全球最火AI框架把默认大脑换了——换的不是GPT,不是Claude

有一件事，大多数人没注意到。

就在上周，全球开发者社区里发生了一个安静却意味深长的变化：全球最火的AI Agent开源框架OpenClaw，悄悄把自己的默认大模型换掉了。换上去的，是一个来自杭州的名字——DeepSeek V4。

不是GPT。不是Claude。是DeepSeek。

先说清楚OpenClaw是什么量级的存在。

很多人可能没听说过这个名字，但在开发者圈子里，它的地位相当于AI Agent领域的”安卓系统”——一个让无数人在上面搭建应用的底层框架。开发者用它来构建自动化工作流：帮你收邮件、管日程、写代码、刷网页，甚至让AI替你在WhatsApp和Telegram里回消息。

它的走红速度，用”离谱”来形容都不够。根据GitHub公开数据，React这个支撑了现代互联网大半个前端生态的开源库，用了13年才积累到25万颗星标；OpenClaw在2026年3月3日超越了它，用时不到60天。（来源：Medium、The New Stack等科技媒体对GitHub公开数据的报道）截至2026年4月初，OpenClaw已累积超过30万颗星标，是GitHub平台有史以来增速最快的开源项目。（来源：SOO Group Engineering博客）

30万颗星标背后，是30万个真实投票——”我觉得这东西有用，我愿意关注它”。在开发者文化里，这是比任何广告都真实的认可。

现在说说DeepSeek V4做了什么，让OpenClaw甘愿把默认席位交出去。

2026年4月24日，DeepSeek正式上线V4预览版并同步开源，分Pro和Flash两个版本：V4-Pro总参数1.6万亿、激活参数490亿；V4-Flash总参数2840亿、激活参数130亿。两款模型均原生支持100万token的上下文长度。（来源：科创板日报、澎湃新闻、DeepSeek官方API文档）

100万token，是什么概念？

把整部《红楼梦》（约73万字）塞进去，还有三分之一的空间剩着。对普通用户来说，这个数字可能没有直觉；但对Agent来说，它是生死线。Agent做任务不是回答一个问题就算完，它要执行一条长长的任务链——查资料、写代码、调试报错、修改文档、整理输出——每一步都要”记住”前面发生了什么。上下文越短，Agent越容易”忘事”，任务做到一半就乱套。

所以，100万token的记忆容量，对Agent来说不是锦上添花，是基础设施。

更重要的是，DeepSeek在实现这个容量的同时，并没有让成本爆炸。根据DeepSeek官方技术报告，V4-Pro在处理100万token的任务时，单次推理的计算量仅为上一代V3.2的27%，KV缓存占用仅为10%。装得更多，烧得更少——这个组合，才是真正让竞争对手头疼的地方。

OpenClaw选DeepSeek，有一个绕不过去的现实原因：价格。

根据DeepSeek官方API定价，V4-Flash每百万token输入1元、输出2元，缓存命中后输入仅需0.2元；打折期间，V4-Pro的定价约为Claude Opus 4.6的1/28。（来源：DeepSeek官方API文档、知乎技术社区对官方定价的整理）

开源生态有自己的选择逻辑。这里聚集着大量独立开发者、小型创业团队、学生群体——他们做的很多项目，边际成本每降一分都是真实的。DeepSeek这个价格，对这个群体几乎是降维打击。

能力上同样站得住脚。根据DeepSeek官方公布的评测数据，V4-Pro在Agentic Coding（智能体编程）评测中已达到当前开源模型最佳水平；DeepSeek内部实测反馈，使用体验优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式。（来源：澎湃新闻、科创板日报对DeepSeek官方发布内容的报道）

性能够用，价格打穿——OpenClaw的选择，在商业逻辑上无懈可击。

这次切换，真正的意义在哪里？

根据OpenClaw官方更新日志，此次版本更新将DeepSeek V4 Flash设为新用户的默认模型，同时对V4模型在多步骤任务中的一致性表现进行了专项优化。（来源：南华早报、新智元对OpenClaw官方公告的报道）

表面上看，这是一次模型选择的调整。往深了看，它意味着——全球每一个新安装OpenClaw的开发者，打开软件的第一秒，接触到的AI大脑就是DeepSeek。它会被用来处理真实任务，接受真实反馈，在无数个实际场景里被打磨、被迭代。这是任何评测榜单都给不了的东西：真实世界的规模化验证。

有一个细节很能说明问题。DeepSeek官方技术文档里提到，公司内部员工已经将V4作为日常Agentic Coding的首选工具，替代了此前使用的Claude。（来源：澎湃新闻、观察者网对DeepSeek技术报告的报道）一家AI公司，拿自己的产品替换掉竞争对手的旗舰产品，用于内部真实的生产环境——这不是营销话术，是一种很直接的信心表达。

也值得一提的是，这一次DeepSeek V4官方明确列出了深度适配的主流Agent产品名单：Claude Code、OpenClaw、OpenCode、腾讯CodeBuddy。（来源：澎湃新闻、观察者网）Agent能力在这次发布中，被从技术层面单独列为与数学、代码并列的独立专项训练方向——不是顺带适配，是主动出击。

格局正在悄悄变。

过去两年，大模型竞争的叙事方式是”谁的参数多、谁的基准分高”。但开源生态的规则不同——它看的是谁真正被用起来，谁真正成了开发者工具链里绕不开的一环。

OpenClaw的默认模型之所以重要，是因为”默认”二字在软件行业有一种特殊的力量。用户惯性、开发者习惯、生态依赖，都会在”默认”这两个字的庇护下慢慢生长。React当年就是这样一步一步成为前端事实标准的。

DeepSeek V4现在坐上了那把椅子。

国产大模型在Agent赛道的话语权，正在从”能用”走向”首选”。这一步，比任何参数数字都更难，也更值得被认真对待。

图片来源：AI生成、OpenClaw、DeepSeek

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