智能中医app,半个月用cursor+openclaw完成

在研究中医一年时间里，我实现了舌面眼，五运六气的算法，但要更好的落地，需要系统化，产品化。

于是，我用半个月的时间，使用 Cursor +openclaw把一套“中医四诊测评 + AI综合报告 + 后台方剂配置”的系统做出来了。中医讲究望闻问切，四诊合参，特别是中医中的方剂，更是中医体系里非常精华的一部分，

但这些东西，一直以来都偏“经验化”，很难被普通人真正用起来。

这次实践，我做的核心就是一件事：

👉 把中医的诊断流程，AI化、自动化

把原本依赖经验的过程，转成可以执行的系统流程。

技术上，其实不复杂，但组合在一起很爽：

前端：UniApp 3 + Vue 3 + Pinia

（B端 + C端一套技术栈）

后端：Spring Boot + Java 17

深度学习：yolo模型+unet模型

openclaw帮我盯训练，以及代码审核，实现了24小时打工。

我把流程做成标准的望闻问切的方式：用户先走完舌象/问诊，五运六气等步骤；如果是需要脉诊的版本，我们还接入了脉诊的硬件。用户提交后，我不会立刻给一份草率结果，而是把每一步的内容整合，再生成综合报告，包含体质概览、对应的舌/问诊关键信息、风险提醒、调理建议、日常食疗方向，以及适合的穴位方向。

对于后台来讲。运营/医生不需要改代码也能维护题目、规则和报告模板；尤其是遇到“填空题”（身高体重、范围校验、衍生计算）时，系统能把数值算进去并参与后续判断。这样以后新增题目、新增测评也能更快接入。

我还加了“方剂功能”：根据体质与报告结论，自动给到更具体的食材建议和搭配方案。做到“能看懂、能用上”。

做完之后我最大的感受：让我把1年多学习中医转化到了实践，并且更加深入了解了中医的业务逻辑，对于业务以及技术，更上一步台阶，并且感叹，ai时代的到来，赋能了千行百业，比如我现在做的ai中医，以及AI编程，大大提高了生产效率。