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从"锋利的剑"到"趁手的刀"——Openclaw爆火一个月后的AI应用反思

从"锋利的剑"到"趁手的刀"——Openclaw爆火一个月后的AI应用反思

April 25, 2026 – 2026年米兰设计周期间,参观者正在体验一件沉浸式艺术装置,意大利。4月20日,第64届米兰设计周正式开幕,本届官方主题为「成为项目本身」(Be the Project),强调以设计构建人与空间的互动关系,聚焦产品设计中的可持续性材料、人工智能、数字交互等新兴技术。

米兰设计周始于1961年,是全球规模最大的设计类展会之一,涵盖家具、家居、室内设计、建筑、服饰等多个设计产业领域。本届展期持续至4月26日,预计将吸引超过20万人参观。摄影师:Alessandro Bremec

一个半月前,我写了一篇关于OpenClaw的文章。

OpenClaw热潮背后的认知鸿沟——锋利的剑,不是每个人都能挥舞

那几天深圳腾讯大厦广场上千人排队安装,猎豹CEO傅盛卧床14天养出8个AI Agent的故事,创造百万+浏览的传奇传得沸沸扬扬,”AI民主化时代来了”的判断铺天盖地。

紧接着深圳龙岗、苏州等地方政府推出支持“养龙虾”的种种政策,一时各种养龙虾的交流风头无两,仿佛如果你还不知道龙虾为何物,简直就要被这个时代所抛弃。

但现在,龙虾的热度已经明显退了。

前两天甚至看到新智元的报道:五周前老黄亲自站台封神的OpenClaw,现在面临频繁更新导致的稳定性问题,连一些基于它搭建产品的大厂都谨慎对待最新版本。

OpenClaw,崩了!

Anthropic调整了订阅政策,第三方工具使用Claude额度的成本大幅上升。“龙虾”创始人Peter的账号还一度被平台以”可疑信号”为由临时封禁,虽然很快恢复,但整个过程也反映出开源项目与底层模型提供商之间的张力。

这些波折并不否定OpenClaw的能力——它确实实现了AI从”对话”到”行动”的跨越。 但一个月的热闹之后,一个更真实的问题浮现出来:

当我们拥有了强大的执行工具,我们到底用它来做什么? 而这个问题,工具本身回答不了。

我一直非常关注,但迟迟没有用OpenClaw。不是因为它不好,而是因为我清楚自己当下的能力和需求边界——毕竟我此前毫无什么AI编程和应用之类的经验,完全是门外汉,不要说驾驭不了需要配置Docker、调试API密钥的命令行工具这些,很多专有词汇我看着都费劲,而且我的场景也不需要那么高的AI智能。

但这一个月,我的工作流依然发生了巨大变化,并且开始深度理解这一轮AI革命对这个世界即将带来的改变。

不是因为追了某个爆款工具,而是因为我在真实的工作场景中,从”观望”到”动手”再到”收敛”,摸到了一些之前没意识到的东西,然后一次次被AI的表现所惊艳。

这篇文章我想接着上一篇文章,继续记录一个普通用户在真实使用中的思考与感悟。

我现在在用什么

我的工作流现在很朴素:ima(语音速记)+ Tabbit(浏览器)+ Claude/Kimi来回切换。

没有OpenClaw,没有什么Claude吃的,Cursor,没有本地部署的大模型。付费工具也砍到了最少——每天免费额度用完就停,实在不够用就停下来积累和思考,干脆等第二天的额度,也重新整理并提高我问题的质量。

这个状态是最近才收敛下来的。一个月前我的工具清单要长得多:试过Notion AI、用过几个不同的PPT生成工具、研究过Obsidian的插件生态、甚至认真考虑过要不要买Claude Code的订阅。

转折点是一个朴素的发现或者说我开始意识到:

第一个工具(AnyGen做PPT)解决了80%的呈现问题,但第N个工具只解决5%的摩擦,却要消耗50%的学习成本。

我已经处在这个拐点上,再追下去,收益会被稀释,而”工具学习”和适应对我精力和时间的消耗本身会吃掉我真正该做的事——思考、观察、写作。

这一个月的进步:我真的用AI做了一些事情

1.  内容生产有了流水线雏形

过去一个月写了七篇文章、做了几次交流分享。摸索出了AnyGen做PPT的工作流,验证了”文章→PPT”的转化路径。这个链路现在跑得通,虽然每一步还手动切换工具,但至少知道下一步该做什么。

2.  开始用Vibe Coding做实际项目

本地部署了一个简单的客户关系管理系统,正在搭建个人网站。这些不是玩具——是我真实需要的工具,只是以前没时间做。

3.  对AI的能力边界有了体感

AI不可能带我们去我们都想象不到的地方,嗯,这是从一次次”这个需求AI做不到”或者做的实在差强人意里磨出来的。比如AI可以帮我写代码,但系统架构和要解决什么问题的决策必须自己做;AI可以生成PPT,但核心论点和叙事框架必须自己定。

尴尬的地方:进步之下的真实摩擦

但我现在也有因为AI工具的应用提效之后非常痛苦的几个地方:

1.  素材散落在三个孤岛上

ima里的语音、Tabbit收藏的网页、Claude对话里的素材——它们是三个独立的记忆库。我每天各种碎片化的想法和思考,可能顺手就用哪个工具开始对话,或者记录,然后就又被打断,经常一个想法过了两天再想继续的时候,想不起来是在Tabbit里,还是在Kimi或者Claude里。

试过主题分类,但我的工作太碎片化,多线程切换、被新想法打断是常态,根本没有”任务开始-结束”的清晰边界去记索引。

2.  从思考到成文, still 是瓶颈

我的思维方式是非常跳跃的,几篇高质量的文章其实一开始就是只言片语的感觉,谈不上逻辑清晰,所以还是需要大量素材的收集整理,到最后逻辑清晰的落成文字这一步还是需要大量来回。

一些语音速记AI能帮我转录、润色,但”把口语化表达转成书面语,同时保留逻辑骨架”这个环节,还没有固化成习惯动作。

3.  对”新工具”的冲动还在

看到Claude Code的教程会心动,看到Typeless+Obsidian的组合会想迁移。这种冲动不是假的——它来自”信息越来越多、呈现形式越来越杂、感觉忙不过来”的真实焦虑。

但冷静下来的判断是:Claude Code解决的是”我想让某件事每天自动跑”的需求,而我现在的痛点是”如何在我那么多关注点和思考力找到真正有价值的,然后深挖”——这是两个不同层级的问题。

一个关键困惑:工具学习的边际效用递减

这是我现在最核心的思考。

一个月前我担心的是”没有锋利的剑”。现在我发现,剑已经有了,问题是怎么不把自己割伤。

Mario Zechner那篇《为什么我开始反对Vibe Coding》一下清晰的解释了我很多困惑。当然,他不是说AI Coding没用,而是说:

当你把所有判断外包给Agent的那一刻,你丢掉的不是工作量,是agency(自主性)。

Agent会反复犯同样的错误,以不可持续的速度复利堆积”booboo”(小错误)。人类是瓶颈,但这个瓶颈恰恰是质量的闸门。

这段话让我重新审视自己的Vibe Coding实践:

•  本地CRM和宣传网站,确实属于”Agent的完美任务”——内部工具、展示型、非关键任务

•  但如果未来要从”能用”转向”长期迭代”,就必须切换模式:Agent写,我review,我理解架构,我亲手写关键部分

判断标准很清晰:当感觉”这个Agent真棒,帮我干活就行”的时候,就是该踩刹车的时候。

我现在的工作流需求

我的核心工作流是:海量阅读(无论主动或者被动)→有个想法数据收集 → 整理 → 提炼选题 → 对我工作的价值形成文章 → 不同渠道发布 → 部分可视化呈现

这个链条上,真正的瓶颈不是”缺一个Agent框架”,而是三个环节之间的摩擦:

素材沉淀:大量第一手信息(类似CDF观察、达沃斯论坛、米尔肯年会、阿提哈德访谈)散落在对话记录、口述转文字、脑子里,没有一个地方能让我随时调取。

思考到成文:口述→结构化草稿这个步骤还没有固化成习惯。

多形态复用:同一套认知,内容各做各的,底层素材没有打通。

这三个问题都不需要新工具。用我已经有的ima、Tabbit、AnyGen、Claude/Kimi,就能解决。关键是建立习惯,而不是增加工具。

后续的方向原则

1.  工具做减法,习惯做加法

不再研究新工具。把现有工具用深:ima的语音捕获+周度时间块归档,Claude/Kimi的”母版提示词”管理,AnyGen的PPT转化。

2.  每天允许AI生成的代码量 = 我能review的量

Vibe Coding继续,但亲手写架构,亲手定边界。让Agent解释它写的架构,说不清楚=它自己也不懂。

3.  免费额度用完就休息

这个策略意外有效。它强制我停下来积累和思考,而不是用”再试一个prompt”来逃避真正的思考。第二天的额度,反而能提出更高质量的问题。

4.  先想清楚”我要解决什么”,再问”哪个工具更好”

这是上一篇文章的核心判断,现在变成了操作纪律。任何新工具的冲动,先过这个过滤器。

最后

一个月前我说,AI的”iPhone时刻”还没有到来,标志是普通人完全不需要知道OpenClaw是什么,就能自然地用上它的能力。

这个判断依然成立。但现在我想补充一点,也是OpenClaw这一个月起伏给我的最大启示:

热潮里最有价值的,往往不是工具本身,而是那些愿意尝试和学习的人。 广场上排队的人、买了Mac Mini折腾部署的人、在Reddit上分享踩坑经验的人——

他们都在用自己的方式探索边界。这种探索精神本身值得尊重。只是每个人的能力边界和需求场景不同,有人适合冲锋,有人适合观望,有人适合在浪潮退去后捡贝壳。

我没有排队,没有安装,不是因为我觉得那些尝试的人错了,而是因为我清楚自己当下的位置——我还驾驭不了那把剑,我的场景也不需要那么前沿的AI智能工具。但这一个月,我用最朴素的工具组合,做了真实的事,也磨出了真实的需求。

工具的价值,是在使用中长出来的,不是在比较中挑出来的。

我的剑依然不锋利,但这一个月让我明白了一件事:比起挥舞一把顶级手术刀,先学会用刀切菜,可能是更务实的起点。

而那个起点,对每个人来说都不一样。有人从OpenClaw开始,有人从AnyGen开始,有人从一条语音笔记开始——

重要的是,我开始了,并且在真实的摩擦中,慢慢搞清楚自己到底想做什么和需要什么。

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