乐于分享
好东西不私藏

【2026年南方台一轮复习江苏专用教辅电子版数学提高版word讲义第49讲第1课时变量的相关关系及线性回归模型

【2026年南方台一轮复习江苏专用教辅电子版数学提高版word讲义第49讲第1课时变量的相关关系及线性回归模型

研题型 素养养成

举题说法

变量的相关关系

例1 某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计表如下:

月份

1

2

3

4

5

6

人均销售额

6

5

8

3

4

7

利润率(%)

12.6

10.4

18.5

3.0

8.1

16.3

根据表中数据,下列说法正确的是( A )

A. 利润率与人均销售额成正相关关系

B. 利润率与人均销售额成负相关关系

C. 利润率与人均销售额成正比例函数关系

D. 利润率与人均销售额成反比例函数关系

【解析】 由统计表可得利润率与人均销售额不是正比例关系,也不是反比例关系,排除C和D;其属于正相关关系,A正确,B错误.

判定两个变量相关性的方法

(1) 画散点图:点的分布从左下角到右上角,两个变量正相关;点的分布从左上角到右下角,两个变量负相关.

(2) 样本相关系数:当r>0时,正相关;当r<0时,负相关;|r|越接近于1,相关性越强.

(3) 经验回归方程:当^>0时,正相关;当^<0时,负相关.

变式1 在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制成如图所示的人体脂肪含量与年龄的关系的散点图.下列结论正确的是( B )

(变式1)

A. 人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%

B. 人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%

C. 人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%

D. 人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%

【解析】 观察图形,可知人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%.

样本相关系数

例2(2022·全国乙卷)某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据:

样本号i

1

2

3

4

5

6

根部横

截面积xi

0.04

0.06

0.04

0.08

0.08

0.05

材积量yi

0.25

0.40

0.22

0.54

0.51

0.34

样本号i

7

8

9

10

总和

根部横

截面积xi

0.05

0.07

0.07

0.06

0.6

材积量yi

0.36

0.46

0.42

0.40

3.9

并计算得10i=1x2i=0.038,10i=1y2i=1.615 8,10i=1xiyi=0.247 4.

(1) 估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;

【解答】 样本中10棵这种树木的根部横截面积的平均值x0.610=0.06,样本中10棵这种树木的材积量的平均值 y3.910=0.39,据此可估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积为0.06 m2,平均一棵的材积量为0.39 m3.

(2) 求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01)

【解答】r10i=1)) (xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)\o(∑10i=1))(xi-\x\to(x)10i=1))(yi-\x\to(y))2

=2i2i10i=1))xiyi-10\x\to(x)\x\to(y(\o(∑10i=1))x-10\x\to(x10i=1))y-10\x\to(y)2)

0.247 4-10×0.06×0.39\r((0.038-10×0.062)(1.615 8-10×0.392))

0.013 4\r(0.000 189 6)

0.013 40.013 770.97.

(3) 现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186 m2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比,利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.

参考数据:1.8961.377.

【解答】 设该林区这种树木的总材积量的估计值为Y m3.由已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比,可得0.060.39186Y,解得Y=1 209,则估计该林区这种树木的总材积量为 1 209 m3.

线性经验回归方程

例3(2024·武汉2月调研)某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月

2023年8月

2023年9月

2023年10月

月份编号x

1

2

3

销售金额y/万元

15.4

25.4

35.4

年月

2023年11月

2023年12月

2024年1月

月份编号x

4

5

6

销售金额y/万元

85.4

155.4

195.4

yx的相关关系拟用线性回归模型表示,回答下列问题:

(1) 试求变量yx的样本相关系数r(结果精确到0.01)

【解答】x1+2+3+4+5+6672,y15.4+25.4+35.4+85.4+155.4+195.46=85.4,6i=1x2i-6x2=1+4+9+16+25+36-6×494=17.5,所以r=2i6i=1))xiyi-6\x\to(x) \x\to(y\o(∑6i=1))x-6\x\to(x)26i=1)) (yi-\x\to(y))2=7217.5)×20\r(70=67020×350.96.

(2) 试求y关于x的经验回归方程,并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.(^,^均保留一位小数)

参考数据:6i=1xiyi=2 463.4,6i=1)) (yi-\x\to(y)=2070.

【解答】 由题意知 ^=2i6i=1))xiyi-6\x\to(x) \x\to(y6i=1))x-6\x\to(x=7217.538.3,所以^=85.4-

通过网盘分享的文件:南方凤凰台·2026全国一轮电子稿等7个文件

链接: https://pan.baidu.com/s/1Q8yIZ6J_EF4Bq61Fj8yz8w?pwd=4321 提取码: 4321 

–来自百度网盘超级会员v8的分享