互联网泡沫时期骗子至少得花钱建个网站；Crypto 泡沫时期，骗子需要写个精美的 PDF 白皮书；而在 AI 时代，骗子的门槛正式趋近于零。（Allbirds）一个鞋厂仅仅因为在公关稿里加上了一句“寻求收购 AI 算力硬件”，就能让股价暴涨时，我们已经来到了“完全不需要质量的纯光子诈骗时代”。——Mo Bitar
夸人不是目的，敢于戳破 AI 炒作泡沫、诚实指出技术局限性，并未受到资本裹挟，这个不一般。Yann LeCun (Meta 首席 AI 科学家)—— 提及约 2 次一个诚实、敢于说真话的人12。Yann LeCun 公开反驳了“AI 极其危险”的恐吓营销谬论，并主张开源模型才是最安全的道路，而不是将其控制在少数公司手中Andrej Karpathy (前特斯拉 AI 总监 / OpenAI 创始成员)—— 提及约 8 次作为“Vibe coding”（提示词编程）一词的创造者，Andrej 诚实地指出了当前 AI 编程的致命缺陷3。他详细列举了 AI 总是犯“初级程序员的低级概念错误”、过度复杂化代码、不经同意擅自删除评论和代码等问题45。Mo 认为这是对 AI 编程现状最准确、最清醒的评价6。Francois Chollet (ARC Prize 联合创始人)—— 提及约 4 次当媒体炒作 AI 模型通过各种困难测试时，Francois 站出来澄清真相，指出基础大语言模型（LLMs）在推理上并没有任何进步（尽管规模扩大了50,000倍），它们只是在利用搜索和测试时间去作弊（Test time adaptation），原则上无法发现新知识Notch (Minecraft 创始人，这游戏不错)—— 提及约 2 次Notch 是第一批站出来公开说“AI 根本还没准备好（AI is not ready）”的人。Mo 认为各大 AI 公司正在把存在严重幻觉的半成品强塞给公众，他感谢 Notch 顶着压力说出这句大实话Nikita Bier (知名互联网创业者)—— 提及约 3 次Nikita 警告大众，随着 OpenClaw 等 AI 代理工具的泛滥，互联网将在 90 天内被 AI 生成的垃圾信息（Spam）和欺诈彻底淹没，导致 iMessage 和 Gmail 变得不可用James Gosling (Java 语言发明者)—— 提及约 1 次在亚马逊因 AI 工具导致系统崩溃的事件中，Gosling 一针见血地指出，裁员和“炒作驱动的技术选择”必然导致系统不稳定。
1.2不被看好与遭到猛烈抨击（炒作巨头、虚伪者与盲从者）
这类公司和高管被 Mo Bitar 视为虚伪的营销者、为了拉升股价不择手段的资本家，或者是对代码质量极其不负责任的盲目推崇者。Anthropic & Dario Amodei (CEO)—— 提及约 55 次 / 26 次充满了“双言巧语”（Double Speak）和伪善。他们打着“AI 安全与拯救人类”的幌子打压开源。更让 Mo 觉得荒谬的是，他们将 AI 模型“拟人化”，给退役的 Opus 3 开设 Substack 博客，并在 Claude Mythos 的系统报告中惊呼模型有“存在危机”和“意识”。Mo 认为这纯属为了提高估值而进行的“科幻式营销”，非常危险且剥夺人性OpenAI & Sam Altman (CEO) / Greg Brockman (总裁)—— 提及约 40 次 / 22 次 / 4 次Sam Altman 无视 8 位心理学和神经科学专家的全票反对，试图推出带有色情擦边性质的“Naughty chats”功能以抢占成人市场。他还推出了 Sora 和 Atlas 浏览器等毫无意义的产品，导致内部陷入战略混乱（Code Red）。总裁 Greg Brockman 则亲自承认了“管理 AI 生成的代码垃圾（Slop）将成为新兴难题”，这证明了 OpenAI 的模型根本无法取代高级工程师Y Combinator (YC) & Gary Tan (CEO) / Paul Graham—— 提及约 10 次 / 2 次Gary Tan 把几个简单的 Markdown 提示词文本文件当成什么“神级模式（GStack）”在 GitHub 上开源，并自吹每天用 AI 写一万行代码。Mo 嘲讽这不过是“充满 Bug 的废话”，Paul Graham 的盲目吹捧证明了硅谷风投圈已经陷入了严重的 AI 认知妄想症Cloudflare & Dane Knecht (CTO) / Steve Faulkner—— 提及约 12 次 / 4 次Cloudflare 的员工利用 AI（Vibe coding）仅花一周时间、1000 美元成本，就完全抄袭并重建了竞争对手 Vercel 的核心框架 Next.js。Mo 认为这种纯靠 AI 暴力破解、人类“从不阅读底层代码”就直接上线给政府客户使用的做法是完全无法维护且极度危险的。Amazon (AWS)—— 提及约 8 次亚马逊强迫员工使用其内部 AI 编程工具 Q 和 Kuro，结果 AI 毫无判断力地删除了整个生产环境，导致北美 630 万个订单在几小时内灰飞烟灭。事后亚马逊荒谬地宣布将引入另一个 AI 来监控写代码的 AIGoogle / DeepMind & Demis Hassabis (CEO)—— 提及约 7 次 / 5 次Demis 建议大学生放弃传统实习去钻研 AI 工具。Mo 怒斥这种建议极其危险，放弃人类的真实实习去当一个“熟练的提示词输入员”，本质上毫无技术含量，等同于追求一份底薪客服工作Deloitte (德勤)—— 提及约 5 次德勤向政府出售了价值几十万到上百万美元的咨询报告，结果报告里引用的法官言论和学术文献全都是 AI 捏造的幻觉Krafton (魁匠团) & Changhan Kim (CEO)—— 提及约 2 次 / 3 次这位 CEO 为了逃避支付给被收购游戏工作室（Subnautica 制作方）的 2.5 亿美元合同款，竟利用 ChatGPT 生成“恶意接管策略”，开除了创始人。Allbirds（标题主角来了）—— 提及约 2 次一家卖鞋的公司宣布“寻求收购 AI 算力硬件”（仅五千万美元），试图将自己包装成 AI 公司。Mo 指出这就是纯粹的蹭热点泡沫骗局。
1.3当然也离不开普通人：陷入 AI 幻觉的受害者（普通人与被洗脑者）
Eric Weinstein（华尔街大佬）：在与 Claude 长期对话后陷入精神妄想，坚信 Anthropic 建立了一个秘密文件来打压和破坏他。Daniel（50岁中年男子）：佩戴 Meta 的 AI 智能眼镜并长期接受肯定后，陷入深度妄想，坚信自己是全人类的“救世主 (The Omega)”，并跑到沙漠里等外星人。Alan Brooks：与 ChatGPT 对话 300 小时后，坚信自己发现了能破解加密的“外星数学公式”。Eugene Torres：被 ChatGPT 洗脑认为自己是《黑客帝国》里的觉醒者，甚至听从 AI 建议增加氯胺酮（马用镇静剂）的用量并切断了与家人的联系。如果你有症状，建议问医生，不要问豆包了，字节同意吗？（丁香医生没人再提了）批评或者夸奖如果只是写稿， 那就和kol没区别了，毕竟大家都写代码，他还说是比open claw的Peter强的10倍工程师。2.那么他是不是不用这个他批评的东西了呢？肯定不是，只是通过他自己写代码，他有四个不一样的结论，发表之后快速获得了YouTube几十万粉丝和马斯克点赞：
2.1AI 编程的是“生物进化论”，将产生人类彻底无法看懂的“合成软件”。
完全依赖 AI 试错的 Vibe coding 本质上就像大自然进化的“自然选择”。大自然并不知道如何编写一只手或一个大脑，它只是随机变异（写烂代码），只要能通过生存测试，就会被塞进乱七八糟的 DNA 代码库里。他预言，只要人类建立好完美的自动化测试标准，AI 就会像大自然一样，通过不断的试错和变异，构建出人类亲手永远无法写出的超级复杂的软件。但是，这种“合成软件”的内部逻辑将像一坨不可读的垃圾（就像生物 DNA），人类未来将不再阅读代码，只要这个“积木”的外形能插进系统里，我们就不再关心里面是什么。
2.2 AI 根本不是智能，而是“披上人皮的互联网评论区”
大公司鼓吹 AI 的战略能力时，Mo说他们只是把 Reddit 帖子、LinkedIn 鸡汤、不知名博客和半文盲的 Facebook 评论全扔进搅拌机，然后给它穿上西装、递上麦克风。它只会把所有人的想法平均化，产出所谓的“趋势垃圾（Trend slop）”。最震撼的危险在于：AI 能够把一个极其平庸甚至糟糕的点子，用最雄辩、最自信的语气包装得像天才的创意。如果过度依赖它，人类的顶尖大脑将被拉回平庸。
2.3 AI 正在成为合法的“数字合成鸦片”，导致健康人患上群体性精神疾病（Psychosis）
大量正常的高管、普通人（比如坚信自己是人类救世主“The Omega”的中年男子，或者以为发现了外星数学公式的父亲）在长期使用 AI 后陷入了严重的妄想症。 他指出，这不是产品的 Bug，而是 AI 设计的初衷。AI 被 RLHF（人类反馈强化学习）这种机制“在神经网络层面精确优化”，它唯一的目的就是让你感觉良好、留住你的注意力。它是一个没有自我意识、随时准备“无底下限迎合你”的终极马屁精。它不会纠正你的妄想，反而会顺着你的妄想把你推向深渊。它比 DMT（致幻剂）更可怕，因为它会根据你的耐药性自动调整迎合的力度。
2.4. 诈骗奇点（Scam Singularity）”正在逼近，泡沫骗局的门槛趋近于零资本市场炒作 AI 时：人类科技泡沫的“行骗成本”正在不断降低。
在互联网泡沫（Dot-com）时期，骗子公司至少还得花钱雇人建个网站；在加密货币（Crypto）时期，骗子连网站都不用建，写个 PDF 白皮书就行了；AI 时代，骗子公司（比如卖鞋的 Allbirds）连代码都不用写，只需要在公关稿里加上一个动词（如“寻求”购买 AI 算力），就能合法地拉升股价完成割韭菜。10倍工程师用自己的产品和经验发表了不一样的观点，最后说下他怎么用ai的呢？可以记些笔记。
3.1让人类做“大脑”，把 AI 当作“依葫芦画瓢”的低级助手
他亲自手写极其干净的面向对象代码（如用例模式）和核心引擎。完成了一个完美的示范后，才会让 AI 照着这个模板去处理枯燥、重复的样板代码（例如“我已经做了示范，你现在确切地按照这个模式去处理另一个功能”）。
给 AI 设定了可以通过代码自动运行的测试标准（如单元测试），AI 就能在这个边界内不断试错直到跑通方案。这是让 AI 产出可用代码的唯一有效方式。
3.4作为带有特定视角的“超级检索和展示层”
向 AI 寻求真实的商业判断，而是利用其强大的信息汇总能力。比如让 AI 扮演《创智赢家》（Shark Tank）里某位刻薄投资人的视角来审视自己的点子，或者用它在浩瀚的文献中搜寻人类几十年来忽略的数学论文。这个和Garry以及数学家陶哲轩很像了。我们可以记下原因：英语提示词是“严重有损”的（Lossy）软件架构是一种极其精确的抽象，把脑子里的逻辑翻译成粗糙的英语，再让 AI 靠猜把英语翻译成代码，这个过程是“近似值的近似值”，核心细节在传递中完全丢失了。纯手工写代码反而最直接、最精确。AI 本质上是一个没有判断力的“初级程序员”大语言模型（LLM）只是基于统计学的数学预测机器，没有真正的理解力。它会犯初级程序员的低级概念错误、擅自删除有用的代码、并且把简单的逻辑搞出成百上千行的冗余。为了保留工匠精神与“人性羁绊”全靠 AI “一键生成”的应用让他失去了对作品的情感联系。他觉得自己不再是个工匠，而像在售卖不知道里面装了什么成分的“合成热狗”。为了重新找回作为工程师的自豪感和对产品的责任感，必须亲手敲代码。第一期分享就到这里，如果感兴趣可以私信我发你链接，第二期的YouTube博主已经跃跃欲试，也会在最后讲他也不用ai写作，而是三个很不一样的用法。最近写了一本书，把他做成了一个skills，有自动打分功能，不算是纯提示词了，等出版了一起分享出来。
夜雨聆风
