边界清楚后，事情就顺多了。但顺了不代表对味。早期的输出，充斥着数据和教科书式的表达，读起来像工作报告。我改了三遍，要求它：要亲历者视角，要口语化，要有点情绪，要长短句混搭，要画面感。当然，它依然还是给我”首先…其次…最后”的工整文章。后来，我就先口述，让它体会我的说话风格，再来修改润色，慢慢开始，有了那么点意思。说白了，不是简单模仿，是需要理解我到底想表达什么，再呈现出来。真正的考验，是犯错。有一次，它把一条网传数据当成了事实写进去，我但凡再懒一点，就直接发出去。至于逻辑上，时间混乱感、日期混乱感、颠三倒四等等，也是常有的。还有飞书文档反复出现”只有标题没有内容”的技术 bug，折腾了我好几次。之前也分享过云龙啊云龙，你咋就出不来了呢？这些问题让我意识到：工具再强大，没有掌控，还是会出错。于是我们开始建立检查清单，每一个内容产出，都要有事实核查、逻辑审核、隐私检查、文档复核，然后固化成完整的SOP，存入Memory。这么些时间下来，现在是什么状态？以前是我下指令，它执行，结果好坏看运气。如今我们一起开会：我提需求，它出方案，我拍板，它执行，它自查，我验收。它还是会犯错，比如今早，一个定时任务因为 AI 服务过载没跑成。但它会说”任务失败了，要不要重跑”，而不是让我事后才发现追责。这种”可控的失控”，恰恰是协作有进步的标志。朋友们可能问我：花这么多时间驯化 AI，值吗？我理解这是学习，是在这波AI浪潮中，学会与AI协作，让AI成为自己同事一般的存在。而我的AI助手饼干，现在不是我的工具了，它是我的同事。一个会犯错、会学习、会进步的同事。就像所有值得信任的同事一样。
夜雨聆风
