AI+汽车丛书丨浦江国际学院副研究员庄瀚洋主编《AI时代下的汽车行业变革》出版

“AI+智能汽车工程科普丛书”由上海交通大学智能网联电动汽车创新中心牵头，与机械工业出版社联合策划，组织校内相关学院青年教师及企业界专家编写。丛书聚焦人工智能与智能汽车交叉领域，对关键技术与工程实践进行系统梳理。

汽车行业发展及其变革：

从汽车全生命周期出发，系统梳理概念设计、研发制造、物流运输、后市场服务及智能交通中的关键环节，解析汽车产业生态系统的运行逻辑与协同机制。

AI加速车辆外形设计：

围绕生成式AI与参数化设计，结合F1赛车空气动力学优化及乘用车外观造型创新案例，探讨AI如何提升设计效率、缩短研发周期并增强产品竞争力。

AI辅助技术文档生成：

聚焦需求文档与测试用例等关键开发环节，分析大语言模型在技术文档提取、生成与重组中的应用价值，提升开发流程的规范性与一致性。

AI协助路试数据标注：

以智能驾驶研发中的数据标注中心为切入点，解析深度学习、自监督学习在图像标注与多传感器数据融合中的关键作用，助力高效研发。

AI支撑虚拟仿真测试：

介绍AI在高保真虚拟场景生成、自动驾驶系统验证及测试策略优化中的应用，展现虚拟仿真在汽车研发中的核心价值。

AI加速汽车生产制造：

以工厂无人物流系统为典型案例，分析自动驾驶与机器人技术在物料配送、智能调度与柔性生产中的创新实践。

AI提升车辆转运效率：

围绕成品车下线后的停车场、码头及集散地转运场景，探讨智能调度系统如何实现车辆自动转运流程的高效化与数字化管理。

AI重塑车辆定损定价：

从汽车保险与二手车交易场景出发，分析图像识别、风险预测模型及智能估值平台在精准定损与科学定价中的应用创新。

AI指引车辆出行导航：

围绕路径规划、拥堵预测及红绿灯时长估算等核心功能，系统介绍AI如何推动导航系统从基础路线指引走向智能出行决策。

AI提升交通调度效率：

聚焦网约车、物流车及未来智慧交通体系，探讨AI算法在交通资源动态配置中的关键作用，推动智慧城市建设。

AI解决泊车难题：

从泊车辅助到自主代客泊车，系统阐释车端与场端协同下智能泊车技术的实现路径，提升用户泊车体验。

AI创造赛车智能体：

围绕虚拟赛车手训练与AI赛车智能体开发，探讨人工智能如何重塑赛车训练模式与竞技能力边界。

庄瀚洋，上海交通大学浦江国际学院副研究员，智能网联电动汽车创新中心成员。近年来主持国家自然科学基金青年项目以及多项产学研合作项目，共发表论文40余篇。研究方向：车路协同自动驾驶。