API + npm):
更夸张的是 star 累计——头部项目已经长成这样:
• anywhere-labs/deepseek-harness-desktop(桌面端)累计 12,544★• awesome-dsh-plugin(资源整合)累计 7,995★• 后面还有 dsh-anchored-standard3,478★、dsh-TUI1,894★、dsh-market913★、dsh-vision-router680★ 一票在千级上下
很多框架折腾一年都攒不到这么多第三方插件,DSH 7 天就堆出来了。
三、数据口径:为什么是 7,055 而不是 6,975
桌面应用的"体积"至少有三种口径,DSH 的"插件数"也一样。这里至少有两个口径:
• 含 fork: /topics/dsh-plugin页面直接解析出的 7,055• 非 fork 追踪口径:排除 fork 后的 6,975
两个数字差 80,来自 fork 仓库与边界仓库。日报里两口径都标注,避免被挑刺。这是我喜欢的那个细节:单一数字会掩盖结构,把口径摊开,反而更能看出生态的真实形状。
四、技术实现:绕开 GitHub 的 1000 条硬上限
GitHub Search API 的 total_count 最多只给 1000。DSH 现在 7000+,硬上限早破了。我的处理是:
1. 不再依赖 Search 的 total_count。2. 直接抓 /topics/dsh-plugin页面 HTML,解析计数元素。3. 加解析失败降级告警:页面结构一旦变,立刻告警而不是静默给错数。
用工程语言概括,这不是"抓取"问题,是"计数口径"问题——你用什么源、怎么解析、失败怎么降级,决定了你报出来的那个数可信不可信。
五、三时点自动跑:GitHub Actions 的 cron 编排
采集、摘要、渲染、提交,全链路不想手动跑。编排是这样:
• 北京时间 06:00 采一次 • 北京时间 14:00 采一次 • 北京时间 22:00 采一次 • 每次:采集 → AI 摘要 → 渲染 → commit → Pages 自动部署
每天 3 份快照,理论上跑满 90 天就是 270 个数据点。现在已跑到第 13 期,但这个数据集会随每次运行持续累积,越往后,给开发者的对照价值越高。
六、给观察者的几个问题
DSH 这种"开源基础框架 + 海量第三方插件"的形态,还在快速生长、远没定型。对开发者来说,最需要的不是某个结论,而是一个能持续对照的公开口径——插件到底涨在哪、谁在领涨、哪些在沉寂。
如果你也在看这个生态,我留几个我自己每天翻日报时会问的问题:
• 插件总数的增长,是真实贡献,还是 fork 灌水? • 头部仓库的 star,来自真实使用,还是搬运站导流? • 健康分从 99 掉到 82,是生态成熟,还是热情退潮? • 90 天后,这份时间序列还能不能讲出一个连贯的故事?
然后想听听你的:你也在 DSH 生态里写插件或做集成吗?你最希望日报多哪一类数据——细分功能榜单、作者活跃榜、还是沉寂预警?评论区告诉我,需求多的我优先排进下一期。
七、接下来:从日报到开放数据
日报只是第一步。它解决的是"每天的数据去哪看",但它还没回答"这些数据怎么被更好地用起来"。接下来想沿着三个方向接着做,目标始终是同一件事:给 DSH 开发者一份更完整、更顺手的公开参考。
1. 各种细分榜单。 现在的增速榜只有 star 一个维度。后续会拆出更细的榜单——按功能类别(桌面端 / TUI / 集成 / 工具链)、按活跃度、按首次贡献时间窗口,让开发者能更快定位"我这个方向,生态里已经有哪些东西、哪些正在起来"。
2. 数据地图。 把分散的插件、仓库、作者关系铺成一张可交互的图谱,直观看到生态的热点聚集在哪、哪些子领域还是空白。看榜单是看排名,看图是看结构。
3. 开放数据接口下载。 日报页面上的数据,最终会开放成结构化接口和批量下载(CSV / JSON),让研究者、二次开发者能直接拉走用,而不必自己再写一套采集。上面这些方向能不能落地、按什么优先级落地,取决于开发者实际需要什么——所以仓库一直开着,等你的需求。
仓库在这:https://dsh-pulse.github.io/dsh-daily-pulse,所有数据可爬、可引用。相关技术复盘在掘金(https://juejin.cn/post/7674905370995097615),数据观察版在知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/2073072384282735712)。欢迎来 star / 提 PR / 拍砖,也欢迎直接说你希望下一份数据长什么样。
延伸阅读:
免费的V4 Flash你撸不撸?撸完也不怕涨价了哦。还有Kimi K3?
如果你跟助手君一样已经三四十岁了,坦白讲,AI 是咱们这辈子最后一次大机会。来,一起前进!"不择手段地前进!"
最后放个微信群,希望在AI方面有说不完的话的朋友们都来吧。私信“前进”我发最新二维码

数据来源:GitHub API / npm,2026-08-18 第 13 期 15:06 快照。
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