Token不够用了:AI从提效工具,变成了打工人的新KPI

导读：当AI不再是可选工具，而是必选KPI，打工人正在成为AI的“燃料”。

以前，领导问你：
“今天写了多少行代码？”

现在，领导问你：
“今天消耗了多少Token？”

这不是段子，而是当下互联网职场，正在真实发生的一幕。

近期，多家互联网大厂已经悄然完成一轮转变：
从“鼓励使用AI提效”，全面进入“隐性强制使用AI”阶段。
员工AI使用数据被统计、Token消耗量与绩效直接挂钩，甚至要求每个人把工作经验拆解成“Skills”供AI学习。
GitHub上一个名为“同事.skill”的项目，三天就斩获7000星标，背后折射的，是全体职场人共同的焦虑。

我们今天不讨论“AI会不会取代人”，只看一个正在发生的冰冷现实：
AI，已经从工具，变成了考核。

一、三个扎心现场：AI考核下的打工人

1. 为了“AI成果”，数据看板改了80遍

某大厂运营岗员工吐槽：
为了交出符合要求的“AI工作成果”，不得不反复调试AI生成数据看板，来回修改的时间，远远超过纯手工制作。

但在领导眼里，只要经过AI，就叫“提效”。
哪怕效率更低、流程更繁琐，也必须走AI流程，否则就是“跟不上时代”。

2. 为刷指标，故意删代码让AI重写

更荒诞的场景出现在技术岗：
部分工程师被下达AI使用指标，完不成会影响绩效评级。

于是出现了魔幻操作：
删掉原本正常的代码，让AI重新生成，再手动修复AI带来的一堆bug。
明明是无效内耗，却成了职场“正确姿势”。

3. 写Skills，等于亲手“干掉”自己

不少部门开始强制要求：
员工必须把个人工作经验、业务技巧全部文档化，拆解成标准化“Skills”，喂给公司AI系统学习。

有的团队已经明确：
50%的开发需求由AI Agent自动生成，目标2026年底实现开发全自动化。
打工人一边教AI取代自己，一边还要表现得积极配合。

二、AI时代，打工人的三重新焦虑

在强制AI考核的规则下，职场人的焦虑，早已换了新模样：

第一重：Token不够用，要自掏腰包买额度
公司提供的AI调用额度有限，想完成指标只能自己充值，
打工人不仅要出力，还要出钱“供养AI”。

第二重：踏实干活的，反而成了“落后分子”
老老实实手工高效完成工作的人，因为AI数据不亮眼，被贴上“不积极、不创新”的标签；
天天钻研提示词、刷AI使用量的人，反倒成了部门标杆。

第三重：把看家本领教给AI，等于自断后路
把多年积累的经验写成Skills，本质上就是在加速AI对自己岗位的替代。
不写是违规，写了是失业，打工人陷入两难。

三、AI考核的本质：风险在转移，成本在转嫁

很多人没看懂这波AI考核的底层逻辑：

公司大力推行AI，嘴上说的是“效率提升3–5倍”，
潜台词其实是——“以后，不需要那么多人了”。

AI考核的本质，是企业把技术迭代的风险、试错的成本，全部转嫁给基层员工。
公司只负责定目标、看数据，至于员工怎么凑数据、怎么内耗，并不在考虑范围内。

而当下火爆的“一人公司”热潮背后，也藏着一份清醒：
有调查显示，超33.3%的职场人认为，AI会进一步挤压普通打工人的生存空间，同时催生更多独立个体创业者。

结语

AI本身并不可怕，它只是一个工具。
真正让打工人窒息的，是借AI之名，重新制定的职场规则。

AI不是来抢饭碗的，
但新的KPI，正在重新定义：谁才值这个饭碗。

 

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