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4月28日 | AI播报,掌握全球文化科技脉动
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即时AI播报，掌握全球文化科技脉动
Data Meets Culture：前沿动态，一览即知
「 文化科技重点资讯 」
01
NEW
Codex效率飞跃，协议通用化>>>
GPT Image 2发布，实现了从精细化图像生成到历史影像修复的全流程技术突破。该模型可精准响应复杂长提示词，支持受损影像修复、人像风格迁移和生物多样性科普教育等跨维度应用。
[原文链接](https://x.com/harboriis/status/2047704250327920716/photo/1)
02
NEW
可灵4K功能更新提升商业广告制作效率，细节展现更真实>>>
可灵AI的原生4K直出功能能够直击广告制作中的分辨率限制，特别是在皮肤、毛发和眼睛等微观细节的真实表现方面，极大提高了广告的视觉效果。国际创意人DiDi_OK强调了角色细节的重要性，并在对比测试中凸显了4K在细节渲染上的明显优势。
[原文链接]
(https://mp.weixin.qq.com/s/_CIBBO01Rlby5P7udCprcw)
03
NEW
Google发布TPU，AI平台升级>>>
Google Cloud Next 26发布智能体战略与 TPU 芯片
Google Cloud在Next 26发布面向智能体企业的技术底座，推出第八代TPU芯片及Gemini Enterprise Agent Platform。新TPU性价比提升80％，近75％的企业用户已通过AI产品推动业务增长。
[原文链接]
(https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-drop-april-2026/)
04
NEW
可灵4K视频技术：时尚创作的低成本新选择>>>
单条视频仅需12-36元
可灵4K新技术正在改变时尚视频创作的游戏规则，让小型品牌和独立设计师以低至12-36元的成本轻松制作高品质走秀与广告视频。这一技术不仅提高了制作效率，更精准再现服装的面料和色彩，极大降低了创作门槛。无疑，这是时尚行业一个充满机遇的变革。
[原文链接]
(https://mp.weixin.qq.com/s/xudAHLYPBcEFp04mVn49Lw）
文化艺术大数据NEWS
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「 AI行业相关资讯 」
01
NEW
DeepSeek大幅下调API输入缓存价格>>>
DeepSeek宣布下调API输入缓存价格至原价的 1／10，并推行V4－Pro版本2.5折优惠活动。该优惠持续至2026年5月5日，旨在降低大模型规模化应用门槛。
[原文链接]
(https://x.com/deepseek_ai/status/2048440764368347611)
02
NEW
AI驱动座舱升级，联发科引领算力竞赛>>>
AI座舱进化：基于多模态大模型，汽车座舱能一次处理“调温度、放歌、导航”等多指令，从被动工具升级为主动提供服务的智能体。算力竞赛升级：座舱芯片算力8TOPS增至400TOPS（如联发科C-X1），实现端侧实时推理，摆脱云端依赖。联发科体系优势：集成英伟达Blackwell GPU和CUDA生态，提供完整AI开发套件，助力大模型快速上车；中高端市场份额从0.4%跃升至8.5%。
[原文链接]
(https://mp.weixin.qq.com/s/ZTwLdFN6FCfNhNW-8LhnAA)
03
NEW
全球首个医疗视频理解大模型开源>>>
联影智能研发的医疗视频理解大模型uAI Nexus MedVLM开源，论文被CVPR 2026收录，同时发布包含6245个视频-指令对的MedVidBench测试集。模型参数4B/7B，单卡可部署，手术安全评估准确率89.7%，是GPT-5.4的近5.5倍，器械定位能力提升14%，手术步骤识别提升52%。该大模型适用于术前分析、术中预警和术后报告，联影智能开源模型与数据，并搭建动态排行榜，允许开发者提交模型，未来将与具身智能融合。
[原文链接]
(https://mp.weixin.qq.com/s/am6FOS9N6O5AOFxgodAuHw）
04
NEW
2026年Agentic AI工程师学习路线图>>>
“函数调用是智能体区别于普通聊天机器人的核心机制”
大型语言模型正从对话工具进化为可自主调用工具、执行多步骤任务的“智能体”，催生了Agentic AI工程这一新领域。开发者不再满足于让模型聊天，而是要构建能可靠完成复杂业务任务的系统。一份最新路线图为此提供了系统化路径，其核心理念是“基础优先”，强调先掌握核心编程与LLM概念，再学习框架，最后强化生产部署。路线图从Python工程基础起步，要求开发者掌握项目分层、类型验证与异步能力，这是搭建智能体的“骨骼”。随后深入LLM核心，理解Token预算、函数调用与提示工程——函数调用是智能体区别于普通聊天机器人的核心机制。在框架选择上，LangGraph因将智能体行为建模为显式状态图而获得推荐，它能提升长流程任务的可观测性，但需警惕“复制粘贴Demo”的反模式。高级阶段涉及多智能体协作与分层记忆系统（短期、长期、检查点），其中检查点是实现长时间任务恢复的关键。路线图进一步要求智能体具备“感官”，即集成RAG系统和安全工具，工具应命名清晰、目的单一且对副作用操作设确认闸门。生产落地推荐FastAPI后端、Streamlit前端、Docker容器化与AWS部署，并配上结构化日志、追踪与监控。最终，路线图建议面试者准备2－3个实战项目，能清晰讲述并修复一个失败案例的能力，才是区分熟练工与工程师的关键。
[原文链接]
(https://mp.weixin.qq.com/s/sNhEdO3Zx4yhveX7J-6EIg)
文化艺术大数据NEWS
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「关于我们 」
文化艺术大数据Lab
ARTS AND CULTURE BIG DATA LAB
南京艺术学院文化艺术大数据实验室由紫金文创研究院、南京艺术学院联合新华社国家重点实验室、南京大学国家应用数学中心和南数运筹研究院共建。作为江苏数字文化产业高质量发展的新型研发基地，文化艺术大数据实验室建设将成为南京艺术学院高水平大学建设的标志成果，助力江苏文化高质量发展。
图文来源：资讯原文链接
排版 | 郭梦影
审核 | 王晨 吴琳