做产品的人应该都有这个感受：AI时代节奏完全变了，以前按季度规划，现在按月都嫌慢。不少大公司做AI产品，动不动就卡几个月，结果Anthropic这边推新功能的速度快到跟不上，到底是怎么做到的？

今天我们整理了Lenny播客对Claude Code产品负责人Cat Wu的访谈，这里头全是干货，把Anthropic的做事逻辑讲得明明白白

1. 核心结论：AI时代，速度比战略重要

我们先把最核心的结论放前面：在当前AI这个快速迭代的阶段，速度比完美的战略重要一万倍，先动起来比什么都强。Cat Wu在访谈里直接说，AI原生公司最重要的原则就是「just do things」，先干了再说。

Anthropic自己的发布节奏也能印证这点：从原来按几个月出一个版本，到按周，现在已经做到按天更，这个变化本身就很说明问题。

2. 首先，说清楚AI产品经理的新能力要求

现在Cat Wu天天面试想进AI行业的产品经理，见过太多踩坑的，她直接点出来了，哪些能力是现在PM必须赶紧补上的。

第一个容易被忽略的能力：让模型自己反思错误。

这个能力说起来简单，很多人根本想不到。你不用自己挨个找模型的问题，你可以直接让AI自己分析，我刚才哪一步错了，为什么错，怎么改？

这能帮产品团队省超多时间，Cat Wu说这是她认为被低估的AI产品技能。

第二个能力：学会做「模型还没准备好」的产品。

这话是什么意思？

就是你不能等AI模型能力完全到位了再做产品，那样黄花菜都凉了。你得提前把产品框架搭起来，先做能用的版本，等下一代模型能力上来了，你直接就能填上缺口，比别人快一步。

现在行业里的情况就是，模型能力涨得太快，你如果等完全准备好了再动手，等你出来，别人已经占住市场了。所以现在做AI产品，必须边做边等，产品先搭好，缺口留给未来的模型补上。

3. 为什么Anthropic能跑这么快？底层逻辑两个点

第一，使命对齐解决了大公司的内耗问题

很多大公司做事情慢，不是人不行，是流程内耗太严重，跨部门扯皮、目标不一致，一件事批半个月。Anthropic不一样，从一开始整个公司的使命对齐做得非常好，所有人方向一致，很多不必要的摩擦直接就没了，自然就快了。

不用花几个月扯皮定方向，不用层层审批卡流程，方向一致，干活的人直接就能拍板，速度自然就上来了。

第二，Claude的人格化是它成功的核心

很多人做AI大模型，只拼参数拼能力，但是Cat Wu说了，Claude的人格化是它成功非常核心的一点。

用户用大模型，不光看你能做什么，还看你用起来顺不顺手，性格对不对胃口。Claude一直走的是更稳健、更帮助用户的路线，这个定位让它攒了一大批忠实用户，这不是光堆参数能堆出来的。

4. AI原生公司的第一原则：先干了再说

Cat Wu在访谈里反复强调一句话，AI原生公司最重要的原则就是 「just do things」，别扯那么多虚的战略规划，先动手做。

放在今天这个阶段，AI发展太快了，很多东西你规划不出来，你不做你根本不知道用户需要什么，模型能做到什么程度。你想三个月把战略想清楚再动手，别人三个月都更了十版了，你根本追不上。

我们看Anthropic这两年的发展，确实是这个路子，小步快跑快速迭代，出了问题马上改，比坐在办公室想一百种方案有用多了。

5. 我们整理了访谈里值得关注的其他要点

关于Claude自己增长这件事

之前Anthropic增长负责人Amol Avasare就说过，现在Claude已经处于「自己增长自己」的状态了，好产品本身就会传播，这点Cat Wu也间接印证了，把产品做好，速度跟上，增长自然就来了。

AI评估是现在最热的新技能

访谈里也提到了，现在AI evals也就是AI能力评估，是产品圈最火的新技能，不管是PM还是创业者，懂AI评估的人现在非常抢手，如果你还没接触，确实该补一补这块的知识了。

现在很多人做AI产品，还是靠感觉调，也就是所谓的「vibe check」，专业的评估体系早就建起来了，靠感觉肯定拼不过靠体系的。

现在行业里对AI能力的认知差越来越大

OpenAI的Andrej Karpathy之前也发过推，说现在行业里，不同人对AI当前到底有多少能力，认知差越来越大。这点在产品圈尤其明显，有的人还觉得AI只能写个Hello World，有的人已经用AI做完全场交付了，认知差就是机会，也是差距。

6. Cat Wu给想进AI行业的PM几个实实在在的建议

Cat Wu自己之前是工程师，还做过风险投资，现在管Claude Code和Claude Cowork两个核心产品，她的经验非常实在：

1. 别害怕模型能力不足，先把产品做出来，边用边等模型升级，你等准备好了再进场，早就没位置了

2. 多让AI自己干活，尤其是找错这件事，让模型自己反思错误，能省你超多时间，这招很多老PM都不知道

3. 记住，方向对齐比流程重要，公司上下目标一致，就能砍掉一堆没用的内耗，速度自然就上去了

4. AI时代，战略想一百遍，不如动手做一遍，「先干了再说」就是AI原生公司最好的方法论

7. 最后聊聊我们的感受

这两年看AI行业发展，最大的感受就是，原来那套大公司慢工出细活的逻辑，在AI这个赛道完全不适用了。

不是说慢工出细活不好，是现在这个阶段，技术跑得太快，用户需求也在快速变，你慢了，就是给别人机会。

Anthropic能起来，除了模型本身做得好，产品团队的速度确实是核心竞争力。

对于做产品的人来说，现在最重要的就是改变思维：原来我们是「准备好了再出发」，现在得「边出发边准备」。

你不先走出去，永远等不到「准备好」的那一天。

来源于歪睿老哥，作者歪睿老哥

赵工

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