AI终于还是卷到了保险业

作者：豚哥 | 复合型财险从业者

大家好，我是豚哥，今天赛博焦虑症犯了。

先看看外面的世界

安联，2025年11月宣布，计划在未来12至18个月裁减1500至1800人，重点是旅游保险业务的呼叫中心。

为什么裁这里？因为AI自动化系统已经能接管大部分简单电话咨询了。安联子公司每天处理约20万通来电，其中大部分是保单状态查询、理赔进度确认这类重复性问题。这类工作，AI干得比人还快。

Chubb，更激进。计划在3到4年内裁减全球约20%的员工。20%是什么概念？以他们4.3万人的规模算，涉及9000个岗位。

关键是，Chubb 2025年净保费收入548亿美元，同比增长6.6%，业绩很亮眼。裁员不是因为亏损，而是主动改造——AI驱动运营转型，核保，理赔、营销、财务，全面自动化。

Aflac，选择了一条看起来温和一点的路。和OpenAI合作开发对话式AI系统，计划到2031年前把日本呼叫中心员工削减一半。

Helvetia Baloise，合并后立刻宣布裁员2000至2600人，理由除了业务整合，还有AI已经能自动化报表生成、合规检查这些后台工作。

波士顿咨询的数据更有意思：AI可以帮助保险公司削减20%的运营成本，同时提升保费收入3%到5%。行业对AI的投资占比，预计从2025年的0.6%飙升至2026年的1.9%。

AI正式写进预算表的核心战略。投入越大，替代越快。

说完海外，看看国内三巨头在做什么。

平安，2025年正式提出”AI in All”战略。

联席CEO郭晓涛的原话是：”AI对我们来说不是一个选择题，而是一个必答题。”

平安2025年数据：

平安产险的综合成本率降到96.8%，5年来最优。这个数字背后，有AI的一份功劳。

太保，AI战略更直接。

副总裁俞斌说：”2026年太保在AI上的投入比去年翻一番。”

未来两年AI投入预算复合增长率不低于40%。目前已引入50个基础大模型，2025年大模型调用次数2.7亿次，上线129个场景应用，覆盖13个核心保险业务场景，覆盖1.8万内勤和15万营销员。

太保产险还自研了AI员工”灵析”，深度融合理赔全链路。数据显示，上线后试点团队作业效率整体提升超30%，案件品质评分提升25%。

人保，AI落地应用场景同比增长79%，AI能力调用次数同比增长52%。

自研了保险领域垂直大模型”人保宸灵”，场景意图理解准确率超99%。2025年，车险自动调度、自动核损等自动化处理量超1亿次，小额人伤智能理赔处理效率提升48%。

这三家放在一起看，头部公司不是在试水，AI已经渗透到获客、承保、出单，理赔、风控每一个环节。

有人可能觉得，AI开发是大公司的故事，我们小公司没关系。

不一定。

大公司的AI投入是示范，也是压力。当头部公司用AI把成本降下来、把效率提上去，中小公司如果不跟，竞争差距只会越来越大。

AI先替代的是标准化、规则化的工作：数据录入、保单管理、报表生成、合规检查、简单理赔初审。这些岗位，分公司里同样存在。

总公司在降本增效，分公司自然也要调整。不一定是立刻裁员，但人员优化、组织重构，迟早会来。

Geico的例子值得看看。美国第二大车险公司，2021年到2024年裁员30%，从约4万人减到2.8万人。AI客服处理60%咨询，RPA自动化后台财务，人工转向高价值岗位。

裁完员之后，Geico的运营成本下降35%，每新增一份保单的处理成本从50美元降到8美元，综合成本率81.5%，承保利润78亿美元。

变化不是今天才开始的，也不会在某一天突然结束。

财险这些年经历了多少变化？费率市场化，综合改革、报行合一、监管趋严。每一次都有人喊”太难了”，但活下来的人后来发现，能力其实也在长。

面对不确定性，坦然一点没什么不好。

提升自己，不是要去卷大模型、卷编程，而是把自己的能力边界稍微往外扩一点。能用AI工具提高效率，就学着用用。能让自己的判断力、沟通能力、解决问题的能力更强，就往这个方向努力。这些能力，不管AI怎么变，都是值钱的。

不是因为AI来了才要学，是因为这些东西本来就值得学。

行业不会消失，保险的需求不会消失，人在里面做的很多事情，还是需要人来判断、来沟通、来担责。

问题是：你在这个位置上有没有足够的竞争力。