夜雨聆风
小龙虾OpenClaw崛起始末(下)
05
OpenAI抢人
2026年2月14日，情人节。
整个科技圈的头条，没有鲜花，没有爱情，只有一条炸穿了全网的消息：OpenClaw创始人Peter Steinberger，宣布正式加入OpenAI。
消息一出，整个开源社区直接炸了锅，各种猜测满天飞：
“完了！OpenAI要把OpenClaw闭源了！我们的龙虾要被收走了！”
“果然，大厂的尽头就是收购，开源项目再火，也逃不过被巨头收编的命运！”
“Peter这是卖了社区，自己去OpenAI当高管了？”
要知道，当时OpenClaw正是如日中天的时候，Star数一路狂飙，生态爆发，无数人都在等着Peter带着项目，成立公司，融资上市，走上人生巅峰。结果他偏偏在这个时候，选择加入OpenAI，这谁能想得到？
就在所有人都以为，这只小龙虾要被OpenAI“一锅端”的时候，Peter紧接着发布的公告，让所有人都松了一口气。
他在公告里写得明明白白：
1. 我个人加入OpenAI，负责下一代个人智能体的相关研发；
2. OpenClaw项目，将完整地移交给一个独立的非营利开源基金会管理，永远保持开源，永远保持中立；
3. OpenAI不会获得项目的任何控制权，只会为基金会提供资金支持，不干预项目的发展方向；
4. 项目的MIT开源协议永远不变，所有人依然可以自由使用、修改、分发。
简单说就是：人去了OpenAI，代码留给了全世界。
Sam Altman也在X平台上亲自站台，公开说：“Peter是个天才，他对未来智能体的想法令人惊叹，他的加入，将帮助我们推动下一代个人AI的发展。”
这次事件，本质上是硅谷最经典的Acquihire（人才收购）模式——OpenAI看上的不是项目，而是Peter这个人。他们没有买项目的代码和知识产权，只是把创始人雇了过来，项目本身，完完整整地留给了开源社区。
但这件事，还是给OpenClaw带来了意想不到的巨大影响。
一方面，OpenAI的背书，让OpenClaw彻底从一个开源网红项目，变成了被行业顶级巨头认可的“正经技术革命”。以前对它持观望态度的企业，现在纷纷下场，开始大规模部署和二次开发。
另一方面，独立基金会的成立，让项目彻底摆脱了个人项目的局限，变成了社区驱动的中立基础设施。以前大家担心，Peter一个人不干了，项目就黄了；现在有了基金会，有全球上千名开发者参与贡献，项目的生命力反而更强了。
当然，也有遗憾。欧洲的科技媒体，用了一个非常伤感的标题：“OpenClaw的创造者加入了OpenAI，欧洲又失去了一个伟大的科技创业公司”。Peter是奥地利人，项目诞生在欧洲，最终却还是被美国的科技巨头挖走了。
但对Peter来说，这或许是最好的选择。他在博客里写：“我本质上是一个创造者，我想做的是改变世界，而不是运营一家大公司。和OpenAI合作，是把这个技术带给所有人的最快方式。”
更有意思的是，加入OpenAI之后，Peter并没有放弃OpenClaw。反而因为有了OpenAI的资源支持，项目的迭代速度更快了。2026年3月到4月，OpenClaw连续发布了多个里程碑版本，完成了根本性的架构重构，从一个工具，彻底变成了一个准生产级的“智能体操作系统”。
而这只小龙虾的传奇，才刚刚开始。
06
被掀翻的AI圈
OpenClaw的爆火，绝不仅仅是一个开源项目的成功。它真正做的，是掀翻了整个AI行业的游戏规则，开启了一场全新的范式革命。
在OpenClaw出现之前，整个AI行业，都在卷一场“模型军备竞赛”。
大厂们拼了命地堆参数、堆算力、堆上下文窗口，比谁的模型更聪明，谁的回答更准确，谁的多模态能力更强。所有人都觉得，只要模型足够强，AI的未来就来了。
但OpenClaw的出现，给所有大厂浇了一盆冷水：用户根本不关心你的模型有多少参数，不关心你的上下文有多长，他们只关心，这个AI能不能帮我把活干了。
就像用户买电钻，不是为了买一个转速多快、功率多强的电钻，而是为了在墙上打个洞。以前的AI行业，都在卷电钻的参数，却没人告诉用户，怎么用这个电钻，轻松地把洞打好。
而OpenClaw，就是那个帮用户把洞打好的东西。它彻底改变了AI行业的价值逻辑：
以前，行业的核心是“模型”，谁的模型强，谁就是老大；
现在，行业的核心是“执行”，谁能让AI真正落地干活，谁才能抓住用户。
这场革命，给整个AI产业链，都带来了天翻地覆的变化。
首先，大模型厂商们，终于找到了“卖铲子”的正确姿势。
以前大模型厂商卷得要死，C端用户付费意愿低，B端客户又怕数据泄密，不敢用。现在OpenClaw火了，所有大模型都成了龙虾的“大脑”，用户用龙虾干活，就要调用大模型的API，就要给大模型付费。
OpenClaw的爆火，直接带动了全球大模型API调用量的指数级增长，尤其是国产大模型，直接迎来了春天。以前很多用户觉得国产大模型不如GPT、Claude，现在用OpenClaw，简单任务用国产廉价模型，复杂任务用海外高端模型，成本直接打下来了。智谱、月之暗面、通义千问、豆包这些国产大模型，API调用量直接翻了好几倍，终于找到了商业化的正确路径。
然后，芯片厂商们，找到了算力需求的新增长点。
AI Agent任务的Token消耗量，是普通对话场景的几十倍甚至上百倍。
一个复杂任务，动辄就要消耗几十万、上百万的Token。OpenClaw的爆火，直接带动了全球AI推理算力需求的暴涨，NVIDIA的Blackwell芯片订单，直接被拉满了。
黄仁勋会夸OpenClaw，不是没有道理的——这只小龙虾，帮他卖出去了更多的GPU。
还有SaaS软件厂商，集体陷入了“SaaS末日”的恐慌。
以前，企业要做自动化，要买CRM、ERP、OA、财务软件，一套下来几十万、几百万。现在有了OpenClaw，你只用说一句大白话，它就能帮你在各个软件之间操作，完成全流程的自动化。
比如销售要录入客户信息，以前要手动把客户资料填到CRM里，现在给OpenClaw发一张客户名片的照片，它自己就能识别信息，录入CRM，创建跟进任务，甚至还能自动写好第一封开发信，发给客户。
这意味着，很多SaaS软件的功能壁垒，被OpenClaw直接干碎了。软件厂商们再也不能靠“功能多”来收钱了，只能想办法给AI提供更好用的工具和接口，不然就会被这只举着钳子的小龙虾，直接淘汰出局。
更重要的是，OpenClaw彻底降低了AI的使用门槛，开启了“全民AI”的时代。
以前，想用AI做自动化，你要会编程，会写提示词，懂API对接，是极客和程序员的专属玩具。
现在用OpenClaw，你只要会打字、会发消息，就能使唤AI帮你干活。
不用学新软件，不用记复杂操作，你平时用的微信、飞书、钉钉，就是操作界面。
一个不会写代码的运营，能用它自动做报表、发帖子、回复评论；一个不会用Excel的宝妈，能用它自动记账、做家庭收支分析；一个开小店的老板，能用它自动处理订单、管理库存、回复客户消息。
AI，第一次从程序员的键盘里，从大厂的服务器里，走到了每一个普通人的面前，变成了真正能用、好用、人人都能用的工具。
07
成长的烦恼
当然，OpenClaw的崛起之路，也不是一帆风顺的。在4个月的狂飙里，它也经历了无数的危机和阵痛，甚至好几次，都差点直接翻车。
最大的危机，就是安全问题。
OpenClaw的核心能力，是能操控你的电脑、执行系统命令、读写你的文件。这就像一把双刃剑：用得好，它是你的全能助理；用得不好，它就是给黑客开了一扇大门。
2026年2月，就在项目爆火的高峰期，一个高危漏洞CVE202625253被曝光。因为早期版本默认没有网关认证，任何能访问到端口的人，都能直接远程执行代码，控制用户的电脑。
这个漏洞一曝光，直接炸了。当时全球有几十万台OpenClaw实例部署在公网上，瞬间就成了黑客的靶子。数万台设备被攻击，数据被盗，国家级的安全机构都发布了预警。
紧接着，供应链攻击也来了。
OpenClaw的技能市场，任何人都能发布技能。黑客就盯上了这个渠道，发布了300多个带恶意代码的“毒技能”，用户一安装，电脑就会被植入木马，被黑客远程控制。这就是当时闹得沸沸扬扬的“ClawHavoc”事件，整个社区人心惶惶。
还有各种假冒安装包、钓鱼网站，层出不穷。很多不明真相的用户，从网上下了假冒的龙虾安装包，结果电脑直接被锁，数据被加密勒索。
那段时间，Peter和核心开发团队，几乎是连轴转，天天在补漏洞。一边是项目还在高速增长，新功能要做，新需求要满足；一边是安全漏洞一个接一个，要紧急修复。
这就像在高速飞行的飞机上，一边要加速，一边还要换引擎，还要补机身的破洞，难度可想而知。
但他们没有退缩。面对安全危机，团队做了一个非常硬核的决定：推倒重来，做根本性的架构重构。
2026年3月7日，OpenClaw发布了里程碑式的v2026.3.7版本，完成了第一次根本性的架构重构。
这个版本里，他们彻底废除了“无认证”的默认选项，强制要求所有用户必须设置网关认证，从根源上堵上了远程代码执行的漏洞。同时，推出了ContextEngine插件接口，把上下文管理、记忆、安全策略，全部抽象成了可插拔的模块，不仅解决了“任务失忆”和“Token狂烧”的两大痛点，还让安全策略可以灵活扩展，用户可以根据自己的需求，定制不同的权限和安全规则。
紧接着，他们又推出了插件信任链机制，要求所有技能必须有开发者签名、精确的权限声明，从来源到运行，全链路可验证、可审计，彻底遏制了供应链攻击。
更难得的是，面对安全危机，整个开源社区没有散，反而更团结了。全球的安全开发者，纷纷提交代码，帮项目补漏洞、做安全加固，甚至专门开发了安全扫描的技能，帮用户检查自己的龙虾有没有安全风险。
从危机应对，到架构重构，再到系统性的安全体系搭建，OpenClaw在高速奔跑中，完成了一次完美的“空中换引擎”。它没有因为爆火而飘，也没有因为危机而垮，反而在阵痛中，变得更成熟、更稳定、更安全。
除了安全危机，还有很多争议。
有人说，OpenClaw会让很多人失业。毕竟，它能替运营干活，替销售干活，替行政干活，替程序员干活。但也有人说，它只是把人从重复、繁琐的工作里解放出来，让人能去做更有创造力、更有价值的事情。
有人说，给AI这么高的系统权限，太危险了，万一AI失控了怎么办？但也有人说，所有工具都有风险，刀能切菜，也能伤人，关键是看使用的人。OpenClaw的所有操作都可追溯、可控制，只要做好权限管理，风险完全可控。
还有人质疑，开源项目没有商业收入，能走多远？但事实是，OpenClaw已经形成了一个完整的生态。云厂商靠托管赚钱，开发者靠开发技能和解决方案赚钱，服务商靠部署和运维赚钱，整个产业链都被盘活了。而项目本身，有基金会管理，有OpenAI等大厂的资金支持，完全不用担心生存问题。
这只小龙虾，在成长的阵痛里，一步步从一个网红玩具，长成了一个真正能扛事、能落地、能创造价值的行业基础设施。
08
龙虾要往哪里爬
从2025年11月摩洛哥度假时的1小时原型，到2026年4月全球34万Star的现象级项目，这只小龙虾，只用了4个月，就走完了其他项目几十年都走不完的路。
它的崛起，从来都不是偶然。它没有堆参数，没有卷算力，没有搞营销，只是精准地抓住了所有人都忽略的最本质的需求：AI不是用来聊天的，是用来帮人干活的。
它用开源的力量，打破了大厂对AI技术的垄断；用极简的设计，降低了AI的使用门槛；用中立的定位，给了用户选择的自由和数据的主权。
它的故事，是开源史上又一个传奇：一个程序员，一个周末项目，一行行代码，最终撬动了整个万亿级的AI产业，改变了整个行业的发展方向。
那么，未来，这只小龙虾，要往哪里爬？
从技术上看，它已经从一个单智能体框架，开始向多智能体协作平台演进。最新的版本里，已经加入了智能体协作协议，支持多个AI龙虾分工协作，你负责写代码，我负责做测试，他负责部署上线，就像一个完整的团队一样，完成更复杂的任务。未来，它很可能会变成“AI智能体的Kubernetes”，成为下一代AI原生应用的分布式运行时和编排层。
从场景上看，它会从个人生产力工具，向企业级、行业级解决方案深入。现在已经有大量的企业，基于OpenClaw开发了针对金融、医疗、零售、制造等垂直行业的解决方案。未来，它会渗透到各行各业，变成企业数字化转型的核心基础设施。
从生态上看，它会形成一个完整的“智能体经济”。开发者可以开发技能，放到技能市场里赚钱；企业可以发布任务，让智能体去完成；甚至智能体之间，都可以互相交易服务，形成一个全新的数字经济体系。
当然，它也会面临更多的挑战。安全问题永远是悬在头顶的利剑，企业级的合规和治理，多智能体协作的调度和管理，都是它要解决的问题。还有来自大厂的竞争，Google、Microsoft、Meta，都在疯狂跟进智能体赛道，未来的竞争只会越来越激烈。
但无论如何，这只小龙虾，已经在AI的历史上，写下了浓墨重彩的一笔。
它让我们看到，AI的未来，从来都不是一个无所不能的超级大脑，藏在大厂的服务器里，等着我们付费去提问。
AI的未来，是无数个能真正帮我们干活的智能体，运行在我们自己的设备里，受我们自己掌控，帮我们处理那些繁琐、重复、无聊的工作，让我们能把时间和精力，花在更有创造力、更有意义的事情上。
就像Peter在项目的VISION.md里写的那样：“我们相信，AI应该是每个人的工具，而不是少数巨头的特权。它应该帮你做事，而不是跟你聊天。它应该属于你，而不是任何一家公司。”
这只从周末项目里爬出来的小龙虾，正在用它的一双大钳子，剪开AI行业的旧规则，给我们打开了一个全新的世界。
而它的故事，才刚刚开始。未来，这只龙虾会爬到哪里，会掀起多大的风浪，我们拭目以待。
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