工业+AI这块新大陆谁将会引领技术浪潮?

工业+AI，是继消费互联网之后又一片浩瀚的新大陆。中国拥有全球最完整的制造业产业链，然而智能化渗透率尚不足7%，这意味着九成以上的制造工序仍在等待技术唤醒，万亿级蓝海市场刚刚启幕。从精密制造到电力电子，从新能源电池到半导体芯片制造，每一个产线痛点都是一座待掘的金矿。

然而，这片新大陆并非坦途。工业场景碎片化、数据壁垒高筑、研发投入巨大、商业化周期漫长，令无数先行者折戟。思谋科技以六年时间从窄门切入，成长为行业营收领跑者，却同样面临高亏损、高负债的财务考验。它既是先行者的灯塔，也是后来者的镜鉴，长期主义与生存底线的平衡，正是工业AI创业者必须直面的严酷考题。

一、以古鉴今，洞见工业AI新大陆

作为同样横跨工业与人工智能两大领域的创业者，我始终相信：技术的疆域可以日新月异，但商业的底层逻辑亘古常新。“商者，供需交易也，互易之道起之互益，互益有道则信义犹存”的商业原则，“与时逐而不责于人”的经营哲学，以及“善战者，求之于势，不责于人”的战略思想，至今仍是我审视行业格局的根本框架。

思谋科技是观察“工业+AI”这片新大陆的绝佳样本，它成立于2019年，由计算机视觉领域的权威学者贾佳亚博士创立，仅用六年时间便成长为2025年中国收入规模最大的工业AI智能体提供商，年营收逼近11亿元，估值达12.3亿美元，并已递交港股上市申请。然而，高增长背后亦有隐忧，三年累计亏损逾22亿元，资产负债率高达256.94%，陷入“技术性资不抵债”的困境，这种“高光与阴影并存”的局面，恰恰为后来者提供了最真实、最值得深思的参考样本。

二、良将如潮，师承渊源

1. 创始人：学者型企业家的“道天地将法”

审度六事以定计策：“一曰誉，二曰风，三曰时，四曰地，五曰材，六曰制。”其中“材”指人才梯队的建设，强调“智材、广材、专材”各司其职，“勇、智、仁、信、忠、义、严各布其人”，“将孰有道”为胜负之关键。

贾佳亚及其创始团队，堪称这一原理的现代演绎，贾佳亚本人曾任香港中文大学计算机科学与工程学系终身教授，后任香港科技大学讲座教授、冯诺依曼研究院院长，是电气电子工程师学会会士、国际计算机学会会士，在全球AI旗舰期刊担任副主编。

更值得品味的是，贾佳亚年轻时从复旦大学保送至香港科技大学读博，而当今商汤科技的董事长兼CEO徐立，就曾是贾佳亚的学生之一，这种“师生创业”的模式，使创始团队在技术基因上具有天然的凝聚力与一致性。

尤为难得的是，贾佳亚并非纸上谈兵的书斋学者，他在创立思谋之前，曾担任腾讯优图实验室科学家，亲历了AI从实验室走向产业的完整过程。这使得他对工业场景的痛点理解，既有学术的深度，又有产业的厚度。学术界的顶尖地位确保技术方向不偏航，产业界的实战经验确保产品不脱离实际，这正是“将者，智、信、仁、勇、严也”的现代注解。

2.师徒共进，蓄势而发

思谋的两位联合创始人李睿宇和刘枢，均为贾佳亚在香港中文大学的学生，于2021年共同入选福布斯中国30 Under 30榜单，技术负责人刘枢从“码农”竞逐AI创业赛道不到五年，便入选胡润30岁以下创业领袖榜单，他与团队攻坚克难，开发推出全球首个工业多模态大模型IndustryGPT，能够涵盖200余个不同工业场景。

这种结构暗合 “材者，乡材、内材、外材、智材、广材、专材各司其职”的人材布局思想，既有掌握全局方向的领军人物，又有冲锋陷阵的技术干将，形成梯队分明的能力结构。这是一种“先胜而后求战”的人才策略。团队在正式创业之前，已经在学术体系中完成了长期的能力储备和信任构建，而非仓促招募拼凑，这种“蓄势”思维，是那些急于求成的创业团队最该引以为鉴之处。

三、于无声处听惊雷

1. 战略选择：从“视觉检测”切入的窄门哲学

在许多AI公司追逐通用大模型热潮之时，思谋选择了“钻进工厂”的务实路径，聚焦于工业视觉检测这一细分领域，用我的话说，这叫做“窄门思维”，选一条看似狭窄的小路，走进去才发现别有洞天。

“见益之本，占利之要，处机而进，是以洞机而争先也。”思谋看准的是中国制造业长期以来高度依赖人工目检的行业痛点，精密光学镜片的隐形二维码识别、高反光复杂曲面的360度检测、高铁转向架的无损探伤检测，这些工序此前高度依赖人工，效率低、误差率高，而AI视觉恰好可以解决这些通用大模型难以深入的真实问题。这正是孙子兵法“避实击虚”思想的现代实践，与其在通用AI的红海中搏杀，不如找到那些传统技术无力覆盖的“虚处”，以AI之“实”击破之。

思谋是全球首家实现对高反光、复杂曲面产品360度视觉检测并大规模商业化落地的公司，这一定位使其在细分领域建立了坚实的护城河。

2. 技术突破：IndustryGPT与“眼脑手”一体化

古代商道中有“务完物”之训，即经营高质量的精品，以此赢得市场的长期信任，思谋在技术路线上深得此法，它不是将通用大模型简单套用到工业场景，而是自研了全球首个专有工业多模态大模型IndustryGPT，融合语言、推理、生成与操控四大核心能力。

在此基础上，思谋构建了“光、机、电、算、软”一体化全栈技术体系，形成工业机器人、边缘AI传感器和智能体软件系统三大核心产品，构建了“眼–脑–手”一体化的工业智能体生态，实现了从感知、推理到执行的全链路闭环。

这好比古代铸剑，不是拼凑别人的铁片，而是从矿石冶炼开始，一锤一锤锻造自己的神兵，现代创业者常犯的错误是急于“集成”，却忽略了核心技术的内生能力。思谋虽在某些层面也依赖外部生态，但其在核心算法与大模型层面的自主能力，确保了长期竞争中的主动权。

3.从特斯拉到中国中车的全域覆盖

思谋的客户名单堪称中国高端制造业的缩影：特斯拉、卡尔蔡司、中国中车、立讯精密……全球服务超过300家头部企业，累计完成超170亿件产品的智能检测。在高铁转向架检测这一关乎生命安全的极端场景中，思谋与中车合作，通过“算法突破+大模型协同+硬件创新”的组合，构建了行业首创的AI全栈式解决方案。

古代商业思想强调“交易者，交义也”，即以信义建立长期的商业关系，亦主张“与时逐而不责于人”，生意要做得好，靠的不是与一个个具体的人竞争，而是乘着时代的大势，创造真正的价值。

思谋在多个顶级场景中的落地能力，证明了其产品不是“实验室的玩具”，而是经得起产业严苛检验的真功夫，这种从“能用”到“好用”再到“必须用”的层层深入，正是其客户复购率高、收入持续增长的根本原因。

四、古为今用的七条创业启示

第一条：审时度势，与时逐而不责于人

范蠡经商之道的核心，司马迁概括为“与时逐而不责于人”，要做大生意，要与时代争胜，掌握先机，而不是跟具体的人去竞争。思谋科技诞生于2019年，恰逢中国制造业智能化转型的关键窗口期，贾佳亚没有在消费互联网的红海中与巨头们拼杀，而是选择了工业AI这条“少有人走的路”。在他看来，中国拥有全球最完整的制造业产业链，每一个工厂的产线上都有大量亟待智能化升级的工序，这是一个万亿级的蓝海市场。

范蠡还有一句箴言：“水则资车，旱则资舟”，在水灾时准备车的生意，在旱灾时准备船的生意，反向布局，抢占先机。思谋选择在AI行业狂热追逐通用大模型时“钻进工厂”，正是这种逆势思维：当别人都往“宽门”里挤的时候，它走进了那扇“窄门”，反而走出了一条康庄大道。这一点对后来者的启示是：不要追逐风口上的泡沫，而要研判产业的真实需求，创业如同范蠡治产，先看天时，再择地利，最后才是人和。

第二条：先胜后战，以学术厚度铸产业壁垒

孙子曰：“胜兵先胜而后求战，败兵先战而后求胜。”思谋科技在正式进入市场之前，已经积累了深厚的学术与技术储备。贾佳亚在计算机视觉领域深耕二十年，两位联合创始人是其得意门生，团队在工业检测领域拥有全球领先的算法能力。这使得思谋一出手就是“降维打击”，IndustryGPT在标准化专业工程考试及工业基准测试上表现突出，在全球率先攻克了高反光、复杂曲面产品360度检测等行业长期未解决的技术瓶颈。

“先识而形之者胜，先机情于估算而后策行者也”，先看清形势再行动，测算周全再出招，就能事半功倍，创业如同打仗，最怕的不是敌人强大，而是自己准备不足。贾佳亚团队用二十年的学术深耕换来了工业AI领域的“先胜”之地，这是后来者最该学习却往往最难复制的一点。

第三条：避实击虚，以窄门撬动大市场

孙子兵法最精妙的思想之一是“避实击虚”，不要正面攻击敌方的强点，而要找到敌方的薄弱环节，集中优势兵力突破，思谋最初选择工业AI检测作为切入点，正是典型的“避实击虚”。彼时，消费互联网的AI应用已是巨头林立、资本狂飙的“实”地，而工业产线上那些日复一日靠人眼完成的质检工序，恰恰是AI应用的“虚”处，需求真实、场景明确，却无人深耕。

这正是 “争其不察，出其不意”思想的现代实践，在对手尚未察觉的地方发力，在对手意想不到的时机出手。从最初的工业视觉软件，到后来覆盖机器人和工业传感器，思谋的路径是“由点及面”的，先在一个狭窄领域建立绝对优势，再逐步向周边延伸，最终构建完整的工业智能体生态。

后来者宜深思：不要一上来就想做平台、做生态，而应先找到那个最具确定性的“窄点”，把一厘米宽的地方挖到一公里深。

第四条：借舟渡江，以战略联盟制胜

古商思想强调“审度六事”，其中“地者，产物、资源、行业、媒体、交通、金融、权贵也”，这里的“地”指的就是商业生态和资源配置能力。思谋科技在发展过程中，善于借力打力，与产业巨头深度合作。与特斯拉、卡尔蔡司、中国中车、立讯精密等头部客户的合作，不仅带来了营收，更重要的是帮助思谋在不同垂直领域积累了难以替代的“场景知识”。在新一代3C工业智能体解决方案中，思谋更是“与全球3C龙头企业联合发布”产品，这种战略协同大大放大了其市场影响力。

此外，思谋背靠IDG资本、联想集团、红杉、基石资产等顶级机构，融资总额约5.65亿美元。这些投资方带来的不仅是资金，更是产业资源与战略背书。古代商贾营商重视“居善地”，选择占据消费与物流要冲的位置经商；今日之“善地”，就是产业链中的关键节点和生态位。后来者须知：闭门造车是最大的浪费，善用生态杠杆才能四两拨千斤。

第五条：务完物，以全栈自主构建护城河

范蠡经商最重“务完物”，经营高质量的精品，以此赢得市场的长期信任，这是思谋走得最稳的一步。如果思谋仅仅做一家“AI软件公司”，靠调用别人的视觉系统来做集成，其壁垒将薄如蝉翼，然而贾佳亚从一开始就确立了“光、机、电、算、软”全栈自研的技术路线，从底层算法到大模型，从智能传感器到机器人设备，环环相扣。

“誉者，以实为本，以信为义。主业危殆不以己利为先。”声誉建立在产品和服务的真实品质之上，正是这种全栈能力，让思谋在面对不同行业的极端场景时，能够做到底层算法的灵活适配，而非在一个通用框架里削足适履。

思谋的机器人和支持，能够在消费电子、新能源电池、汽车制造、精密工业等多个领域实现规模化落地，根源即在于此。后来者应铭记：在To B的世界里，没有什么比“能用、好用、耐用”更重要的竞争力。

第六条：修心养德，以静制动御风险

创业之路从来不是坦途，思谋科技虽然增长迅猛，但也面临严峻挑战，过去三年净亏损持续扩大，2025年达9.91亿元，资产负债率高达256.94%，经营活动现金流持续净流出。高强度的研发投入是亏损的主因，报告期内研发支出合计超10.6亿元，2025年研发费用占收入比重仍达36.3%。

这恰恰验证了 “早于意外之变而先存一预备者，有大为”思想的重要性，在意外发生之前就做好预备，方能有大的作为。同时又需要人“六备”以应万变：“一曰静，二曰备，三曰守，四曰序，五曰忧，六曰立”，内心有静必能大定，事先有备必能不惊，行事有守必能不慌，制度有序必能不乱，居安思危必能不迷，立心立志必能临危不倒。

范蠡三聚三散，富甲天下而不为财富所累，靠的同样是一颗不浮躁的心。今日之创业者，面对资本市场的起伏、技术路线的迭代、竞争对手的围猎，更需要这种“以静制动”的定力。

思谋的路径证明：高强度研发投入是构筑长期壁垒的必要代价，但不能让自己陷入毫无回旋余地的财务绝境，如何在“长期主义”与“短期生存”之间找到平衡，是每个工业AI创业者必须回答的考题。

第七条：交义共益，以长期主义止于至善

“商者，供需交易也。互易之道起之互益，互益有道则信义犹存，故交易者，交义也”。商业的本质不是一次性的买卖，而是持续的互益关系。范蠡“十九年之中三致千金，再分散与贫交疏昆弟”，富而好施，取之于民用之于民，成为中国儒商的开山鼻祖。

思谋科技将自身定位于“工业AI智能体”生态的构建者，而非简单的软硬件销售商，其产品不仅是对人工的替代，更是对整个生产流程的优化与重构，从质量检测到生产调度，从预测性维护到全流程数智化，思谋正在推动工业AI从自动化向自主化转型，这种“与客户共成长”的模式，远比单纯追求订单金额更符合长期利益。

商业的终极目的是创造价值，而非仅仅攫取利润，当你的产品真正帮助客户提升了效率、降低了成本、保障了品质，利润是自然而然的结果，而非刻意追求的目标。

五、站在古人的肩膀上，眺望未来的版图

工业AI这片新大陆仍然辽阔无垠，据行业测算，中国工业AI智能体的市场规模仍在高速增长，而渗透率尚不足7%，这意味着百分之九十以上的制造业工序仍在等待智能化改造，这是一个可以容纳无数优秀创业者的巨大舞台。

我曾在深夜的办公室反复诵读这句话：“算义胜长，算利胜短，商者长存之计，非一日之争”。以“义”，对客户、对行业、对社会的真实价值，来衡量事业，才能走得更远；只算眼前之利，终究行之不远。

范蠡一生三度富甲天下，又三度散尽家财，却在历史上留下了超越财富的不朽声名，这提醒我们：财富只是衡量的尺度之一，绝非唯一；真正伟大的企业，应当成为推动行业进步的引擎。

思谋科技已通过探索踏上了工业AI这块新大陆，且为后来者提供了很强的参考路径，这块新大陆上还需要更多的探索者共同开发、建设，愿这七条思想，能为新的创业者在工业AI的探索之路上点亮一盏不灭的明灯。