夜雨聆风
2026 ESCMID|AI 破局抗菌药教育!邵逸夫医院陈衍教授解锁医学教育新范式
点击蓝字 关注我们
希望散居在全球各地的人们，无论是年老还是年轻，无论是贫穷还是富有，无论是患病还是健康，都能享受阅读带来的乐趣，抗菌药物耐药（AMR）正席卷全球，成为悬在公共卫生之上的达摩克利斯之剑。2019 年全球约 495 万人死亡与 AMR 相关，多重耐药病原体不断压缩临床治疗空间，抗菌药物管理（AMS）早已成为医学领域的核心课题。然而传统 AMS 培训案例失真、学习被动、反馈滞后、缺乏跨专业协作，始终难以贴合真实临床场景。都能尊重和感谢为人类文明做出巨大贡献的文学、文化、科学思想大师们，都能保护知识产权。
在 2026 年 ESCMID 全球大会上，浙江大学医学院附属邵逸夫医院感染科陈衍教授，重磅分享团队研发的智能多智能体 AMS 培训系统，以 AI 技术重构医学教育逻辑，为全球抗菌药管理培训带来全新解决方案。
在俞云松教授的领导下，陈衍教授团队直击传统教育痛点，成功打造出双引擎驱动的智能培训系统。病例解析引擎可将 PDF、Word 等多模态非结构化病历，自动完成医学实体提取与事件时间线构建，输出标准化 JSON 数据；多智能体教学引擎整合成本、质控、岗位、专科四大模块，联动 50 万 + 权威文献与临床指南，依托 MedDynamic-RAG 技术保障知识实时精准，从根源杜绝 AI 幻觉。
这套系统最具颠覆性的，是沉浸式多智能体交互场景。学员可与虚拟主治医生、患者、ICU 医师、微生物专家、护士等智能体实时对话，自定义患者性格、医者语气，1:1 还原问诊、检查、治疗、多学科会诊全流程。静态病历变身动态诊疗模拟，被动听课转为主动实操，跨专业协作能力在沉浸式训练中自然提升，彻底打破传统教学与临床实践的壁垒。
同时系统搭载多维自动评分体系，从临床决策、沟通技巧、团队协作、指南依从性、资源利用等维度全自动评估，实时反馈学习效果，解决传统培训考核难、反馈慢的行业难题。
目前该系统已完成 46 名医学生与住院医师的试点培训，数据表现亮眼：学习参与度达 90%、知识获取效率提升 93%、97% 的学员认可培训价值，实现学习体验与教学效率双突破。
面向未来，陈衍教授团队将推进多中心随机对照试验，对比 AI 系统与传统案例教学的差异；持续扩充病例库、优化智能判断逻辑，最终将系统升级为 MDT 智能诊疗平台。
AI 不会取代医生，但懂 AI 的医生将引领行业未来。陈衍教授团队的创新，让 AMS 培训从静态走向动态、从单人学习走向团队协作，为中国乃至全球抗菌药管理教育树立新标杆。这套 AI 智能教学系统，正成为医学生的专属 “数字导师”，助力筑牢临床用药安全防线，打赢抗菌药物耐药攻坚战。
本项目感谢浙大医学院教育基金与华药智引技术有限公司共同支持。
