王洋:“AI+科技教育”的上海实践-夜雨聆风

王洋:“AI+科技教育”的上海实践

今天，人工智能作为引领性、战略性技术，与科技教育的贯通融合正成为培育科技创新人才的关键路径。

3月31日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，进一步强调，要用好人工智能这一关键变量，以“人工智能 + 教育”为抓手，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景。作为国家教育综合改革试验区，上海正积极推动科技教育从“普及”向“提质”“创新”转型，构建具有上海特色的“AI+ 科技教育”体系，将“AI+ 科技教育”纳入教育发展总体规划，明确阶段目标、重点任务和保障措施。

《上海教育》杂志2026年4月1日刊封面报道“深融·重构：‘AI+科技教育’的提质创新之探”，聚焦“AI+ 科技教育”的真实落地场景，共同探寻智能时代教育面临的深层次变革。本期，上海市教师教育学院（上海市教育委员会教学研究室）院长王洋撰文，提炼“AI + 科技教育”的上海实践。期待创新精神扎根在青少年心里，科技之花更灿烂地绽放在校园之中。

“AI+科技教育”的上海实践

上海市基础教育深入贯彻落实党中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及教育部等七部门《关于加强中小学科技教育的意见》（教基〔2025〕7号）精神，紧扣人工智能教育发展趋势，着力构建科学化、体系化、实操性强的科技教育体系，坚持可落地、分学段、重融合、强实践的路径，全面推进科技教育高质量发展。

多元协同筑根基

利用信息技术加速教育现代化，要从满足学生未来发展需要，服务国家战略需求的角度，进一步把握数字化转型和中小学人工智能教育的重要性，在探索中不断前进。近年来全市统筹、协同发力，不断破解科技教育资源不均衡、师资素养不匹配、AI与教学融合不深入等痛点，构建“政府主导、集散联动、学校筑基、家庭参与和社会赋能”的家校社三元协同育人新范式，努力让科技教育资源能够惠及全市所有的学生。上海将“AI+科技教育”纳入教育发展总体规划，明确阶段目标、重点任务和保障措施。坚持推进基础教育全覆盖的数字化课程资源建设，开展上海市中小学《人工智能基础》课程的建设和实施，从全市教育发展高度对人工智能与科技教育融合提出明确要求，推动AI技术与科技教育深度融合，让科技教育惠及每一位学生，助力培养具备人工智能素养、创新思维和实践能力的新时代青少年。

分段推进建体系

坚持构建梯度化的“AI+科技教育”体系，分学段精准推进，兼顾基础性与层次性，适配不同年龄段学生的认知规律和发展需求。倡导学生在人机协作的应用与创新中科学运用人工智能技术解决真实问题。小学阶段，以启蒙为主，融入趣味化、生活化的AI知识，开设AI科普课、智能小制作、编程入门等课程，通过趣味实验、情景模拟、小组实践等形式，激发学生对AI和科技的兴趣，培养学生的动手能力和科学探究意识，初步建立跨学科联系，强化“做中学”实践路径。初中阶段侧重实践探究与技术应用，融入AI基础应用，围绕真实问题开展跨学科项目式学习，引导学生了解AI技术的基本原理和应用场景，从现象认知转向规律探究和方法习得，培养学生的逻辑思维和项目实践能力。高中阶段以AI创新应用为导向，侧重实验探究与工程实践，引导学生了解科技前沿动态，开展基于真实情境的实验探究、小型工程实践项目和跨学科AI实践项目，鼓励学生参与科技发明活动，培养学生科技素养。

明强小学社团课上，学生正在探索智能语音气象站

立足课堂重融合

深化AI与科技教育融合实践，推动AI技术贯穿科技教育全流程、各环节，转变教与学的方式，提升教育教学实效。在课堂教学中，使用AI教学平台，利用AI技术实现个性化教学，根据学生的学习进度、知识掌握情况精准推送学习资源、布置分层作业，破解“一刀切”的教学难题，让每个学生都能获得适配的学习指导；在实践活动中，搭建“AI+科技实践”平台，倡导区域、学校建设AI科技教育体验馆、校园智能实验室，引入智能机器人、无人机、AI创新套件等设备，支持学生开展自主探究、项目式学习，鼓励学生围绕生活实际、社会需求设计AI创新作品，如智能垃圾分类装置、校园智能管理系统等，让学生在实践中感受AI技术的价值，提升实践创新能力。同时，推动AI与学科教学深度融合，将AI知识融入科学、数学、信息技术、艺术等学科教学，强调人机协作过程中人的主体性、主导性、自主权以及不能被替代的批判性思维，开展跨学科AI实践课题，如利用AI技术分析自然现象、设计数学建模方案、创作智能艺术作品等，培养学生的跨学科思维、综合应用能力和负责任地使用AI工具的习惯。构建过程性评价+终结性评价相结合的模式，将实验操作、探究报告、科创作品、团队协作、科技伦理表现等纳入评价内容，依托AI技术采集学习过程数据，实现精准化、全面化评价。

强化师资促落地

强化师资队伍建设，优先提升教师AI素养与教学转化能力，破解“AI+科技教育”师资短缺、素养不足的难题，打造一支专业过硬、结构合理的复合型科技教育师资队伍。建立分层分类培训体系，针对科技类专任教师，邀请AI领域专家、高校相关领域教授、企业技术人员、科研人员等进行授课，以讲座、工作坊实践等多种形式开展培训。内容涵盖实验教学、AI基础知识、AI工具应用、编程技能、AI教学方法、跨学科项目设计、科创指导等，提升教师的AI应用能力和教学水平，打造骨干师资梯队；实施“名师引领”计划，选拔“AI+科技教育”骨干教师，组建教研团队，开展常态化教研活动、示范课、公开课，通过传帮带、同伴互助等形式，带动全体教师提升专业素养；搭建教师交流展示平台，鼓励教师探索“AI+科技教育”的新模式、新方法，总结推广优秀教学经验；同时，聘请高校专家、企业技术人员、科技工作者担任校外辅导员，充实科技教育师资力量，为学生提供专业的指导和支持。

中国科学院上海实验学校的 AI 机器人课程深受学生欢迎

健全保障强支撑

健全资源保障体系，为“AI+科技教育”实践提供坚实支撑，为课程开发、设备购置、师资培训、实践平台建设等提供指导和保障。成立“上海市科技教育教研中心”，统筹资源，整合学校、家庭、高校、科研院所、科技企业的优质资源，建立“AI+科技教育”合作机制，激发各方参与“AI+科技教育”的积极性和主动性，构建全方位育人生态。邀请企业参与课程开发、设备捐赠、实践基地建设，共建校外实践基地、创新实验室，为学生提供真实的AI实践场景；鼓励学校基于校情改造环境，打造简易AI创客空间、AI科技文化长廊等，配备基础开源硬件、编程机器人、教学用AI体验设备；依托“三个助手”“上海微校”等资源共享平台，整合“AI+科技教育”的优质课程资源、教学案例、实践项目、培训资料、科普素材等，实现资源互联互通，破解资源不均衡的问题。同时，通过缩小科学教育“三个差距”项目实践，让农村学校、薄弱学校也能享受到优质的“AI+科技教育”资源，共同提升。

深化示范扩影响

深化示范引领与推广，打造“AI+科技教育”的特色品牌。以“上海市科技教育教研中心”为引领，将一批办学基础好、科技教育氛围浓厚的学校作为试点校，共同探索“AI+科技教育”的特色路径，打造示范校园、特色课堂、优质项目，总结可复制、可推广的经验做法；举办“AI+科技教育”节、创新大赛、成果展示会等活动，展示学生的AI创新作品、教师的教学成果，营造“人人学科技、人人爱创新”的良好氛围；加强区域间交流合作，与国内外其他地区开展“AI+科技教育”经验交流、联合教研、竞赛联动等活动，学习先进经验，提升“AI+科技教育”整体水平；利用媒体平台，宣传区域、学校“AI+科技教育”的实践成果、典型案例，扩大影响力，推动形成全社会关心、支持“AI+科技教育”发展的良好环境。

上海市基础教育人工智能赋能教学数字化转型展示活动上，专家和教师们交流分享 AI 运用心得

下一步，上海将持续深化“AI+科技教育”融合实践，不断优化课程体系、提升师资素养、完善保障机制，聚焦学生核心素养培养，破解发展中的难点问题，推动科技教育从“普及”向“提质”“创新”转型，构建具有上海特色的“AI+科技教育”体系，为教育强国、科技强国建设培育更多优秀的科技后备人才，让科技之花在校园绽放，让创新精神扎根青少年心中。