摩根大通罕见上调AI基建预期:2027年增长40%,谁是最大赢家?
全球AI军备竞赛进入新阶段。摩根大通将2026年数据中心资本支出增速一口气从52%上调至63%,这是什么概念?
相当于今年全球AI基建投资增加2000亿美元,超越人类历史任何一年的增幅。而这,可能才刚刚开始。
核心解读
1. 数据中心资本支出预期有何最新重大调整?
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摩根大通将2026年数据中心资本支出增速预期从+52%大幅上调至63%,预计增量投资超过2000亿美元,为有史以来最大年度增幅。 -
首次给出的2027年初步展望为增长40%,表明强劲增长态势将延续至下一年。 -
预计北美数据中心装机容量将从2025年的48GW,增长至2026年的60GW+和2027年的75GW+。
2. 支撑如此强劲增长预期的核心驱动力是什么?
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核心驱动力是推理主导的AI计算需求快速增长,以及推理/智能体工作负载带来的计算强度提升。 -
超大规模云服务商和基础模型实验室仍处于产能受限状态,需要持续大规模投资。 -
通胀和大宗商品成本压力预计在2027年减弱,且定制ASIC占比提升有助于控制单位建设成本,可能带来上行空间。
3. 增长将如何惠及半导体产业链各环节?
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|---|---|---|
| AI GPU |
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| 定制AI ASIC |
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| 存储芯片 |
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| 半导体设备 |
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| 芯片设计IP |
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4. 报告的核心投资观点与推荐是什么?
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维持对AI相关基础设施支出强劲增长的基本面判断,认为增长驱动力依然完好。 -
明确看好定制AI ASIC XPU在2026/27年相对GPU的市场份额增长趋势。 -
给出了详细的AI/云计算领域顶级推荐标的列表,包括AVGO, MRVL, NVDA, AMD, MU, ARM等多家公司。
编辑核心判断
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|---|---|---|
| 英伟达 (NVDA) |
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| 博通 (AVGO) |
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| AMD |
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| 美光 (MU) |
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| ARM |
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编辑点评:这对投资者意味着什么?
1. 这轮AI基建的逻辑有没有变?
没有。报告的核心结论是:全球科技巨头仍在”产能受限”状态,说明扩产不是”要不要”的问题,是”来不及”的问题。只要这个前提不变,资本开支周期就不会轻易结束。
2. GPU还是ASIC?
摩根大通同时看好定制ASIC的份额增长。逻辑是:大厂想控制成本+自建护城河,定制芯片比通用GPU更划算。这对NVDA是压力(但NVDA仍是龙头),对AVGO/MRVL是直接利好。
3. 风险在哪里?
- 利率上行风险
利率每升50bp,数据中心成本增加约3-5% - 需求不及预期
推理成本下降速度慢于预期,可能影响后续投资节奏 - 竞争加剧
更多ASIC进入市场可能压缩利润空间
一句话总结
摩根大通大幅上调AI基建投资预期,2026年资本支出增长63%,2027年再增40%。AI算力产业链全链条受益,英伟达、博通、美光等龙头回调即机会,定制ASIC是下一个趋势风口。
📄 报告来源:J.P. Morgan Equity Research — AI Infrastructure Capex: Upgrading 2026/2027 Forecasts报告作者:Harlan Sur, Mayur Ramdhani, Peter K Peng发布时间:2026年4月报告版权归属原机构,本文仅供编译参考,仅供信息参考,不构成投资建议。
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