AI生图 | 教程|提示词|第1期

名称

释义

配置

模型

选择用于图像生成的模型。通用模型可用于所有用途，而某些模型（例如 waifu-diffusion）适用于动漫风格的生成。

Z Image Turbo 1.0

种子

种子值确定图像生成的起点。相同的种子将生成相同的图像。（选取随机，就是-1）

-1

图像大小

自选。建议选小或正常再放大。

放大器

放大器可将较小的图像（512×512）生成视觉上令人愉悦的高分辨率（2048×2048）图像。根据您使用的放大器，它可能会填充不同的细节并引入微妙的不同风格。

4x UltraSharp

步数

用于图像生成的步骤数。步骤越多，生成的图像越好，但需要更长的时间。

8

文本指导

文本输入应该如何被对待。较高的值会更忠实于文本，而较低的值则具有更多的艺术自由度。(CFG Scale)

1

采样器

不同的采样器可以在不同的步骤下收敛，并可能导致不同的视觉样式。Euler A被认为会生成更多“梦幻般”的图像，而DPM ++ 2M Karras可以在不到30步的时间内生成高质量的图像。

UniPC Trailing

分辨率依赖 Shift

像 FLUX.1 或 SD3 这样的模型通常是通过分辨率依赖的 Shift 值进行训练的。这有助于模型在更高分辨率下对结构进行更深入的考虑。启用此选项可自动计算 Shift 值。

关闭

移动

移动控制采样器的时间表将偏向于低噪声区域的程度。较高的移动值意味着我们会花费更多时间在低噪声区域，这可能有助于给模型更多时间处理局部细节。

3

批量大小

一次生成的图像数量。

1-4均可

精华模型

精化模型可以在后续的图像生成阶段 (接近 100% 完成) 使用，并且通常可以大幅改进图像的细节。这比后期进行图像生成更具成本效益。

禁用

锐度

锐度对扩散模型预测的噪声实施额外的滤镜，使最终生成更加清晰。

0

蒙版模糊

蒙版模糊“Mask Blur”尝试使蒙版在边缘更柔和，这可能有助于与图像的其余部分混合。

1.5

蒙版模糊外延

“蒙版模糊外延”尝试通过外延值扩展（或缩小）蒙版，这可能有助于与图像的其余部分混合，特别是用于图像扩展操作。

0

修补后保留原始

在修补作业之后，生成的图像可能包含应保留的区域中的一些变化。默认情况下，我们将原始中应保留的内容复制回像素空间的图像，以保持其原始外观。如果存在这种情况，这可能会导致与底层生成图像不一致，并且您可能希望将其关闭。

启用

人脸修复

人脸修复可以使用附加的模型在图像生成期间修复扭曲的人脸。这个过程最适合照片般逼真的图像。对于动漫或艺术图像，可能不理想。

禁用

高分辨率修复

高分辨率修复使用您选择的尺寸进行第一步图像生成，然后在选定的强度下应用图像到图像生成进行细化以达到目标尺寸。它避免了直接生成时的重复对象，并倾向于比使用通用上采样器生成更多的细节。

启用

第一遍宽度

与图像大小选项保持一致

第一遍高度

第二步强度

70%

分块解码

分块解码允许自动编码器根据平铺中的潜在值解码图像。这有助于在略微增加时间的同时减少内存使用峰值。对于在 iPhone 上生成 1024×1024 或更大图像特别有用。

关闭

分塊生成

分塊生成将生成过程分成了数個方塊。这使得能狗以更大的尺寸生成图像。

关闭

保存生成的媒体到

生成的图像或视频可以保存到您选择的文件夹中。如果您使用外部应用程序来组织它们，这将更加方便。

选择保存的文件夹

视频保存为

电影（.mov）

HTTP API 服务器

“HTTP”运行一个兼容的 HTTP API服务器，允许使用 txt2img 或 img2img API 的扩展进行本地连接以生成图像。生成将反映在 Draw Things 界面中。“gRPC”运行一个兼容的无状态 API 服务器，支持更丰富灵活的生成。

关闭

协议

gRPC

T.I. Embedding

“T.I. Embedding” 或 “Emebedding” 通常是用来表达使用文本难以实现的东西。它可以是一种风格、一个角色或一些通用概念。

无需选择

注：表中未提及的设置选项，均选择默认即可。