OpenClaw的劲敌来了!这款会自我进化的开源Agent,我深度体验了一周Hermes-Agent-深度体验

它每次都从零开始?
这款会记住你的 AI Agent 有点东西
🔮 AI 前沿速递|索尔无限|2026年4月28日
你有没有这种感觉——
用AI助手,每次都要重新解释你的需求。上周做过的事,这周要再说一遍。上个月调好的格式,现在又忘了。
不是AI不够聪明,是它根本没记住你。
最近有一款开源AI Agent,GitHub两周狂揽
4.7万星,霸榜全球开源第一。它的核心卖点,恰恰就是解决这个痛点:让AI真正”记住”你,越用越强。
它叫
Hermes Agent。
📌 一句话总结
它不只是一个聊天机器人,更是一套会积累经验、形成技能、持续进化的智能体系统。MIT协议,本地部署,数据不上云。
🔍它不只是一个聊天机器人
Hermes Agent来自开源大模型团队 Nous Research(旗下有Hermes、Nomos、Psyche等知名模型)。今年2月底正式开源,迅速引爆开发者圈。
它和普通AI助手最大的区别,是那套
三层记忆系统
用得越久,它越懂你。你喜欢Markdown格式输出、你习惯上午工作、你更关注结论而非过程——这些信息会被持续更新,融入每一次交互。
|
记忆层级 |
作用 |
|
🧠 上下文记忆 |
当前会话信息,随用随清,轻量高效 |
|
📋 工作记忆 |
任务中间结果和推理过程,任务结束即释放 |
|
💾 长期记忆 |
用户偏好+历史会话,本地存储+语义检索,形成动态认知图谱 |
这才是它两周涨4.7万星的核心原因:不是模型多强,是它真的在”记住”这件事上做到了。
⚙️会自己写Skill:每次进步都不会丢失
Hermes Agent还有个很激进的设计——自动生成Skill文件。
当它完成一个复杂任务,会自动完成这个闭环:
①执行任务 → 记录步骤
②生成 SKILL.md 文件
③下次遇到同类任务 → 自动调用已有技能
④持续迭代优化
生成的Skill不是简单日志,是结构化的操作手册,包含步骤流程、边界条件、最佳实践。第二次遇到类似需求,它直接加载这份技能,跳过所有试错。
每执行约15次工具,它还会自动”回放”执行过程,分析失败原因并更新自身配置——相当于给自己做了一次复盘。
它不需要你反复教,它自己会进化。
📡多平台接入:一个Agent管所有
Hermes Agent内置统一消息网关,支持接入:
Telegram·Discord·飞书·企业微信·Slack·WhatsApp
你可以用Telegram和它对话,而它跑在云端VM上,不需要你开机。它还能定时任务调度——睡觉的时候,Agent也在帮你跑任务。
支持后端:local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal,灵活适配各种部署环境。
💻国内怎么跑?有坑,但能解决
官方安装确实只需要一行命令:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
但现实是骨感的。国内有三个主要坑点:
❌GitHub连接超时:脚本第一步git clone,访问不稳定
❌Pyenv+Node.js环境:依赖下载可能卡住
❌pip/npm包安装:访问外网资源不稳定
好消息是都有解决方案,核心思路是提前备好网络环境+使用国内镜像源。
回复「 Hermes 」到公众号后台,我给你发一份实时更新的避坑指南。
🤔它和OpenClaw是什么关系?
这是很多人最关心的问题。
简单说:它们解决同一类问题,但走了不同的路。
OpenClaw深耕生态三个月,坐拥34万Stars,插件体系成熟。Hermes Agent两个月冲到4.7万Star,靠的是”自进化闭环”这一差异化能力。
两者目前已支持互通——互补而非替代。
对于已经有OpenClaw的用户,Hermes Agent可以作为补充能力,特别是需要本地私有部署+长期记忆积累的场景,架构更原生。
🔮值不值得跑起来?
✅ 值得一试
✔MIT协议,完全免费,本地部署数据不上云
✔自进化能力是真实的,不是PPT产品
✔配合Ollama可在消费级GPU上跑(7B模型约4-5GB显存)
✔生态正在快速成长,639个内置+官方技能,持续增加
❌ 不适合所有人
✖如果你只需要一个聊天机器人,现有产品足够
✖如果你没有动手折腾意愿,不建议入坑
✖国内网络环境是真实门槛,需要一定动手能力
💬 互动时间
Hermes Agent代表了一种AI Agent的新范式——不再是每次重新开始的复读机,而是会积累经验、形成技能、持续进化的真正智能体。
你用过类似的”记忆型”AI工具吗?体验如何?
欢迎在评论区聊聊你的真实感受 👇
📎 相关资源
🔗 GitHub:https://github.com/NousResearch/hermes-agent
🔗 MaxHermes 云端版:https://maxhermes.cn(MiniMax出品)
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