如何正确向 AI 小 in 提问?-夜雨聆风

如何正确向 AI 小 in 提问?

AI 小 in，专为临床医生与医学研究者打造的全能型医学 AI 平台。

集循证问答、文献检索、科研空白点挖掘等多种能力于一体，让临床决策更有据，科研探索更高效。

合理提问 vs 不合理提问

AI 小 in 需要接收完整的问题句子才能工作。单独的医学名词（疾病名、药物名、检验指标）不是问题，系统无法从中推断您真正需要什么。


示例	评价	原因分析
华法林	❌ 差	仅提供一个药物名词，不构成任何问题。AI 无法判断您想问剂量、适应症、监测指标还是其他内容。
华法林能与左氧氟沙星一起使用吗？	✅ 好	明确提出了两种药物，并指出疑问核心（相互作用），系统可据此检索药物相互作用文献。
房颤患者正在服用华法林，拟行拔牙手术，需要停药吗？	✅ 好	提供了临床场景（拔牙术前）、具体用药情况，问题目标清晰（是否需要桥接抗凝），有助于获得指南推荐答案。
高血压	❌ 差	疾病名词本身不含任何疑问。诊断？治疗？并发症？系统无法猜测。
高血压合并慢性肾病患者，ARB 类药物是否优先于 β 受体阻滞剂？	✅好	明确了患者特征（高血压 + CKD）、比较的药物，以及决策问题（优先级），是标准的临床问题格式。
D – 二聚体	❌ 差	单一检验指标名词。正常范围？升高意义？如何动态监测？—— 您需要明确问出您的疑惑。
术后患者 D – 二聚体正常，但下肢肿胀明显，是否需要排查肺栓塞？	✅ 好	描述了完整临床场景，检验结果与症状不符，提出了决策问题，系统可准确匹配 VTE 相关指南。

名词不是问题，句子才是。每次输入请确保包含：谁（患者特征）· 什么情况（背景/用药/检验）· 具体疑问（您真正想知道的）。

即使是一个完整的句子，也可能因为缺乏关键信息而过于模糊。清晰的提问应当包含患者年龄、合并症、具体指标等背景，帮助系统定位到最相关的循证证据。


序号	示例	原因分析
1	他汀类药物怎么用？	缺少：患者年龄、血脂水平、心血管风险分层、合并症、肝肾功能。系统只能给出通用用法，无法匹配个体化治疗指南
2	降糖药怎么选？	缺少：糖尿病类型、糖化血红蛋白、肝肾功能、合并症（心衰 / CKD）、既往用药史。无法给出有效推荐。
3	房颤怎么抗凝？	缺少：患者年龄、CHA₂DS₂-VASc 评分、出血风险、合并疾病、拟行操作 / 手术。只能泛泛介绍抗凝原则，临床参考性差。


序号	示例	关键要素
1	62 岁男性，ACS 支架术后患者，LDL-C 3.2mmol/L，使用阿托伐他汀 40mg 治疗，是否需要联合依折麦布？	风险分层明确（ACS）、血脂指标明确、治疗方案聚焦（是否联合用药
2	58 岁 2 型糖尿病合并心衰（HFrEF）患者，eGFR 60mL/min/1.73m²，HbA1c 7.8%，优先选择 SGLT-2 抑制剂还是二甲双胍？	合并症明确（心衰）、肾功能 + 血糖水平明确、问题聚焦（药物优先级）
3	72 岁房颤患者，CHA₂DS₂-VASc 评分 3 分，HAS-BLED 评分 2 分，择期行结肠镜检查，如何进行抗凝桥接？	风险评分明确、临床场景明确（择期内镜）、问题聚焦（桥接方案）

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