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2、扎克伯格“挖人”遭反击！OpenAI前美女CTO正从Meta“反向吸血”

3、中办、国办发布关于加强新就业群体服务管理的意见 提到加强互联网平台算法治理

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从今天起，全球每一个更新 OpenClaw 的人，打开的第一秒钟，跟自己对话的大脑就是 DeepSeek V4 Flash。可以说，DeepSeek V4 的接入，成为了 OpenClaw 更新的最大亮点。一时间，全网激动地都开始跃跃欲试。

两天前，DeepSeek V4 一声惊雷炸出，全球 AI 圈的人期待已久的开源新王，终于靴子落地。OpenClaw 第一时间接入 DeepSeek V4「双版本」，还把 V4 Flash 设为默认模型。「龙虾」亲手把中国 AI 推向了最 C 位。

这次更新覆盖模型、会议、语音、浏览器、插件、诊断、TTS、Slack、Telegram 和 MCP 等模块。

DeepSeek V4 进入默认模型路径，解决的是模型能力；Google Meet 和 Voice Call 强化的是协作入口；浏览器自动化、插件懒加载和 SDK 迁移，补的是复杂任务运行时的工程底座。

OpenClaw 正在从聊天产品走向工作流系统。（IT之家）

2、今天起，扎克伯格“挖人”遭反击！OpenAI前美女CTO正从Meta“反向吸血”

4月26日消息，在被Meta扎克伯格挖走至少五位创始成员后，OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂的AI初创公司Thinking Machines Lab开始从Meta“反向吸血”。

近日，Meta前AI研究员汪维垚在社交媒体发文称，已结束在Meta长达8年的工作，正式加入Thinking Machines Lab，继续从事多模态方向研究。

公开资料显示，汪维垚2015年毕业于中国人民大学附属中学，随后赴美国杜克大学攻读本科，主修数学与计算机科学，并辅修政治学。在校期间，他便以实习生身份加入Meta，参与机器学习模型相关工作。本科毕业后，他直接入职Meta担任AI研究员。

在Meta任职期间，汪维垚参与构建多模态感知系统，并深度参与开放世界分割等前沿研究方向，包括SAM3D项目。有知情人士透露，他的研究横跨视觉理解与通用感知，是Meta该领域的重要贡献者之一。

就在昨日，Meta另一位前AI研究员Kenneth Li也宣布加入Thinking Machines Lab。根据简历，Kenneth Li于2021年毕业于中国科学院大学，随后进入哈佛大学攻读博士学位，并于2025年完成学业。毕业后，他加入Meta超级智能实验室，但仅数月后便选择离开，转投Thinking Machines Lab。

目前，成立仅1年多的Thinking Machines Lab员工规模已达约140人，其中来自Meta的研究人员数量超过任何其他公司来源。除汪维垚与Kenneth Li外，还包括多位长期任职Meta的核心技术人员。

最具标志性的人物是Soumith Chintala。他在Meta工作11年，并共同创建了PyTorch，这一框架如今已成为全球AI研究的核心工具之一。其转投Thinking Machines Lab并出任首席技术官，几乎等同于把Meta AI的“灵魂资产”之一带走。

此外，曾参与Segment Anything模型研发的Piotr Dollár、来自Meta FAIR的研究科学家Andrea Madotto，以及负责大模型训练的工程师James Sun等人，也相继加入Thinking Machines Lab。

同时，Thinking Machines Lab还从苹果、微软以及Anthropic等其他科技公司引入了多名研究人员。

Thinking Machines Lab吸引人才的重要原因之一，在于其补齐了基础设施层面的关键短板。近期，Thinking Machines Lab已与谷歌云签署数十亿美元级合作协议，拿到了英伟达最新GB300芯片的优先使用权，使其在算力资源方面得以跻身行业第一梯队。

对于AI研究人员而言，这类算力与基础设施支持具有极强吸引力。在过去，这通常是大型科技公司留住人才的重要壁垒，现在这一差距正被迅速缩小。

在资本层面，Thinking Machines Lab当前估值约为120亿美元。尽管公司成立时间较短、产品尚在早期阶段，但在当前AI投资热潮中，该估值被普遍认为仍具上行空间，也为研究人员提供了除薪酬之外的长期股权收益预期。

与此同时，Meta也在持续加大人才争夺力度。Meta延续其高薪策略，为顶级AI人才提供无附加条件的七位数薪酬包。据悉，Meta已吸纳包括Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch、曾主导产品Tinker开发的工程师Joshua Gross在内的至少5位核心成员。（科创板日报）

3、中办、国办发布关于加强新就业群体服务管理的意见 提到加强互联网平台算法治理

4月26日消息，中共中央办公厅、国务院办公厅发布关于加强新就业群体服务管理的意见。意见提出，加强互联网平台算法治理。督促互联网平台企业切实履行社会责任，规范算法，提高透明度，保障新就业群体对算法规则的知情权、参与权、选择权。优化调整算法规则，充分听取工会、新就业群体代表等意见，合理确定分配规则、计价规则、时长预估等。定期审核、评估、验证算法机理和应用结果，严格执行算法备案制度。注重应用人工智能、物联网等创新技术优化算法。依法开展算法安全评估和监督检查工作。（财联社）

有知情人士称，该模型完全基于全国产化算力集群训练，标志着美团在国产算力支撑万亿级模型研发领域率先取得关键突破，目前该模型仅对受邀用户开放。

华芯资本合伙人梁东健接受《科创板日报》记者采访时分析，美团这款自研万亿级参数大模型，整体能力对标GPT-4，此举意味着美团正式跳出应用层竞争，跻身基础大模型研发赛道。

他指出，该模型全程依托国产算力集群训练，未使用英伟达算力，大概率基于华为昇腾架构搭建。目前美团已低调开启模型邀请测试，侧面印证技术落地成熟，模型完整落地跑通，并非概念化产品，已达到可落地就绪状态，国产自研 AI 能力实现实质性突破。

美团在AI算力领域的布局早已提前布局。创始人王兴在2024年财报业绩会上就曾首次公开披露美团GPU布局，他表示，过去一年，保障充足的GPU资源供应是美团的首要任务，即便在股东回报和新业务投入中分配了大量资源，公司仍持续投入数十亿美元储备GPU资源，当年资本支出规模可观，且未来计划进一步加大这一领域投资，为大模型研发筑牢算力根基。

事实上，美团在大模型研发领域的探索已稳步推进多年。2025年9月，美团发布LongCat-Flash大模型，该模型采用混合专家模型（MoE）架构，总参数达5600亿，动态激活参数范围在186亿至313亿，凭借“零计算专家机制”等创新设计，实现了计算效率与性能的平衡，其推理速度、运营成本等指标均表现突出。

值得注意的是，当时就有消息称，该模型训练未使用英伟达GPU，而是依托国产加速卡完成，尽管美团当时未回应相关置评，但此次万亿级模型的测试，进一步印证了其在国产算力应用上的深厚技术积累。

在近日召开的2026管理层沟通会上，美团核心本地商业CEO王莆中进一步明确了公司AI发展战略。他表示，美团将持续加大AI领域投入，重点聚焦两大方向：一方面深耕物流、机器人等科技研发，重点布局无人机、无人车等前沿领域，强化物理世界的行动能力；另一方面着力构建丰富的物理世界信息库，整合真实用户评价与即时动态信息，为大模型及C端Agent的研发应用提供坚实数据支撑。

“我们有最全的信息，有物理世界的行动能力，有无人机、无人车和具身智能等”，王莆中强调，未来美团将坚定投入自有基础大模型研发，打造具有特色的低推理成本模型，确保能力紧跟业界顶尖水平，同时在构建物理世界最全最准数据基础的前提下，打造专属的物理世界AI底座和行动能力。

快思慢想研究院院长田丰对此评价道，作为一家以本地生活为主业的互联网企业，美团能利用全国产算力完成万亿级模型训练，证明了“业务场景驱动”的AI发展路径同样能跻身技术前沿，打破了“只有专业AI公司才能研发前沿大模型”的认知定势。

在他看来，这一突破的核心意义在于，国产芯片算力集群在万亿参数规模模型训练的稳定性上，首次获得大型商业公司实战场景的真实验证，而非实验室数据，实现了从“实验室可用”到“工业可用”的质的飞跃，为国产AI产业发展提供了重要支撑。（科创板日报）

4月26消息，4月23日，OpenAI 启动针对 GPT-5.5 的生物安全漏洞赏金计划，邀请研究人员寻找能突破“五道生物安全挑战题”的通用越狱方法。

测试范围：仅限 Codex Desktop 中的 GPT‑5.5 模型。

挑战任务：找出一个通用的越狱提示词，使其在干净的对话环境中成功回答全部五道生物安全问题，且不触发任何内容审核机制。

奖励：

首个通过全部五道题目的真实通用越狱方案将获得 $25,000 奖励。

对于部分成功的案例，我们将根据情况酌情发放较小金额的奖励。

时间安排：2026 年 4 月 23 日开放申请并进行滚动录取。截止日期为 6 月 22 日。测试阶段将于 2026 年 4 月 28 日开始，7 月 27 日结束。

准入机制：采取申请及邀请制。我们将向经过审核的生物安全受信红队人员名单发送邀请，并审核新申请。入选者将入驻生物安全漏洞赏金平台。

信息披露：所有提示词、模型回复、发现成果及沟通记录均受保密协议 (NDA) 约束。

OpenAI 公司 4 月 23 日推出 GPT-5.5 模型，是其迄今最智能、最直观的 AI 模型，在 Agentic Coding、计算机使用及科研领域表现卓越，相比较 GPT-5.4，在完成相同任务的情况下减少词元（Token）消耗。（IT之家）

4月24日消息，在人工智能芯片股助推下，纳斯达克综合指数涨1%，报24691.23点，再创历史新高。英伟达股价上涨4.55%，台积电股价上涨5.21%，美光科技股价上涨4.45%，超威半导体股价上涨13.67%，英特尔股价上涨23.94%，阿斯麦股价上涨3.51%。（财联社）

“中美AI基础设施正在呈现出不同的演化倾向。”

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