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数据分析系列之 · APP分析指标体系

数据分析系列之 · APP分析指标体系

写在前面

APP 分析与网站分析框架相近,都在看用户从哪来、留不留、转不转化。APP 多出来的维度是:安装、版本、崩溃、推送、卸载、应用商店。

国内常用友盟、神策、GrowingIO 等,日报里老板常问:日活多少、留存怎么样、这版有没有发崩、渠道买量值不值——下面按这些实际问题整理指标。

激活 ≠ 注册。 游客先进来、后绑手机号的情况下,口径不对齐,留存和转化都会算错——新人常见坑,写进口径文档再开工。


一、用户链路

环节
核心问题
典型指标
安装
装了多少
新增安装、渠道安装占比
激活
装了有没有打开
激活率、CPA
活跃
日常用不用
DAU、人均启动、时长
留存
会不会回来
次日/7日/30日留存
稳定
版本有没有崩
崩溃率、ANR、启动耗时
流失
会不会走
卸载率、沉默用户

二、规模与活跃

2.1 安装与注册

指标
含义
计算
注意
新增安装量
首次安装数
按设备/账号去重
应用商店有延迟;安卓渠道包分散
激活用户数
安装后首次打开
首次启动事件
装了不开不算;买量常以激活结算
注册用户数
完成账号注册
注册成功事件
可能晚于激活
激活率
安装后打开的比例
激活数 ÷ 安装数
安卓预装、渠道刷量会导致分母虚高

2.2 活跃

指标
含义
计算
注意
日活跃用户(DAU)
当日有有效行为的用户
user_id 去重
「有效行为」需先定义:仅打开 vs 完成核心操作
周活跃用户(WAU)/ 月活跃用户(MAU)
7 天 / 30 天活跃用户
滚动窗口去重
确认是自然月还是滚动 30 天
活跃率(DAU/MAU)
用户粘性
DAU ÷ MAU
因品类而异,工具类 0.2+ 可参考,不能硬套

有的团队把推送触达、后台唤醒也算活跃,日活会涨但收入不涨——口径要写进文档,换人就变脸。

2.3 使用深度

指标
计算
解读
启动次数
每次冷/热启动计 1(需定义)
反映打开频次
人均启动次数
启动次数 ÷ DAU
粘性指标
人均使用时长
总时长 ÷ 活跃用户
建议同时看均值和中位数
单次使用时长
总时长 ÷ 启动次数
区分「频繁短开」和「长时间沉浸」

怎么用:DAU 异动拆解

DAU ≈ 新用户活跃 + 老用户留存活跃 + 回流用户    = 昨日新增中今日仍活跃 + 历史用户在今日活跃
现象
优先拆什么
可能原因
DAU↑ 收入平
新客/老客、Push 触达
Push 堆出来的脉冲,非真实使用
DAU↓ 启动次数平
活跃用户数跌
老客流失,少数重度用户仍在
DAU 平 时长↓
分版本、分功能
核心功能使用率跌,或竞品分流
节假日 DAU 脉冲
次日/7日留存 cohort
活动拉来的用户质量

案例:DAU 涨 15%,收入没动

某工具 APP 周度:DAU 80 万 → 92 万(+15%),收入持平,人均启动 2.1 → 2.0。

分析步骤:

  1. 1. 拆用户结构:新客 DAU +32%,老客 DAU +4%;Push 触达带来的打开占增量 60%。
  2. 2. 拆行为:Push 打开用户中,完成核心操作仅 18%(全站 45%)。
  3. 3. 结论:日活涨是 Push 触达 + 低质新客,不是健康增长。
  4. 4. 动作:优化 Push 文案与落地页;评估 Push 频次是否引发关闭通知/卸载。

三、留存

留存回答:今天来的新用户,过几天还会不会回来?

指标
含义
计算
次日留存
新增用户次日仍活跃
Day1 活跃 ÷ Day0 新增
7 日 / 30 日留存
同上,换观察日
DayN 活跃 ÷ Day0 新增

曲线前期陡降正常,关键是何时趋稳——稳态越高,核心用户越多。

口径
适用
按注册日 cohort
产品改版、整体质量
按安装日 cohort
买量结算
滚动留存
第 N 天及之后任意一天回来(低频工具)
连续留存
必须连续每天都来(打卡类)

电商 APP 用「首购日」作锚点,留存含义接近复购,和「注册日」完全不同——锚点不对,结论无效。

怎么用:留存分析必做三件事

  1. 1. 必须用 cohort:同一批新用户按注册日/安装日一起跟踪,两段时间直接比留存无效。
  2. 2. 分渠道 cohort:买量渠道质量差异极大,不能只看全站留存。
  3. 3. 看曲线形态:D1→D7 降幅 vs D7→D30 降幅,判断流失发生在「首体验」还是「中期习惯」。

案例:渠道 A CPI 最低,但算总账亏损

渠道
CPI
7日留存
30日 LTV
LTV/CPI
A(联盟)
¥3.5
8%
¥2.1
0.6
B(信息流)
¥12
28%
¥18.5
1.5
C(应用商店)
¥8
35%
¥24.0
3.0

结论:A 渠道 CPI 最低,但 LTV/CPI < 1,扩量即亏;C 渠道可加大预算。投放日报若只报 CPI,会误导扩量决策。


四、渠道买量

国内获客:应用商店、信息流(抖音/快手/腾讯广告)、联盟渠道等。

指标
含义
计算
自然/付费安装占比
安装来源结构
各来源 ÷ 总安装
安装成本(CPI)
每安装成本
花费 ÷ 安装数
激活成本(CPA)
每激活成本
花费 ÷ 激活数
渠道留存
分渠道 cohort 留存
见第三节
渠道 LTV
分渠道用户生命周期价值
cohort 累计人均收入

怎么用:评渠道质量四步链

安装 → 激活 → 7日留存 → 30日LTV → LTV/CPI
环节断点
可能原因
安装高、激活低
预装/刷量、包体过大、权限拦截
激活高、D1留存低
新手引导差、产品与广告不符
D7留存可、LTV低
用户留下但不付费,或 ARPU 低
LTV/CPI < 1
停止扩量或优化产品/定向

iOS 隐私政策收紧后,「未知渠道」会增多,汇报时要说明数据限制,不是算错了。


五、版本与稳定性

发版后固定看 7 日,对比上一版本:

指标
含义
为什么必看
分版本 DAU
各版本活跃用户
看升级渗透
版本升级率
更新到新版本的比例
强更/弱更影响样本
分版本崩溃率
各版本崩溃情况
有没有发崩
分系统/机型分布
iOS/Android、机型
兼容性、性能问题
指标
含义
计算
崩溃率
发生崩溃的会话占比
崩溃会话 ÷ 总会话
ANR 无响应率
安卓卡死占比
无响应 ÷ 会话
冷启动耗时
点击到可交互
看 P50/P90
接口错误率
后端失败请求
4xx/5xx ÷ 总请求

怎么用:发版回归诊断树

发版后核心指标跌├── 崩溃率/ANR 是否升│   ├── 是 → 分版本、分机型,定位是否新版本引入│   └── 否 ↓├── 分版本核心转化是否跌│   ├── 仅新版本跌 → 功能/交互改动影响│   └── 全版本跌 → 外部因素(竞品、节假日)├── 升级率是否过低│   └── 样本集中在旧版本,结论可能滞后└── 卸载率/沉默用户是否升    └── 体验问题导致永久流失

案例:崩溃率从 0.3% 升到 0.8%

某 APP v3.2 发版 48 小时:崩溃率 0.3% → 0.8%,DAU 平,但卸载率 +0.15pp。

维度
发现
分版本
v3.2 崩溃率 1.2%,v3.1 仍 0.3%
分系统
仅 Android 10 以下机型
分页面
崩溃集中在「图片上传」流程

动作:建议暂停向低端安卓推送 v3.2 强更,研发 hotfix——国内用户卸载很果断,一次严重崩溃可能永久流失。


六、推送触达

指标
计算
注意
推送送达率
送达 ÷ 发送
厂商通道、用户关通知
推送点击率
点击 ÷ 送达
文案、时机
推送回访率
点击后当日活跃 ÷ 点击用户
点击后有没有真正用
通知关闭率
关闭通知用户 ÷ 总用户
频次过高会反噬

Push 能短期拉高 DAU,须同步看卸载率和留存——很多「日活脉冲」是 Push 堆出来的,长期不健康。

怎么用:Push 效果组合看

组合
读法
送达率高、点击率低
文案/时机问题,非通道问题
点击率高、回访率低
落地页/内容与 Push 承诺不符
DAU 脉冲 + 关闭通知率升
过度 Push,需控频
Push 带来 DAU 升 + 7日留存降
拉来的是「点开即走」用户

七、卸载与沉默

指标
说明
卸载率
平台统计有延迟,安卓尤其明显
沉默用户
连续 N 天(常取 30)无活跃
回流用户
沉默后再活跃,评估召回
实质流失
长期沉默,国内常近似 30 天未活跃

怎么用:沉默 vs 卸载

国内安卓卸载数据不准,分析师常用 30 天未活跃 ≈ 实质流失 做运营分层。召回活动评估看:回流率、回流后 7 日留存、回流用户 ARPU——避免「拉回即走」的假回流。


八、与网站分析对照

APP
网站
安装
首次访问
启动/会话
访问会话
DAU
UV(不完全等同)
渠道包
UTM 参数
崩溃率
页面脚本错误
Push
短信/服务号

九、综合场景诊断

场景
诊断顺序
评渠道质量
安装 → 激活 → 7日留存 → LTV,不要只看 CPI 最低
发版回归
崩溃率 + 核心转化 + 卸载率,连续 7 天、分版本
日活异动
拆新客/老客、渠道、Push、是否节假日/竞品活动
功能上线
功能使用率 + 用过该功能的用户留存 vs 全站(见 A4)

十、复盘笔记结构

日报 / 周报(APP)

【一句话结论】本周 DAU +8%,主因 Push 活动脉冲;7日留存全站稳定,但抖音渠道 D7 跌至 12%。【核心指标】| 指标       | 本周    | 上周    | 环比    ||------------|---------|---------|---------|| DAU        | 92万    | 85万    | +8%     || 新增激活   | 4.2万   | 3.8万   | +10.5%  || 次日留存   | 42%     | 41%     | +1pp    || 崩溃率     | 0.35%   | 0.32%   | +0.03pp |【拆解】1. DAU:Push 触达贡献 +5.2万打开,占增量 70%2. 渠道:抖音 CPI ¥11,7日留存 12%(全站 28%),LTV/CPI = 0.93. 版本:v3.2 升级率 68%,Android 8 以下崩溃率 0.9%【建议动作】- 投放:抖音渠道降 30% 预算,加应用商店 ASO- 运营:Push 频次从日均 2 次降至 1 次,观察关闭率- 研发:Android 8 以下崩溃 hotfix(附机型分布)

发版复盘(笔记结构)

1. 版本信息:版本号、发布日期、强更/弱更、升级率
2. 稳定性:崩溃率/ANR 分版本分系统,对比前版 7 日
3. 业务指标:核心转化、留存 cohort(发版前后各一批新用户)
4. 结论:保留 / 回滚 / hotfix,附影响用户数估算

十一、常见误区

1. 日活口径含后台唤醒,与真实使用脱节
2. 留存不算 cohort,两段时间直接比
3. 买量只看安装成本,不看留存和 LTV
4. 崩溃只听研发「已知问题」,不量化影响范围
5. iOS 和安卓混在一起分析

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