怎样确保让你的AI工具不再犯相同的错误

我们使用AI工具过程，经常遇到这种情况：你明确指出过这个错误不要再犯，AI也跟你道歉，并且说记住了。

但是换个对话框，马上相同的错误就又来了。甚至是同一个对话框，过个一两天同样的错误就又出现了。

这个其实很好理解，当前的AI基本没有长期记忆能力，换个对话框就是换了一个智能体，之前所有的对话都清零。同一个对话框里面过段时间也因为缓存清理了所以过去的事情也忘记了。

AI的道歉基本没什么用

我以前对于AI的道歉还是很“受用”的。

它说“你说得对，我刚才确实没有理解你的意思”，我就以为它真的理解了。它说“后续我会避免这个问题”，我就以为它以后真的会避免。

后来发现想多了。

AI最擅长的就是态度好。你骂它，它不生气。你指出问题，它马上承认。你让它重写，它马上重写。看起来像一个特别听话的员工。

但是问题在于，它的听话很多时候只在当前这一次有效。只要你没有把这个错误固化下来，它下一次还是可能重来一遍。

所以我们要改变思路。

不要再追求让AI“认识到错误”，而是要让AI“没有机会再犯这个错误”。

AI说到底还是工具，工具就需要你不断的调教，让它更加知道你的习惯。

那么，要如何做到呢？其实就是两种，把错误写成规则，把错误写成skill。

把错误写成规则

最近Github很火的那个文档，本质上就是把AI经常犯的错误写成规则。

这个文档是基于Karpathy对于它在使用AI时AI经常犯的错误吐槽总结的，具体核心原则就是——“不要假设、不要推测、不要乱改、验证结果”，

文档很简单，道理也很简单，也很通用。

但是我们会遇到只有我们会遇到的问题。

这种时候，大神们就帮不了你了，只有你自己去把它，也写成规则。

如果你经常让AI写文章，可以写文章规则：

写文章时遵守以下规则：1. 不要用宏大背景开头，优先从具体场景切入。2. 不要在结尾硬总结三点。3. 不要编造用户没有提供的个人经历。4. 不要为了显得完整，把每一段都写得像说明书。5. 如果不知道用户真实经历，就用“这里可以补一个自己的例子”提醒，不要替用户编。

比如我之前让AI去查一下关于codex的知识，它去网上搜一大堆，还浪费token。明明我这个项目文件夹里面就有整个codex教程，他却舍近求远。

这个时候，你就在你项目文件夹AGENTS.md下面加一条规则：关于codex教学相关的优先搜当前项目文件夹下面的内容。

就这样一句，它保证下次不会再犯。

把错误写成skill

什么错误写成skill呢？

就是一句话描述不清楚的或规则里面写不了的，就写成skill。

比如你让AI用Figma画图。

如果没有固定流程，它可能上来就直接画。看起来很积极，实际上根本完不成你的工作。

因为它没有先理解需求，没有先拆页面结构，没有先确定设计规范，也没有先判断哪些内容应该放在主页面，哪些内容应该单独放成弹窗或浮层。

你改它一次，它这次可能改好了。但下次你再让它画别的图，它又开始直接画。

这时候就需要写成skill来固定你使用figma的流程了。

比如一个Figma设计skill，可以这样规定：

当用户要求用Figma画图时，按以下流程执行：1. 先理解用户要画什么，不清楚就先提问。2. 再拆分页面结构，确定大板块、小板块和组件。3. 先输出设计方案，让用户确认。4. 用户确认后，再进入Figma执行。5. 画图时所有大板块用Frame，小组件用Group。6. 弹窗、抽屉等浮层单独放页面，不要盖在主页面上。7. 完成后检查有没有重叠、错位、层级混乱。

这样AI后面再遇到Figma画图任务，就不用每次重新发挥，而是进入一个固定工作流。

这就是skill真正有用的地方。

它能帮你固定住AI的思路，不会乱来，必须按照你的要求来。它本质上就是把你认为正确的工作流固化下来。

再举一个例子。

你让AI整理知识库，按照之前我写的那篇文章的方法最近很火的用LLM搭建知识库的保姆级教程。

如果只是一个CLAUDE.md或AGENTS.md的规则文件，达不到很好的效果，基本的命名或者你的个性化设置都做不到，这时候你需要再给配上一个skill。

两个配合起来，你的知识库搭建就完美了。

所以什么时候写规则，什么时候写skill？

我的理解很简单。

如果一两句话能说清楚，就写规则。

比如不要用某些词，不要乱搜，不要硬总结，不要编造经历。

如果是一整套流程不稳定，就写skill。

比如写文章、整理知识库、画Figma、做产品方案、写小说、检查文稿。这些都不是一句规则能解决的，它需要一个完整流程。

有些复杂的项目，需要两个都有，这两个配合起来，AI才会真的稳定。

最后

所以，让AI不再犯相同的错误，不是它“道歉”就选择原谅它，而是要让它下次不敢再犯。

现在AI圈有个词叫“Skillify”，意思就是马上把AI犯的错误的解决方式做成skill。

这个我只认同一半，不是所有的错误都适合做成skill的，有些可以是规则或其他。skill搭建多了绝对会出问题的，要嘛就是浪费token，要嘛就是你的AI越用越笨。

没有成为大神之前，不如先试试我这个方法，好好调教你的AI吧。