夜雨聆风
用了 6 款 AI 编程工具,我选了这一个
大家好，我是羊仔。
前几天，羊仔的一个程序员朋友发来消息，说最近被 AI 编程工具搞得头大。
“羊仔，Cursor、Windsurf、Claude Code、Copilot、Trae、Antigravity……这些我都想试，到底哪个值得买？”
说实话，这个问题羊仔太有感触了。
去年这个时候，羊仔也是这么过来的，桌面上同时开着三四个 AI 编程工具，每个都用了一段时间，每个都觉得好像还不错，但又说不清楚到底哪个最适合自己。
后来羊仔干脆做了一件事：把这几款主流工具全部系统用一遍，用同一个项目测试，记录下真实感受。
今天这篇，就是羊仔的亲测报告，不是广告，不是官方介绍，是一个老程序员用完之后的真实判断。
1. 先说说这几款工具什么来头
在开始对比之前，羊仔先帮大家简单梳理一下这几个选手的背景，知道它们从哪来，才能理解它们为什么这么设计。
Cursor
目前最火的 AI 编程 IDE，没有之一。
基于 VSCode 深度改造，界面熟悉，上手快。
背后是一家独立 AI 公司，融资超过 4 亿美元，估值已经到了 90 亿美元级别。
核心卖点是它的 Composer 功能，可以跨文件理解和修改代码，不只是补全，而是真正的理解你的项目。
Claude Code
Anthropic 出品，这个不是 IDE，而是一个跑在终端里的 AI 编程工具。
和前两个最大的区别是：它没有图形界面，完全在命令行里操作。
听起来很硬核，但用起来反而有种奇特的爽感，后面羊仔会细说。
Codex
GitHub Copilot
微软 + OpenAI 出品，最老牌的 AI 编程工具，已经有好几年历史了。
优势是和 GitHub 生态深度绑定，如果你的代码都在 GitHub 上，它能理解你的整个仓库。
Trae
字节跳动出品，国产 AI 编程 IDE，同样基于 VSCode。
主打免费，内置了 Claude 和 GPT 等多个模型，对国内用户比较友好，不需要折腾网络问题。
Antigravity
Google 出品，基于 VSCode 改造，免费版直接给你 Gemini Pro，不是阉割版，是真正的旗舰模型。
羊仔之前还薅到了 Antigravity 的 Pro 会员，用了一段时间，体验更上一层楼。
具体怎么薅的，之前写过一篇文章，感兴趣的可以翻翻。
2. 同一个项目，六款工具都试了一遍
为了让对比更有说服力，羊仔用了一个真实的小项目来测试：做一个本地的 Markdown 笔记管理工具，支持标签、搜索、导出 PDF。
不算复杂，但涉及前端、后端、文件操作，足够测出各工具的真实水平。
Cursor：体验最流畅，但价格劝退
Cursor 的 Composer 是真的好用。
羊仔只描述了需求，它自动拆解成了多个文件的修改计划，然后逐步执行，整个过程几乎不需要羊仔插手。
遇到报错，直接把错误信息扔给它，它能准确定位问题，而且会解释为什么出错，不是那种“帮你改了但你不知道改了什么”的黑盒感。
唯一的问题：贵。Pro 版每月 20 美元，用量大的话还不够，得上更贵的套餐。
Claude Code：最硬核，也最惊艳
说实话，第一次用 Claude Code，羊仔是有点懵的。
没有界面，全靠命令行，感觉像是回到了十年前，但用了两天之后，羊仔彻底被它征服了。
它对代码的理解深度是这几款里最强的！
给它一个复杂的需求，它不会直接开始写，而是先问你几个关键问题，确认理解没有偏差，然后再动手。
这种「先想清楚再做」的方式，和羊仔做架构设计的习惯高度吻合。
而且它的上下文窗口极大，整个项目扔给它，它能记住所有细节，不会出现「聊着聊着忘了前面说了什么」的情况。
Codex：OpenAI 亲儿子，多任务并行是亮点
说实话，Codex 和 Claude Code 是同一类选手，都是命令行，都没有图形界面，都走的硬核路线。
但两者的气质不太一样。Claude Code 更像一个稳重的架构师，先想清楚再动手；Codex 更像一个执行力极强的工程师，支持多个 Agent 并行跑，同时推进好几条任务线，效率拉满。
羊仔用它跑过一个需要同时处理前端、后端、数据库三条线的项目，确实比单线程的工具快了不少。
缺点也明显：偶尔会有点小抽风，国内网络环境下用起来也需要折腾一下。
GitHub Copilot：老牌稳健，但创新感不足
Copilot 的代码补全是最成熟的，几乎不会出错，速度也快。
但在「理解整个项目」这件事上，它比 Cursor 和 Claude Code 差了一截。
更适合已经有明确思路、只需要 AI 帮你快速敲代码的场景，而不是那种「我有个模糊的想法，帮我实现」的需求。
Trae：国产之光，免费是最大优势
Trae 最大的优势就是免费，而且内置了多个顶级模型，不需要自己配 API Key。
对于刚入门 AI 编程的朋友，Trae 是最低门槛的起点。
但在复杂项目的处理能力上，和 Cursor、Claude Code 还有差距，偶尔会出现理解偏差，需要多次纠正。
Antigravity：谷歌出手，免费用旗舰模型
这个可能很多人还没听说过，Google 出品，基于 VSCode 改造，免费版直接给你 Gemini Pro，不是阉割版，是真正的旗舰模型。
羊仔用它做过几个项目，最大的感受是：它比想象中能打。
免费版的额度按周刷新，正常的学习和项目开发完全够用。羊仔粗略算了一下，这几天写了好几个小工具，改了几个老项目，愣是没触到限制。
更重要的是，它的界面和 VSCode 几乎一模一样，老用户几乎零学习成本，打开就能用。
对于那些觉得 Cursor 太贵、Trae 能力不够的朋友，Antigravity 是一个很好的选项。
3. 横向对比：四个维度，一张表说清楚
4. 羊仔的选择，以及为什么
用完这六款，羊仔现在的主力工具是：Antigravity + Claude Code，Cursor 反而用得越来越少了。
说实话，这个结果羊仔自己也没想到。
以前一直觉得 Cursor 是天花板，但用了一段时间 Antigravity 之后，发现很多日常开发的场景，Antigravity 完全够用，而且免费。
省下来的钱，全部集中投入到 Claude Code 的订阅上，反而把最强的那个工具用得更顺手了。
逻辑是这样的：
日常的功能开发、快速迭代，用 Antigravity，免费、界面熟悉、Gemini Pro 的能力胜任绝大多数场景。
复杂的架构设计、需要深度理解代码逻辑的任务，交给 Claude Code，它的思考深度和上下文能力，在这类场景里无可替代。
这套组合下来，每月只需要 Claude Code 一个订阅费，比以前省了不少，效率反而没降。
5. 给不同人的建议
刚入门，不想花钱：先用 Trae 或 Antigravity，都免费，Antigravity 的模型能力更强一点，推荐优先试 Antigravity。
有一定基础，预算有限：Antigravity + Claude Code，这套组合性价比极高，只需要一个订阅费。
有经验的程序员，追求极致：Claude Code 值得认真学，上手有门槛，但用熟了之后会上瘾；还可以和 Codex 组合用，羊仔之前的文章有介绍过。
重度 GitHub 用户：Copilot 和你的工作流天然契合，不用折腾。
不差钱，要最好的体验：Cursor，闭眼买，不会后悔。
6. 羊仔说
AI 编程工具这条赛道，现在卷得很厉害，几乎每个月都有新东西出来。
但羊仔想说的是：工具再好，也只是工具。
真正决定你能不能用好 AI 编程的，是你对需求的描述能力，是你对代码架构的理解，是你知道自己要什么。
这些东西，是十年程序员经验给羊仔的底气，也是 AI 替代不了的部分。
所以，与其纠结用哪个工具，不如先把自己的基本功练扎实，然后让 AI 来放大你的能力。
共勉！
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