教育部重磅文件落地：AI 全面进课表，青少年编程已不是兴趣，是必修课

2026 年 4 月，教育部等五部门联合印发《“人工智能 + 教育”行动计划》（教科信〔2026〕1 号），一句 “开齐开足开好人工智能相关课程” ，彻底改写了中国孩子的学习版图。扫码可看具体文件内容。

教育部科学技术与信息化司司长周大旺在新闻发布会上直言，这份文件就是要把“人工智能+教育”的“蓝图”转化为“施工图”。这不是鼓励、不是试点，是全面铺开、强制落地、全学段覆盖。

很多家长还在问：AI 教育跟我家孩子有什么关系？

答案很直白：人工智能是方向，编程是路径；AI 进课表，就是编程进刚需。

这不是未来趋势，是现在进行时。

一、国家定调：AI 教育，从“选修课”变“标配课”

《行动计划》的核心部署可谓刀刀见血：

• 持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，推动人工智能教育全面纳入地方课程体系；
• 指导各地研制人工智能课程指南，明确各学段课程目标、内容与课时要求；
• 人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节，鼓励开展跨学科教学。

高校层面同样同步发力——推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写课程教材，推动全体学生掌握人工智能知识。

复旦大学校长金力的话一针见血：

“模型几个月一迭代，今天的热门技能明天可能就过时了。如果大学还在培养‘成品式’人才，那就是刻舟求剑。”

更让教育界震动的是：

• 人工智能将正式纳入教师资格考试和认证内容；
• 在国家和省级教学成果奖中设立智能教育项目。

这意味着未来每一位老师都必须具备人工智能素养——老师不会用 AI，可能连“入门证”都拿不到。

一句话：AI 已经成为和语数英、信息科技并列的基础素养。

而支撑 AI 教育落地的核心能力，就是 编程。

二、为什么 AI 进课表，必须先学编程？

很多家长误以为：AI 教育就是教孩子用 AI 工具、玩机器人。

错了。

国家要的不是“会用 AI 的人”，而是 能理解 AI、控制 AI、创造 AI 的人。

《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》明确提出了知识、技能、思维与价值观 “四位一体” 的培养目标：

• 知识层面：建立人工智能整体认知框架；
• 思维层面：具备计算思维、系统思维、创新思维和批判性思维四种高阶能力；
• 技能层面：通过可视化编程工具完成简单指令设计；
• 价值观层面：科学认识、合理利用智能技术。

不懂编程，只能做 AI 的使用者；掌握编程，才能成为 AI 的设计者、开发者。

编程训练的计算思维、逻辑推理、问题拆解、项目实现，正是 AI 时代最核心的能力。

没有编程，AI 教育就是空中楼阁。

三、政策信号已明：编程从“加分项”变“基本功”

回顾教育发展轨迹，你会发现惊人相似：

• 20 年前：英语是特长
• 10 年前：英语是必修课
• 今天：不会英语寸步难行

编程正在走完全一样的路。

在《行动计划》落地后：

• 校内必须开课，课时有保障；
• 能力要求逐年提高；
• 综合素质评价直接挂钩；
• 竞赛、强基、科技特长生成主流通道。

《行动计划》明确提出：

到 2030 年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。

从小学到大学再到社会，AI 教育全面铺开，编程能力就是贯穿这条链条的“通行证”。

不学编程，不是少一项特长，是缺一门核心功课。

四、校内能学会吗？真相很现实

文件要求“开齐开足”，但现实很清楚：

• 一周 1–2 节信息课；
• 大班教学，难以个性化；
• 重普及、轻深度。

以上海为例，义务教育阶段四年级、七年级开设《人工智能基础》地方课程，每周 1 课时，每个年级总计不少于 30 课时——这是 “有没有” 的底线保障，但距离 “强不强” 还有距离。

上海格致初级中学已经在探索数学、物理、文学、艺术等学科与人工智能的奇妙融合，在探究实践中培养学生的科技素养。但这些深度实践，目前在多数地区仍是稀缺资源。

校内解决“有没有”，校外决定“强不强”。

就像英语、数学一样，课内打基础，课外练能力，才能真正跟上时代。

五、家长不用焦虑：按学段走，稳稳跟上

不用盲目报班，不用超前内卷，按国家节奏稳步学即可。

🧩 小学 1–3 年级：Scratch 图形化编程，培养逻辑与兴趣

对应《指南》小学阶段的体验启蒙要求，通过可视化编程工具完成简单指令设计，启蒙逻辑思维和计算思维基础。

🐍 小学 4–6 年级：Python 入门，或接触 C++（面向竞赛方向）

上海等地的实践已经表明，四年级起开设人工智能基础课程是成熟可行的路径。如果孩子有兴趣和潜力，这个阶段可以开始接触 C++，为后续竞赛方向打基础。

💻 初中及以上：C++ 为主，对接 GESP、CSP、信息学奥赛

初中阶段的重点是通过项目式学习完成实际问题解决，形成“需求分析—技术适配—效果评估”的工程思维。

信息学竞赛是含金量最高的科技特长生路径之一：

CSP-J/S 认证 → NOIP 省级联赛 → NOI 全国赛

以考促学，用 GESP 编程等级认证 清晰衡量水平，不盲目、不浪费。

• 主办方：CCF（中国计算机学会）
• 等级划分：8 个等级
• 考试频率：每年 4 次
• 与信息学奥赛同源，对小学生尤其友好

六、写在最后：别等政策落地，才开始追赶

教育的窗口期很短。

当所有人都意识到重要性时，机会已经消失。

教育部已经把路铺好：

• AI + 教育 = 国家战略
• 编程能力 = 底层刚需
• 现在开始 = 抢占先机

到 2030 年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，智慧教育新形态全球影响力进入前列。等到那一天再来追赶，就真的晚了。

对孩子来说，这不是选择，是必须具备的时代能力。

别让孩子在智能时代，输在第一粒扣子上。

📌 本文根据教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1 号）及相关政策文件整理撰写，供家长和教育工作者参考。