AI Agent毕业工具你还不会用吗?一文教会CC Switch+Claude Code这对神搭配
一个桌面应用管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等五大 CLI 工具,50+ 供应商预设一键切换
在 AI 编程工具层出不穷的今天,Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 和 OpenClaw 已经成为安全研究人员和开发者的得力助手。但每个工具都有独立的配置格式,切换 API 供应商意味着手动修改 JSON、TOML 或 .env 文件——效率低下且容易出错。
今天推荐的工具 CC Switch,正是为解决这一痛点而生。
目录
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1. CC Switch 安装 -
2. Claude Code 安装 -
3. CC Switch 秒切换国内大模型 -
4. Claude Skills 管理 -
5. Claude 提示词管理 -
6. Claude MCP 服务器管理
0x1 CC Switch 安装
前置环境:Node.js
CC Switch 管理的 CLI 工具需要 Node.js 环境。推荐 Node.js 18 LTS 或更高版本。
Windows:下载安装包:https://nodejs.org/
macOS:
# 使用 Homebrewbrew install node# 或使用 nvm(推荐)curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bashnvm install --lts
Linux(Ubuntu/Debian):
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -sudo apt-get install -y nodejs# 或使用 nvmcurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bashnvm install --lts
安装完成后,验证:
node --versionnpm --version
CC Switch 本体安装
GitHub 项目地址:https://github.com/farion1231/cc-switch/
Windows:
Windows的话,推荐直接去下面的链接下载安装包。
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
如果你进不去github,那我也给大家准备好了本地安装包,你对着公众号后台回复cc就会自动给你发下载链接了。
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CC-Switch-v{x.x.x}-Windows.msi,双击运行按提示完成 |
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CC-Switch-v{x.x.x}-Windows-Portable.zip,解压后运行 CC-Switch.exe |
macOS(推荐 Homebrew):
# 添加 tapbrew tap farion1231/ccswitch# 安装brew install --cask cc-switch# 更新brew upgrade --cask cc-switch
Linux:访问 Releases 页面下载对应安装包:https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
0x2 Claude Code 安装
Claude Code 是由 Anthropic 推出的 AI 代理编码工具,可以读取代码库、编辑文件、运行命令并与开发工具集成。支持终端、IDE、桌面应用和浏览器多种使用方式。
官方中文文档:https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview
1.Mac安装方式
Homebrew(macOS 推荐):
brew install --cask claude-code
npm:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code# 国内用户如下载慢,使用镜像源npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com
验证安装:
claude --version
2. Windows安装
因为Claude Code在Windows上内部是用Git Bash来执行命令的,所以要想在Windows上用Claude Code,必须先把Git安装上。
已经装好的朋友可以跳过这一趴。
用WinGet来装,这个东西是Windows官方的包管理器,可以理解成Windows版本的Homebrew。
我们在任务栏搜索终端打开。
粘贴下面的命令到终端,这里安装的时候不开魔法速度会快很多。
winget install Git.Git
跑完就会显示成功安装了。
Git装好了之后,老规矩,我们先说有魔法的情况。
有魔法的朋友,我们还是用他官方的原生安装命令。
粘贴命令到终端。
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
等一会就安装好了。
如果没魔法的话,我们就得使用WinGet来安装。
在终端中运行这行命令。
winget install Anthropic.ClaudeCode
等他安装成功后,同样可以输入claude,就能看到已经安装成功了
启动使用
cd your-projectclaude
我们在终端里输入claude,就能进到Claude Code页面了。
但是,我们这里只装了框架,还没给他安脑子(就是AI大模型),所以还没法用。
那接下来,我们就需要把他的脑子接上。如果是有Claude账号的,直接登录就行了,这里我就不细说了。
但这里,为了方便大家也能接入其他模型并且随意切换,我教大家一个更通用的方法,也就是,用CC Switch。
0x3 CC Switch 秒切换国内大模型
为什么选择 CC Switch?
现代 AI 编程依赖 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 CLI 工具,但每个工具配置格式各异,切换供应商需要手动编辑配置文件,缺乏统一的 MCP/Skills 管理方式。
CC Switch 核心功能:
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无缝切换国内大模型
Claude 官方 API 价格昂贵,且容易封号。建议先用国内免费/低价大模型熟悉工具,再按需切换。
这里给大家简单推荐几个:
GLM:https://bigmodel.cn/
硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/models
openrouter:Models | OpenRouter
Minimax:MiniMax 开放平台
火山引擎:https://www.volcengine.com/
阿里云百炼:https://bailian.console.aliyun.com/
也可以参考我上一篇文章,去挑选一个适合自己的token plan。
2026年4月国内外主流AI Coding Plan终极横评:从性能到性价比,谁才是真神?
通过 CC Switch,只需点击添加按钮,即可将国内大模型厂商的 API 一键导入,随时切换。

0x4 Claude Skills 管理
Skills 仓库推荐
Agent Skills Marketplace(强烈推荐):https://skillsmp.com/zh
一个非常全面的 Agent Skills 仓库,支持按职业分类选择,步骤清晰。
安装方式:
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1. npx 命令安装:
npx skills add affaan-m/everything-claude-code
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2. 压缩包导入:下载 Skills.zip,在 CC Switch 中选择 Skills 功能,导入压缩包即可。 -

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3. 多智能体管理,在对应的AI agent后面点击即可配置(很方便的说)。 -

开发或者通用领域Skills推荐
Claude 官方推荐的
https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
这里面有skill-creator创建skill的skill,pptx和pdf等处理办公文件的skill。
女娲.skill
你想蒸馏的下一个员工,何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.
https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
ClawGod
Claude Code 上帝模式。
https://github.com/0Chencc/clawgod/blob/main/README_ZH.md#clawgod
这不是第三方 Claude Code 客户端。 ClawGod 是作用在官方 Claude Code 之上的运行时补丁。它兼容任何版本——随着 Claude Code 持续更新,补丁始终生效。
find-skills
整个生态安装量最高,帮你从20万个Skills里搜到你要的。场景:需要特定功能(如”画图”、”查天气”)但不知用哪个Skill 时。
/using-superpowers
教AI怎么用好自己的高级能力,发挥最大潜力。场景:当AI回答平庸,需要解锁深度推理或复杂工具使用能力时。
skill-creator
帮你创建自己的Skil,把你的经验和流程封装成可复用的能力。场景:将团队SOP转化为AI工具,或固化个人最佳实践。
subagent-driven-development
让多个AI分工合作完成复杂任务,自动分发和审查。场景:开发复杂系统,一个AI写代码,另一个AI做Review.
agent-tools
Agent工具集,给AI配备各种实用小工具,赋予文件读写、系统命令执行等底层操作能力。场景:需要 AI直接操作文件系统或执行系统级命令时。
精选Skil:写作与思考
内容创作与深度思维
copywriting
写文案的全能选手,帮你理清结构、优化表达
场景:撰写高转化率落地页文案、深度博客文章。
systematic-debugging
系统性排查问题的思维框架,写方案、做分析时特别好用。
场景:不仅用于代码 Debug,也适用于排查业务流程、复盘事故根因。
marketing-ideas
营销创意发散,做推广方案时可以用它找灵感。
场景:策划618大促活动、新产品上市的营销Campaign.
content-strategy
内容规划,帮你想选题、规划内容日历,适合需要持续产出的人。场景:运营公众号、Newsletter时规划季度内容排期。
social-content
专门做社交媒体内容,小红书、朋友圈、短视频文案都能用。将一篇长文改写为多种风格。场景:将长文改写为5条不同风格的小红书笔记。
精选Skil:营销与增长
增长黑客与市场洞察
audit-website
给网站做全面体检,告诉你哪里有问题、怎么改。场景:网站加载慢、跳出率高时,让AI进行全站诊断。
product-marketing-context
帮你梳理产品卖点和用户痛点,明确核心价值主张。场景:新产品发布前,梳理核心价值主张和目标客群画
seo-audit
专门做SEO分析,自己研究太费时间,让AI帮你扫一遍。
场景:检查关键词布局、Meta标签、外链结构,提升搜索引擎排名。
page-cro
优化页面转化率,让更多访客变成用户。场景:分析注册页面的流失点,提出 A/B测试建议以提升注册率。
安全相关 Skills 推荐
1. SecKnowledge – Web 与 AI 安全测试知识库
安全测试专家技能,将 88,636 个真实漏洞案例、5,600+ 篇安全研究文档、150 条 AI 安全风险浓缩为可即时调用的渗透测试知识库。
GitHub: https://github.com/Pa55w0rd/secknowledge-skill
为什么需要这个 Skill?
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• 给出目标后,能系统化列出攻击面和测试用例 -
• 遇到 WAF 拦截,能从 88,636 个真实绕过案例中提供对策 -
• 测试 AI 应用时,覆盖 GAARM 风险 + OWASP LLM/Agent Top 10
知识来源规模:
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文件结构:
SKILL.mdreferences/├── web-injection.md # SQL注入/XSS/命令执行/XXE/反序列化 (906行)├── web-logic-auth.md # 越权/支付/密码重置/逻辑漏洞 (582行)├── web-file-infra.md # 文件上传/遍历/SSRF/信息泄露 (632行)├── web-modern-protocols.md # CORS/GraphQL/HTTP走私/WebSocket/OAuth (348行)├── web-deployment-security.md # 供应链/云部署/框架CVE检测 (449行)├── ai-app-security.md # 34条AI应用风险 + Agent/MCP前沿 (2007行)├── ai-model-security.md # 42条模型安全风险 (2651行)├── ai-data-security.md # 32条数据安全风险 (1715行)├── ai-identity-security.md # 23条身份安全风险 (1272行)├── ai-baseline-security.md # 19条基座安全 + 容器逃逸方法论 (1177行)├── gaarm-risk-matrix.md # 150条AI风险索引表 (158行)├── testing-methodology.md # 统一测试方法论 (589行)└── payloads.md # Web+AI双域Payload速查库 (960行)
2. CTF 方向专家 Skills
解决 CTF 挑战的代理技能,覆盖网络利用、二进制漏洞利用、加密、逆向工程、法证、OSINT 等。
GitHub: https://github.com/ljagiello/ctf-skills
npx skills add ljagiello/ctf-skills
3. 代码审计方向 Skills
Java 代码审计技能集:
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• GitHub:https://github.com/RuoJi6/java-audit-skills -
• 覆盖:路由提取、参数映射、SQL注入审计、鉴权审计、文件上传漏洞审计、XXE 漏洞审计、组件版本漏洞检测等 -
• 支持自动化全链路审计流水线
PHP 代码审计 Skill:
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• GitHub:https://github.com/0xShe/PHP-Code-Audit-Skill -
• 覆盖:路由枚举 → 鉴权建模 → 数据流追踪 → 分类漏洞审计 → 证据一致性校验 → 报告汇总
4. 更多安全相关 Skills
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免杀相关 Skills
以下是自己常用的免杀 Loader 开发 Skills,放在 ~/.claude/skills/ 对应文件夹下即可使用。
1. Evasion Loader 开发 Skill
# evasion-loader/SKILL.md核心工作流:1. 需求分析与环境准备 - 确认目标文件类型、架构、杀软环境2. 静态免杀处理 - PE头混淆、导入表混淆、字符串加密3. 内存加载器开发 - 标准PE加载器/反射DLL加载器/直接系统调用加载器4. 免杀优化与测试 - 编译选项优化、代码段加密、控制流平坦化触发条件:免杀、绕过杀软、过VT、过Windows Defender、内存加载器、无文件执行
2. 内存免杀优化 Skill
# memory-evasion/SKILL.md核心工作流:1. 内存加载分析 - 识别可能被内存扫描检测的点2. 内存免杀技术 - 分段加载、内存权限动态切换、指令流混淆、Syscall Stub3. 行为检测规避 - 反调试、反沙箱、延迟执行、API调用混淆4. 最终测试与加固 - Process Hacker 内存属性测试触发条件:内存免杀、过内存扫描、绕过EDR、进程注入、无文件执行
3. 免杀测试与特征消除 Skill
# evasion-testing/SKILL.md核心工作流:1. 静态特征分析 - PE特征、导入表、字符串、节信息2. 动态/行为测试 - 虚拟机测试环境搭建、行为记录3. 特征消除优化 - 静态/动态/行为特征消除4. 最终测试与加固 - 针对常见杀软的优化建议触发条件:免杀测试、VT测试、特征消除、PE特征分析、导入表混淆
0x5 Claude 提示词管理
什么是提示词
AI 提示词(Prompt)是人类与 AI 模型交互的桥梁,决定了 AI 输出内容的准确性与效率。优质提示词能显著提高 AI 输出的质量、相关性和创造力。
在 Claude Code 中,CLAUDE.md 文件即为提示词管理文件,每次只能选择一个生效。
同样在 CC Switch 中也支持提示词管理功能。
提示词模版
以下模版可直接使用或根据需求修改:
1. 全场景安全开发助手
# CLAUDE.md你是我的专属安全开发助手,专注于网络安全、代码审计、漏洞挖掘与安全工具开发领域。## 核心原则1. 所有回答必须贴合网络安全实战场景,优先给出可直接执行的命令、代码或步骤2. 永远优先使用用户提供的最新数据和本地工具执行结果3. 代码审计时,重点关注SQL注入、命令注入、RCE、XSS、文件上传等高危漏洞4. 开发安全工具/POC时,优先输出Python单文件脚本,优先使用Python标准库5. 涉及高危操作时,必须先给出明确的风险提示,仅用于合法授权场景
2. 代码审计专家
# CLAUDE.md你是专业的代码审计专家,专注于Web应用、后端服务的安全审计工作。## 核心原则1. 优先调用本地命令行工具(grep、ripgrep、semgrep)快速扫描代码2. 严格按审计流程:项目结构分析→路由入口梳理→用户可控输入追踪→危险函数审计→漏洞验证3. 按语言区分重点漏洞: - PHP:文件包含、反序列化、命令注入、SQL注入 - Java:反序列化、JNDI注入、表达式注入 - Python:SSTI、命令注入、pickle反序列化4. 只报告可验证的真实漏洞,不确定内容标注"待验证"
3. 漏洞分析与复现助手
# CLAUDE.md你是专业的漏洞分析工程师,专注于CVE漏洞的原理分析与复现工作。## 核心原则1. 优先通过对比官方补丁差异定位漏洞点2. 所有复现步骤必须100%可执行,具体到每一条命令3. 拆解清楚:数据流向→触发条件→漏洞成因→利用链→危害等级4. 给出漏洞利用方法、临时缓解措施和官方永久修复方案
4. POC/EXP 开发助手
# CLAUDE.md你是我的漏洞POC/EXP开发助手,专注于安全漏洞利用脚本开发。## 核心原则1. 永远优先输出Python单文件脚本,优先使用Python标准库2. POC仅做漏洞存在性验证,绝不执行高危操作3. 内置批量目标检测、HTTP/HTTPS代理配置、自定义超时4. 所有异常都要有错误处理,输出结果清晰区分不同状态
0x6 Claude MCP 服务器管理
MCP 简介
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)让 Claude AI 助手能够安全、标准化地连接外部工具、数据源和 API。
没有 MCP 的 Claude Code:
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• ✅ 读取本地文件、编辑代码、运行命令 -
• ❌ 查看 GitHub Issues、访问数据库、调用外部 API
有了 MCP 的 Claude Code:
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• ✅ 所有原有功能 -
• ✅ 查看/创建 GitHub Issues 和 PR -
• ✅ 查询 SQLite、PostgreSQL 数据库 -
• ✅ 访问 Notion、Slack 等外部服务 -
• ✅ 获取实时天气、地图数据 -
• ✅ 浏览器自动化
手动配置 MCP 较为繁琐,建议直接使用 CC Switch 可视化配置。
推荐 MCP 服务
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这些 MCP 服务在 CC Switch 中已默认包含,直接选择导入即可使用。
总结
CC Switch 解决了 AI 编程工具分散管理的痛点,通过一个桌面应用实现:
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• 五大 CLI 工具统一管理:Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw -
• 50+ 供应商预设一键切换:告别手动编辑配置文件 -
• MCP/Skills 可视化配置:降低配置复杂度 -
• 系统托盘即时切换:提高工作效率
结合合适的 Skills 和提示词管理,可以让 Claude Code 变成真正的安全研究利器。
项目地址:
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• CC Switch:https://github.com/farion1231/cc-switch/ -
• Skills Marketplace:https://skillsmp.com/zh
可能有些朋友还不了解大模型、skill、agent、mcp这些基础的概念,下一篇文章带大家深入了解。
本文仅供技术学习交流,请勿用于非法用途。
夜雨聆风